البيانات الأساسيةالتحليلات

العد على نطاق واسع

المستخدمون الفريدون، و"هل رأينا هذا من قبل؟"، وأكثر العناصر شيوعًا، والتكرارات عبر مليارات الأحداث، كلٌّ منها في مقدار صغير وثابت من الذاكرة.

بنى احتمالية: 4
ذاكرة لكل بنية: ثابتة
حدود الخطأ: معروفة

الخطوة 1 من 5

الزوار الفريدون

أضف معرّفات الزوار إلى HyperLogLog. وتبقى الذاكرة صغيرة مهما كان عدد الواصلين.

جلسة توضيحيةplaying

# الزوار الفريدون

hotkv> PFADD visitors:2026-10-16 user:42 user:77 user:91

(integer) 1

عرض متحرك بأوامر HotKV حقيقية وردود توضيحية. انقر على أي خطوة للانتقال إليها. تبقى الأوامر والردود بالإنجليزية، تمامًا كما تكتبها وتراها في HotKV.

المشكلة

الإجابات الدقيقة عن "كم مستخدمًا فريدًا" أو "هل أرسلنا هذا البريد من قبل" أو "ما أكثر عمليات البحث شيوعًا" تحتاج إلى ذاكرة تنمو مع كل عنصر مختلف. ومع مليارات الأحداث يصبح ذلك غيغابايتات من المجموعات والعدادات لكل سؤال.

كيف يتعامل HotKV معها

تقايض البنى الاحتمالية خطأً صغيرًا ومعروفًا بذاكرة ثابتة. يحسب HyperLogLog العناصر المختلفة، وتجيب مرشحات Bloom عن العضوية، وتتتبع Top-K العناصر الأكثر تكرارًا، وتقدّر مخططات Count-min عدد مرات ظهور أي عنصر. والأربعة كلها مدمجة في HotKV.

خطوة بخطوة

ما يحدث، أمرًا بأمر

01
الزوار الفريدون
أضف معرّفات الزوار إلى HyperLogLog. وتبقى الذاكرة صغيرة مهما كان عدد الواصلين.
PFADD visitors:2026-10-16 user:42 user:77 user:91
02
كم عددهم؟
تقدير للزوار المختلفين بخطأ معياري صغير.
PFCOUNT visitors:2026-10-16
03
لا ترسل مرتين أبدًا
قبل إرسال بريد حملة، تحقق هل وصل هذا العنوان بالفعل.
BF.EXISTS sent:campaign:fall ada@example.com
04
أكثر عمليات البحث شيوعًا
تحتفظ Top-K بالعناصر الأكثر تكرارًا مع تدفق الأحداث.
TOPK.LIST searches:today WITHCOUNT
05
كم مرة لأي عنصر
يقدّر مخطط Count-min عدد أي عنصر، مدرجًا كان أم لا.
CMS.QUERY pageviews /home /pricing /blog