Comando
HotKV
Valkey 9.1.2
HotKV vs Valkey
HotKV Cloud vs Google Cloud Memorystore
Una alternativa a Memorystore en la misma nube
HotKV Cloud es una alternativa a Memorystore en la misma nube. Se ejecuta en Google Cloud en 42 regiones, con un motor multihilo que habla el protocolo de Redis en una máquina dedicada por instancia. Memorystore ejecuta Valkey, Redis Cluster, Redis o Memcached. La misma nube, los mismos clientes, un motor distinto.
La misma región. Los mismos clientes. Una forma distinta de servidor.
Memorystore
un shard por nodo, un hilo ejecuta
HotKV Cloud
una máquina aislada, todos los núcleos ejecutan
Esta alternativa a Memorystore, ejecutada como instancia única en una máquina de 160 vCPU, lideró 12 de 12 comandos frente a Valkey 9.1.2, con entre 8.6x y 56.6x su throughput. HotKV se compiló desde el código fuente para esa CPU. Valkey 9.1.2 se ejecutó con su compilación estándar. La diferencia es menor en máquinas pequeñas.
Reemplazo directo
Lo que no cambia con esta alternativa a Memorystore
HotKV implementa el protocolo de red de Redis. Migrar desde Google Cloud Memorystore suele ser un cambio de host y credenciales. Consulta la referencia de comandos para todo lo que esté fuera del conjunto básico.
El mismo protocolo
RESP2 y RESP3 con negociación HELLO. HotKV informa a los clientes la versión 8.4.0 de Redis, así que las bibliotecas eligen sus funciones según ella. Las cadenas de conexión, los pipelines, pub/sub y las transacciones funcionan como hoy.
Los mismos clientes y herramientas
Las bibliotecas cliente de Redis y Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster y las herramientas gráficas se conectan a HotKV sin cambios de código para los comandos básicos.
Los mismos comandos básicos
300 comandos básicos, scripting en Lua y bibliotecas de funciones, además de las familias de comandos propias de HotKV cuando las quieras.
el cliente que ya usas
$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
... (cuatro campos más)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme # un comando de HotKV, cuando lo quieras
(integer) 1Los argumentos a favor de una alternativa a Memorystore
Por qué los equipos buscan una alternativa a Memorystore
Propiedades documentadas de Google Cloud Memorystore que llevan a los equipos a buscar una alternativa a Memorystore, consultadas el 21 de octubre de 2026.
01
Los motores ejecutan los comandos en un solo hilo
Valkey y Redis ejecutan los comandos en un único hilo principal por nodo. Memorystore escala añadiendo nodos y shards, que tú dimensionas y pagas. Una alternativa a Memorystore con un motor multihilo escala primero dentro de una sola máquina.
02
Shards y nodos que planificar
Memorystore para Valkey y para Redis Cluster escalan horizontalmente hasta 250 nodos. La capacidad se planifica en shards y réplicas, y los comandos multiclave deben permanecer dentro de un mismo hash slot. Una alternativa a Memorystore en una sola máquina no tiene slots que planificar.
03
Las cargas de IA necesitan más servicios
Una caché de prompts, una caché semántica, la memoria de agentes y el seguimiento de costos de LLM no son comandos de Valkey ni de Redis. En HotKV son familias de comandos del mismo servidor, en el plan Performance y superiores.
04
Herramientas de operación fuera del motor
Las métricas fluyen a Cloud Monitoring. HotKV sirve métricas de Prometheus desde el propio servidor cuando metrics-port está configurado, e histogramas de latencia por comando mediante LATENCY HISTOGRAM, dondequiera que se ejecute.
Medido, no afirmado
Esta alternativa a Memorystore, medida. HotKV vs Valkey 9.1.2 y Redis 8.10.2 en una máquina
HotKV Ltd midió Valkey 9.1.2 y Redis 8.10.2, las familias de motores de código abierto detrás de Memorystore. Ambos se ejecutaron como instancias únicas autoalojadas en la misma máquina que HotKV. Google Cloud Memorystore en sí no se midió. Ofrece compilaciones propias de Valkey 9.1 y Redis 7.x, así que las compilaciones exactas difieren de las medidas. Las cifras muestran los motores detrás del servicio, la referencia justa para una alternativa a Memorystore.
