研究与报告
规划者把一个问题拆成子任务，多个研究者并行工作，写作者再从共享记忆中整合结果。
AI 与 LLM智能体Performance 和 Scale 套餐
多智能体编排
规划、研究和写作智能体通过持久化任务流交接工作，共享结果和记忆，任务永不丢失。
- 智能体崩溃时丢失的任务
- 0
- 份共享记忆
- 1
- 个智能体并行
- N
步骤 1 / 6
发布任务
规划者拆分工作，并向流中添加一个任务。
示例会话playing
# 发布任务
hotkv> XADD tasks * type research topic "EU AI Act obligations"
"1790985600123-0"
使用真实 HotKV 命令和示例回复的动画演示。点击任意步骤即可跳转。 命令和回复保持英文，与您在 HotKV 中输入和看到的完全一致。
问题所在
智能体团队需要一种方式来相互传递工作、共享各自的发现，并在某个智能体中途崩溃时恢复。用临时拼凑的 HTTP 调用把这些串起来，会丢失任务、重复调用工具，而且没有任何记录说明谁做了什么。
HotKV 如何解决
带消费者组的流就是任务看板。每个智能体读取自己的任务，完成后确认，崩溃的智能体留下的待处理任务可以被其他智能体认领。发现写入共享的工作记忆，工具结果为所有智能体缓存，每个操作都会被记录。
逐步演示
逐条命令，看看发生了什么
- 01
发布任务
规划者拆分工作，并向流中添加一个任务。
XADD tasks * type research topic "EU AI Act obligations" - 02
由 worker 认领
消费者组已事先用 XGROUP CREATE 创建一次。研究者作为组成员读取任务，任务在被确认之前一直处于待处理状态。
XREADGROUP GROUP agents researcher COUNT 1 BLOCK 5000 STREAMS tasks > - 03
复用工具结果
另一个智能体今天已经执行过这次搜索。共享工具缓存直接返回结果。
TOOL.CACHE.GET web "search:EU AI Act obligations" - 04
共享发现
结果写入该项目的工作记忆，每个智能体都能读取。
AMEM.WORK.SET project:9 findings "Providers of high-risk systems must ..." - 05
确认
任务完成，离开待处理列表。如果研究者崩溃了，XAUTOCLAIM 会把任务交给另一个智能体。
XACK tasks agents 1790985600123-0 - 06
写作者接手
写作者读取共享的发现，起草报告并记录这次操作。
AMEM.WORK.GET project:9 findings
适用场景
真实场景
软件智能体
编码、测试和评审智能体通过流传递工作，它们做出的每项改动都记录在情景日志中。
后台办公自动化
发票提取、校验和入账智能体沿着一条能挺过重启的管道传递文档。
内置功能
您将获得
持久化的任务交接
带消费者组、确认机制以及可认领被遗弃任务的流。
XADDXREADGROUPXACKXAUTOCLAIM共享工作记忆
每个智能体都能读取和更新的项目状态。
AMEM.WORK.SETAMEM.WORK.GET共享工具缓存
确定性的工具结果在智能体之间复用。
TOOL.CACHE.GETTOOL.CACHE.SET谁做了什么
每个智能体一份情景日志，便于审计和调试。
AMEM.EPIS.LOG常见问题
如果智能体在任务中途崩溃会怎样？
任务会留在消费者组的待处理列表中。空闲足够长时间后，另一个智能体可以用 XAUTOCLAIM 接管它。
智能体可以运行在不同的机器和语言上吗？
可以。它们只需要连接到 HotKV。任何支持 Redis 协议的客户端都能使用。
哪些套餐包含此功能？
流在所有套餐中均可使用。智能体记忆和工具缓存包含在 Performance 和 Scale 套餐中。