AI 与 LLMLLM 应用Performance 和 Scale 套餐

精确提示词缓存

同一提示词绝不重复付费。精确匹配的 LLM 缓存,并统计为您节省的 token 和金额。

匹配,零误命中
精确
查找延迟,见 STATS
p50
按命名空间统计节省
$
步骤 1 / 4
创建命名空间

为它设定 TTL 以便答案定期刷新,并设定一次命中平均能节省多少。

示例会话playing
# 创建命名空间
hotkv> PCACHE.CREATE reports TTL 86400 COST_PER_HIT 0.012
OK

使用真实 HotKV 命令和示例回复的动画演示。点击任意步骤即可跳转。 命令和回复保持英文,与您在 HotKV 中输入和看到的完全一致。

问题所在

批处理任务、重试、定时报告和热门问题一遍又一遍地把同一个提示词发给模型。每一次都全额计费,而且没人说得清缓存能省多少钱,因为根本没有任何衡量。

HotKV 如何解决

提示词缓存为每个精确的提示词存储响应,同时记录产生该响应的那次调用所用的模型和 token 数。之后的每次命中都会被计数,因此 HotKV 能报告您省下的请求数、token 和金额。

逐步演示

逐条命令,看看发生了什么

  1. 01

    创建命名空间

    为它设定 TTL 以便答案定期刷新,并设定一次命中平均能节省多少。

    PCACHE.CREATE reports TTL 86400 COST_PER_HIT 0.012
  2. 02

    未命中,连同用量一起存储

    第一次调用发往模型。答案与产生它的模型和 token 数一起存储。

    PCACHE.SET reports "Summarize Q3 sales for EMEA" "EMEA grew 14% ..." MODEL claude-sonnet-5 INPUT 820 OUTPUT 140
  3. 03

    每次重复都免费

    夜间任务和每一次仪表盘浏览都在问同样的问题。它们全部命中。

    PCACHE.GETEX reports "Summarize Q3 sales for EMEA"
  4. 04

    查看节省了多少

    统计包括命中率、查找延迟以及您无需付费的用量。

    PCACHE.STATS reports
适用场景

真实场景

定时报告

同样的摘要要为仪表盘的每位查看者生成。每份报告每天只需一次模型调用,而不是每次浏览一次。

翻译与本地化

UI 字符串和商品描述每种语言只翻译一次,此后的每个请求都由缓存提供。

分类管道

文本完全相同的工单、评论和邮件得到相同的标签,无需再次调用模型。

内置功能

您将获得

精确匹配

只有完全相同的提示词才会命中,因此缓存的答案绝不会被用来回答另一个问题。

PCACHE.GETPCACHE.SET

感知用量

每个答案都连同模型和 token 数一起存储,节省额根据真实用量计算。

MODELINPUTOUTPUT

元数据与命中次数

PCACHE.GETEX 返回答案及其元数据,以及它已被提供的次数。

PCACHE.GETEX

命中率与延迟

PCACHE.STATS 报告命中、未命中、淘汰、内存、查找延迟和节省。

PCACHE.STATS

常见问题

什么时候该用提示词缓存而不是语义缓存?

当提示词完全重复时用提示词缓存,例如批处理任务和固定模板。当人们用不同措辞问同一个问题时用语义缓存。许多应用会两者都查。

这和服务商的提示词缓存是一回事吗?

不是。服务商的提示词缓存是在他们那一侧为重复的前缀打折。HotKV 的命中根本不会到达服务商,因此两者的节省可以叠加。

哪些套餐包含此功能?

提示词缓存包含在 Performance 和 Scale 套餐中。

相关用例

在您自己的工作负载上试试

HotKV 兼容 Redis 协议,您可以把现有客户端指向它,运行这些相同的命令。