Platební platformy
Útoky testující karty odhalí čítače rychlosti během vteřin a zablokují je před dalším pokusem.
Základní dataFintechPlány Performance a Scale
Detekce podvodů v reálném čase
Skórujte každou platbu přímo v cestě požadavku pomocí čítačů rychlosti, seznamů známých podvodníků, četnosti karet a features modelů, čtených z jednoho serveru.
- signály na platbu
- 4
- před schválením
- V cestě
- paměť pro blocklisty
- Konstantní
Krok 1 z 5
Počítání pokusů na kartu
Jeden čítač na kartu a minutu, s jednominutovou expirací po prvním zvýšení.
Ukázková relaceplaying
# Počítání pokusů na kartu
hotkv> INCR velocity:card:4f1a:m
(integer) 7
Animovaný průvodce se skutečnými příkazy HotKV a ukázkovými odpověďmi. Kliknutím na kterýkoli krok na něj přeskočíte. Příkazy a odpovědi zůstávají anglicky, přesně tak, jak je v HotKV zadáváte a vidíte.
Problém
Kontroly podvodů se musí provést před schválením platby, v rámci latenčního rozpočtu pokladny. Signály, na kterých záleží, například kolik pokusů tato karta provedla za poslední minutu nebo zda je toto zařízení na blocklistu, se z transakční databáze počítají těžko rychle.
Jak to řeší HotKV
HotKV drží signály připravené. Čítače s krátkou expirací sledují rychlost, Bloomův filtr odpoví, zda je karta nebo zařízení známé jako podvodné, Count-min sketch odhaduje, jak často byla karta použita během dne, a feature store poskytuje vstupy rizikového modelu. Pravidla nebo model je zkombinují dřív, než platba projde.
Krok za krokem
Co se děje, příkaz po příkazu
- 01
Počítání pokusů na kartu
Jeden čítač na kartu a minutu, s jednominutovou expirací po prvním zvýšení.
INCR velocity:card:4f1a:m - 02
Kontrola blocklistu
Bloomův filtr známých podvodných zařízení v konstantní paměti.
BF.EXISTS blocked:devices dev:8812 - 03
Jak často dnes?
Count-min sketch odhaduje používání karet napříč miliony karet bez čítače pro každou kartu.
CMS.QUERY cards:today card:4f1a - 04
Features modelu
Stáří účtu, obvyklá země a průměrný košík pro rizikový model.
FEATURE.GET risk_features account:42 - 05
Rozhodnutí před stržením platby
Vysoká rychlost na tři dny starém účtu. Platba se místo poskytovateli pošle ke kontrole.
XADD fraud:review * card 4f1a account 42 score 0.91
Kam to zapadá
Scénáře z praxe
Tržiště
Nové účty s neobvyklými košíky a zařízení na blocklistu jdou k ruční kontrole.
Akce a doporučení
Zneužití kupónů se zachytí počítáním uplatnění na zařízení a platební metodu.
Zabudováno
Co dostanete
Čítače rychlosti
INCR s expirací pro každý časový bucket, až s přesností na nanosekundy.
INCREXPIRENEXPIREBlocklisty
Bloomovy filtry pro karty, zařízení a e-maily.
BF.ADDBF.EXISTSOdhady četnosti
Count-min sketche pro používání napříč obrovskými prostory klíčů.
CMS.INCRBYCMS.QUERYFeatures modelu
Typované features pro rizikový model.
FEATURE.GETČasté otázky
Může Bloomův filtr zablokovat dobrého zákazníka?
Může hlásit falešně pozitivní výsledek s mírou chyb, kterou nastavíte, proto ho používejte ke spuštění dalších kontrol, ne k tvrdému zamítnutí.
Kde běží pravidla?
Ve vaší vlastní službě. HotKV poskytuje signály rychle, aby se vaše pravidla nebo model mohly rozhodnout v rámci latenčního rozpočtu pokladny.
Které plány ho zahrnují?
Čítače a pravděpodobnostní struktury fungují v každém plánu. Feature store je součástí plánů Performance a Scale.
Související případy použití
Vyzkoušejte to na své zátěži
HotKV mluví protokolem Redisu, takže na něj můžete nasměrovat stávajícího klienta a spustit tytéž příkazy.