- 12 de 12
- comandos en los que HotKV midió el throughput más alto frente a Valkey
- 8.6x a 56.6x
- Throughput de HotKV como múltiplo del de Valkey, en los 12 comandos que lideró (de MGET a SADD)
- Ninguno
- comandos en los que Valkey midió más alto
HotKV Ltd compiló HotKV desde el código fuente para esta CPU. Valkey se ejecutó con su compilación de versión estándar. Ambos se ejecutaron como instancias únicas. El número de hilos siguió la configuración documentada de cada producto para todos los núcleos y no se ajustó por producto. La diferencia es menor en máquinas con pocos núcleos.
SET17.5x
HotKV
50.5M*
Valkey
2.9M
17.5x
GET22.5x
HotKV
36.6M*
Valkey
1.6M
22.5x
MGET8.6x
HotKV
4.6M*
Valkey
537K
8.6x
SETNX29.7x
HotKV
55.3M*
Valkey
1.9M
29.7x
APPEND19.4x
HotKV
25.1M
Valkey
1.3M
19.4x
INCR47.3x
HotKV
90.8M
Valkey
1.9M
47.3x
LPUSH37.5x
HotKV
31.6M
Valkey
842K
37.5x
RPUSH49.8x
HotKV
43.8M
Valkey
878K
49.8x
SADD56.6x
HotKV
50.6M*
Valkey
894K
56.6x
HSET37.1x
HotKV
29.0M*
Valkey
782K
37.1x
MSET24.3x
HotKV
11.3M
Valkey
465K
24.3x
PING36.0x
HotKV
125.2M†
Valkey
3.5M
36.0x
Operaciones por segundo, mediana de 3 ejecuciones de 10 segundos. Cada par de barras se escala al servidor más rápido en ese comando.
* Limitado por la red: la red de la instancia determinó este resultado, por lo que el límite propio del servidor es mayor.
† Limitado por el generador de carga: las máquinas generadoras de carga superaron el 85 % de uso de CPU, así que este es su techo, no el del servidor.
Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU), medido el 9 de octubre de 2026. Valores de 256 bytes, profundidad de pipeline 30, 5 000 000 de claves precargadas leídas de forma aleatoria uniforme. Tres máquinas generadoras de carga dedicadas. Cada servidor se ejecutó solo, como instancia única y con la persistencia desactivada. Cada uno recibió todos los núcleos (Redis 128 hilos de E/S, su máximo). HotKV Ltd compiló HotKV desde el código fuente para esta CPU y ejecutó Valkey con su compilación de versión estándar. Método completo y resultados · Harness y datos en bruto
Lado a lado
Esta alternativa a Memorystore y Google Cloud Memorystore, función por función
FunciónHotKVGoogle Cloud Memorystore
MotorHotKV, multihilo, C++20Valkey, Redis Cluster, Redis o Memcached
Ejecución de comandosMultihilo. Cada núcleo lee, analiza y ejecuta comandos sobre un único almacén compartidoUn único hilo principal por nodo (Valkey, Redis)
ProtocoloRESP2 y RESP3, con negociación HELLO. Informa a los clientes la versión 8.4.0 de RedisRESP2 y RESP3 (Valkey, Redis); protocolo de Memcached
Modelo de instanciaCada instancia de HotKV Cloud es su propia máquina aislada con vCores, RAM y disco dedicadosInstancias administradas dimensionadas en nodos y shards
FacturaciónPor instancia, facturada por adelantado de forma mensual o anual y con precio por región. El tráfico saliente va incluido, con paquetes de recarga. Cuando se agota un paquete, el tráfico saliente se pausa. HotKV Cloud no factura excedentes de tráfico salientePor nodo (Valkey, Redis Cluster) o por GiB-hora (Redis), en incrementos de 1 segundo, según la lista de precios de Google Cloud
SLA de disponibilidadNinguno en Starter, 99,9 % en Performance, 99,95 % en ScaleHasta 99,99 % (Valkey y Redis Cluster, varias zonas con HA)
Caché de prompts y caché semántica para LLMIntegrada (PCACHE.*, SCACHE.*), plan Performance y superiores en HotKV CloudNo es una función del motor
Memoria de agentes de IAIntegrada (AMEM.*), plan Performance y superiores en HotKV CloudNo es una función del motor
Seguimiento de tokens y costos de LLMIntegrado (LLMBUDGET.*, LLMSTATS.*), plan Performance y superiores en HotKV CloudNo es una función del motor
MétricasIntegradas. El propio servidor sirve /metrics una vez configurado metrics-port (on-premise)Métricas de Cloud Monitoring
Etiquetado de clavesSí (TAG.*)No
TTL en nanosegundosSí (NEXPIRE, NTTL)No. TTL en milisegundos
ClientesLas bibliotecas cliente de Redis y Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster y las herramientas gráficas se conectan sin cambios de código para los comandos básicosClientes de Valkey, Redis y Memcached
Para ser justos
Dónde Google Cloud Memorystore va por delante de esta alternativa a Memorystore, o simplemente es distinto
Esta página de alternativa a Memorystore solo es útil si también dice esta parte.
