AI a LLMAgenti

Paměť pro AI asistenty přes MCP

Dejte Claudovi, Cursoru, VS Code nebo vlastnímu agentovi paměť, poznámky, log událostí, šablony promptů a vyhledávání v dokumentech přes jeden server MCP.

pevných nástrojů
28
libovolných příkazů
0
open source
Apache-2.0
Krok 1 z 5
Připojení serveru

Jeden příkaz přidá HotKV do Claude Code. Cursor a Claude Desktop místo toho používají položku mcpServers.

Ukázková relaceplaying
# Připojení serveru
$ claude mcp add hotkv -- uvx hotkv-mcp --url hotkv://localhost:6379 --namespace team-docs
(hotkv added as an MCP server)

Animovaný průvodce se skutečnými příkazy HotKV a ukázkovými odpověďmi. Kliknutím na kterýkoli krok na něj přeskočíte. Příkazy a odpovědi zůstávají anglicky, přesně tak, jak je v HotKV zadáváte a vidíte.

Problém

AI asistenti po skončení chatu všechno zapomenou a dát jim kvůli tomu přímý přístup k databázi je nebezpečné. Jediný špatný příkaz od modelu může vymazat data nebo přečíst klíče jiného tenanta.

Jak to řeší HotKV

hotkv-mcp dává asistentovi pevnou sadu 28 nástrojů pro klíče, hashe a seznamy, paměť konverzace, pracovní poznámky, log událostí, průběžné souhrny, registr promptů a vyhledávání v dokumentech. Neexistuje nástroj, který by spustil libovolný příkaz, jmenný prostor omezuje agenta na jeden prefix a režim jen pro čtení odstraní všechny nástroje pro zápis.

Krok za krokem

Co se děje, příkaz po příkazu

  1. 01

    Připojení serveru

    Jeden příkaz přidá HotKV do Claude Code. Cursor a Claude Desktop místo toho používají položku mcpServers.

    claude mcp add hotkv -- uvx hotkv-mcp --url hotkv://localhost:6379 --namespace team-docs
  2. 02

    „Zapamatuj si náš release checklist“

    Asistent uloží pracovní poznámku nástrojem memory_set_note. Skončí pod prefixem team-docs.

    tool memory_set_note {"session": "releases", "key": "checklist", "value": "1. bump version 2. changelog ..."}
  3. 03

    Příští týden, v novém chatu

    Nová konverzace nemá žádnou historii, ale poznámka je v HotKV pořád.

    tool memory_get_note {"session": "releases", "key": "checklist"}
  4. 04

    Hledání v dokumentech týmu

    Dokumenty nahrané pomocí rag_ingest se prohledávají podle relevance klíčových slov, bez modelu pro embeddingy.

    tool rag_search {"pipeline": "runbooks", "query": "rotate TLS certificates", "k": 3}
  5. 05

    Jiné týmy zůstávají mimo dosah

    Každý název se ukládá pod team-docs:, takže toto míří na team-docs:other-team:secrets, které neexistuje. Klíče jiného týmu nelze ani pojmenovat a žádný nástroj nemaže databázi ani nespouští surové příkazy.

    tool delete {"key": "other-team:secrets"}
Kam to zapadá

Scénáře z praxe

Inženýrské týmy

Sdílený server MCP jen pro čtení umožní asistentovi každého vývojáře prohledávat stejné runbooky a návrhové poznámky.

Osobní asistenti

Preference, probíhající úkoly a rozhodnutí se uchovávají jako poznámky a souhrny, takže asistent naváže tam, kde skončil.

Platformy pro agenty

Agent každého zákazníka dostane na jednom serveru vlastní jmenný prostor a nevidí ostatní.

Zabudováno

Co dostanete

Pevná, bezpečná sada nástrojů

28 nástrojů a žádný způsob, jak spustit libovolný příkaz. Každý nástroj deklaruje, zda čte, zapisuje nebo maže.

Jmenné prostory

--namespace omezí agenta na jeden prefix, který nikdy nevidí. Dejte každému agentovi prefix, který není začátkem prefixu jiného.

Režim jen pro čtení

--read-only nástroje pro zápis ani neregistruje.

Omezené výsledky

Hodnoty a seznamy jsou omezeny, aby obrovská hodnota nezaplavila kontext modelu.

Claude Desktop, Cursor a další klienti mcpServers

json
{
  "mcpServers": {
    "hotkv": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hotkv-mcp", "--read-only"],
      "env": { "HOTKV_URL": "hotkv://:your-password@localhost:6379" }
    }
  }
}
Reference:hotkv-mcp on GitHub

Časté otázky

Se kterými klienty funguje?

S libovolným klientem MCP, včetně Claude Code, Claude Desktop, Cursoru a VS Code. Mluví stdio pro lokální klienty a streamable HTTP pro sdílené použití.

Potřebuje licenci HotKV?

Nástroje pro klíče, hashe a seznamy fungují na libovolném serveru. Nástroje pro paměť, prompty a vyhledávání v dokumentech používají AI jádra HotKV, která vyžadují licenci, jež je zahrnuje.

Je přenos přes HTTP ověřovaný?

Ne. Nechte ho na localhostu nebo za reverzní proxy, která ověřuje, a kde to jde, dejte mu vlastní jmenný prostor a režim jen pro čtení.

Související případy použití

Agenti

Autonomní agenti s pamětí

Dejte dlouho běžícím agentům kontext konverzace, vybavované znalosti, stav úlohy a auditní stopu, vše na jednom místě.

Prozkoumat
Agenti

Checkpointy LangGraph a dlouhodobá paměť

Ukládejte agenty LangGraph na HotKV. Pozastavujte, obnovujte a cestujte časem napříč stavem grafu a uchovávejte dlouhodobou paměť prohledávatelnou podle významu.

Prozkoumat
Aplikace s LLM

Verzování promptů a návrat

Verzujte své systémové prompty v datové vrstvě, nasazujte nový ke všem službám najednou a vracejte se jedním příkazem, když se chová špatně.

Prozkoumat

Vyzkoušejte to na své zátěži

HotKV mluví protokolem Redisu, takže na něj můžete nasměrovat stávajícího klienta a spustit tytéž příkazy.

Získat předběžný přístupDalší: Řízení nákladů na LLM