Postaveno pro každou zátěž

Jedno jádro. Každá zátěž.

Od AI asistentů, agentů a vyhledávání po cachování, fronty, žebříčky a analytiku v reálném čase. Podívejte se na každou zátěž animovaně krok za krokem, se skutečnými příkazy, na jednom multithreadovém serveru HotKV™.

případů použití: 31
AI a LLM: 16
základních dat: 15
jádro k provozu: 1

AI asistent zákaznické podpory

PCACHE.CREATE

Cachování promptů s přesnou shodou

VSIM.CREATEINDEX

Vyhledávání podle vektorové podobnosti

Orchestrace více agentů

Paměť pro AI asistenty přes MCP

FEATURE.CREATE

Feature store pro ML v reálném čase

Streamování událostí

Bleskové výprodeje a zásoby

Časové řady IoT a metrik

TENANT.CREATE

Multitenantní backendy SaaS

Krok 1 z 6

Zásah cache

Stránka produktu se obslouží z paměti. Databáze se nedotkne.

Ukázková relaceplaying

# Zásah cache

hotkv> GET product:1001

AI a LLM

16

AI asistent zákaznické podpory

Opakované otázky obsluhuje z cache, přeformulované podle významu a nové z vašeho centra nápovědy, v rámci rozpočtu na zákazníka.

PCACHE.GETSCACHE.GETRAG.SEARCH

Cachovací gateway pro LLM

Nasměrujte své SDK OpenAI nebo Anthropic na jedno URL a přestaňte platit dvakrát za stejný požadavek. Bez změn v kódu.

Sémantické cachování odpovědí

Cachujte odpovědi LLM podle významu, aby přeformulované otázky zasáhly cache a přeskočily volání modelu.

SCACHE.CREATESCACHE.GETSCACHE.SET

Cachování promptů s přesnou shodou

Nikdy neplaťte dvakrát za stejný prompt, se zásahy, latencí a ušetřenými penězi hlášenými pro každý jmenný prostor.

PCACHE.CREATEPCACHE.SETPCACHE.STATS

Verzování promptů a návrat

Verzujte systémové prompty v datové vrstvě a vracejte se jedním příkazem, bez nového nasazení.

PROMPT.PUTPROMPT.GETPROMPT.SETACTIVE

Znalostní asistenti s RAG

Dělení na chunky, filtry podle metadat, hybridní vektorové a klíčové vyhledávání a cachované skóre přeřazení v jednom jádru.

RAG.CREATERAG.INGESTRAG.SEARCH

Vyhledávání podle vektorové podobnosti

Najděte nejbližší položky podle významu, filtrované podle tagu, vedle dat, která tyto položky popisují.

VSIM.CREATEINDEXVSIM.SETVSIM.SEARCH

Doporučení v reálném čase

Uživatelské features, podobné položky, živé trendy a filtry už viděných položek, čtené z jednoho serveru při každém požadavku.

FEATURE.GETVSIM.SEARCHTOPK.LIST

Agenti s pamětí

Okna konverzace, sémantické vybavování, pracovní paměť a log akcí pro dlouho běžící agenty.

AMEM.CONV.APPENDAMEM.SEM.RECALLAMEM.WORK.SET

Orchestrace více agentů

Agenti si předávají práci přes odolný proud úloh a sdílejí paměť a výsledky nástrojů.

XREADGROUPXAUTOCLAIMTOOL.CACHE.GET

Cachování volání nástrojů agenta

Memoizujte deterministická volání nástrojů, aby agenti přestali platit dvakrát za stejné volání API.

TOOL.CACHE.CREATETOOL.CACHE.GETTOOL.CACHE.SET

Checkpointy pro LangGraph

Pozastavujte, obnovujte a přetáčejte agenty LangGraph, s dlouhodobou pamětí prohledávatelnou podle významu.

Paměť pro AI asistenty přes MCP

Dejte Claudovi, Cursoru nebo vlastnímu agentovi poznámky, paměť a vyhledávání v dokumentech přes bezpečný server MCP.

Řízení nákladů na LLM

Rozpočty tokenů a výdajů pro každého tenanta, strhávané atomicky dřív, než se zavolá model.

LLMBUDGET.SETLLMBUDGET.CONSUMELLMSTATS.RECORD

Cachování guardrails a moderace

Přehrávejte odpovědi, které už prošly validací, a opakované odmítnuté prompty okamžitě odmítejte.