- Memorystore se integra con IAM, VPC y Cloud Monitoring de Google Cloud. Memorystore para Valkey y para Redis Cluster tienen un SLA de disponibilidad del 99,99 % cuando se despliegan en varias zonas con alta disponibilidad. El SLA de HotKV Cloud es del 99,9 % en Performance y del 99,95 % en Scale, sin SLA en Starter.
- Memorystore también ofrece Memcached. HotKV habla solo el protocolo de Redis.
- Memorystore para Valkey y para Redis Cluster escalan horizontalmente entre zonas sin tiempo de inactividad. Una instancia de HotKV Cloud es una sola máquina que actualizas in situ.
- Esta alternativa a Memorystore está en acceso anticipado. Memorystore es un servicio maduro.
El cambio
De Google Cloud Memorystore a esta alternativa a Memorystore en cuatro pasos
Lo que implica en la práctica cambiar a una alternativa a Memorystore.
- 1
Crea una instancia
Elige una región y un plan en la consola de HotKV Cloud. La instancia es una máquina propia, que se aprovisiona, se parchea y se supervisa por ti.
- 2
Apunta tus clientes a ella
Conserva la biblioteca cliente que ya usas. Cambia el host, el puerto y las credenciales de Memorystore a la instancia de HotKV. TLS y la autenticación por contraseña están activados desde el principio, con usuarios ACL disponibles. Una alternativa a Memorystore que habla el mismo protocolo no necesita cambios en el cliente para los comandos básicos.
- 3
Mueve los datos
Usa las herramientas que ya conoces. DUMP y RESTORE, MIGRATE o una repetición de tus escrituras funcionan, porque HotKV implementa estos comandos.
- 4
Activa lo que faltaba
La búsqueda vectorial y el etiquetado de claves son comandos básicos en todos los planes. Las cachés de prompts y semántica, la memoria de agentes y el seguimiento de costos de LLM son comandos del mismo servidor en el plan Performance y superiores. Sin módulos, sidecars ni un segundo servicio. Eso es lo que una alternativa a Memorystore debería añadir.
Preguntas
Preguntas sobre esta alternativa a Memorystore
¿Funcionarán mis clientes de Memorystore con esta alternativa a Memorystore?
Sí, para los motores Valkey, Redis Cluster y Redis. Usan RESP2 y RESP3, que HotKV implementa. Las mismas bibliotecas cliente se conectan a una instancia de HotKV tras cambiar el host y las credenciales. Los clientes de Memcached usan un protocolo distinto y no lo hacen.
¿Hicieron benchmark de Memorystore?
No. HotKV Ltd midió Valkey 9.1.2 y Redis 8.10.2, los motores de código abierto detrás de Memorystore. Ambos se ejecutaron como instancias únicas autoalojadas en la misma máquina de 160 vCPU que HotKV. El servicio administrado y las compilaciones que ofrece no se midieron, así que las cifras describen los motores.
¿Está HotKV Cloud en las mismas regiones?
HotKV Cloud está alojado en Google Cloud y ofrece 42 regiones. Eliges la región al pagar y el precio se muestra en vivo para ella.
¿Qué me da una instancia de HotKV Cloud que no me dé un nodo de Memorystore?
Esta alternativa a Memorystore te da un motor multihilo que usa todos los vCores de su propia máquina aislada. Búsqueda vectorial, etiquetado de claves y TTL en nanosegundos en todos los planes. Cachés de prompts y semántica, memoria de agentes, RAG y seguimiento de costos de LLM a partir del plan Performance.
Pon a prueba esta alternativa a Memorystore con los clientes que ya tienes
HotKV Cloud abre por oleadas. Cada instancia de esta alternativa a Memorystore es una máquina dedicada con el motor multihilo. Las familias de comandos de IA vienen con los planes Performance y Scale.