GUARD.SETGUARD.GETNCACHE.SET

Strojové učení

Feature store pro ML v reálném čase

Typované features zapisované vašimi pipeline a čtené vašimi modely při inferenci, včetně jejich stáří.

FEATURE.CREATEFEATURE.SETFEATURE.GET

Základní data

15

Cachování

Čtení pod milisekundu, TTL až v nanosekundách a invalidace podle tagu, na každém jádru.

SETNEXPIRETAG.SET

Správa relací

Relace, které samy vyprší a lze je najít nebo zrušit podle uživatele, role či zařízení.

TAG.SETTAG.MEMBERSTAG.INTER

Rate limiting

Atomické limity jedním příkazem, pomocí GCRA, posuvného okna, token bucketu nebo leaky bucketu.

GCRA.LIMITRATELIMIT.CREATERATELIMIT.CHECK

Žebříčky v reálném čase

Pořadí, která zůstávají seřazená, jak přicházejí skóre, se čtením a zápisem paralelně.

ZADDZINCRBYZREVRANGE

Práce na pozadí

Fronty úloh

Fronty FIFO, které nikdy neztratí úlohu, když spadne worker.

BLMOVEBRPOPLPUSH

Práce na pozadí

Streamování událostí

Streamy se skupinami konzumentů, potvrzeními a obnovou zaseknutých zpráv.

XADDXREADGROUPXACK

Chat a oznámení v reálném čase

Rozesílejte zprávy všem připojeným klientům, se shardovanými kanály a historií.

PUBLISHSUBSCRIBESPUBLISH

Distribuované zámky

Zámky, které samy vyprší a může je uvolnit jen jejich vlastník.

SETDELEXDIGEST

Bleskové výprodeje a zásoby

Prodejte přesně tolik zboží, kolik máte, když tisíce lidí kliknou na Koupit naráz, a udržte boty venku.

DECRSETGCRA.LIMIT

Detekce podvodů v reálném čase

Čítače rychlosti, blocklisty, odhady četnosti a features modelů přímo v platební cestě.

BF.EXISTSCMS.QUERYFEATURE.GET

Geoprostorové vyhledávání

Najděte nejbližší řidiče, kurýry nebo prodejny podle živých poloh.

GEOADDGEOSEARCHGEODIST

Časové řady IoT a metrik

Přijímejte vzorky, uchovávejte je, jak dlouho je třeba, downsamplujte a agregujte podle potřeby.

TS.CREATETS.ADDTS.DOWNSAMPLE

Analytika v reálném čase

Počítejte události, jak se dějí, řaďte to, co je v trendu, a odhalte horké klíče.

INCRZINCRBYHOTKEYS

Počítání ve velkém

Unikátní uživatelé, členství, nejčastější položky a četnosti, každé v malém, pevném množství paměti.

PFADDBF.EXISTSTOPK.LIST

Multitenantní backendy SaaS

Mnoho zákazníků na jednom clusteru, izolovaných pomocí ACL, s registrem tenantů a jejich uživatelů.

TENANT.CREATETENANT.BINDTENANT.STATS

Podle odvětví

Skutečné systémy postavené z těchto dílů

Většina produktů kombinuje několik zátěží. Zde jsou běžné kombinace, každá s odkazy na díly, které využívá.

AI produkty a copiloti

Asistenti, kteří cachují, vyhledávají, pamatují si a drží se rozpočtu.

E-commerce a tržiště

Rychlé katalogy, poctivé stavy zásob a doporučení, která konvertují.

Fintech a platby

Signály podvodů v platební cestě, přísné limity a bezpečné zamykání.

Hry

Živé žebříčky, relace hráčů, chat a fronty úloh pro výsledky zápasů.

Média a streamování

Osobní domovské obrazovky, trendový obsah a počty diváků v reálném čase.

Mobilita a doručování

Živé polohy, přiřazování nejbližšího řidiče a dispečink bez dvojí rezervace.

IoT a průmysl

Příjem telemetrie, downsampling a zpracování událostí pro flotily zařízení.

Platformy B2B SaaS

Tenanti na sdíleném clusteru, limity podle plánu a úlohy na pozadí.

Vaše zátěž v seznamu chybí?

HotKV mluví protokolem Redisu a přidává vlastní AI jádra, takže vzory, které už používáte, zůstávají v platnosti.

Začít Číst dokumentaci