HotKV Cloud बनाम Google Cloud Memorystore

उसी क्लाउड पर Memorystore का विकल्प

HotKV Cloud उसी क्लाउड पर Memorystore का विकल्प है। यह Google Cloud पर 42 रीजन में चलता है, हर इंस्टेंस के लिए एक समर्पित मशीन पर Redis प्रोटोकॉल बोलने वाले मल्टी-थ्रेडेड इंजन के साथ। Memorystore Valkey, Redis Cluster, Redis या Memcached चलाता है। वही क्लाउड, वही क्लाइंट, एक अलग इंजन।

वही रीजन। वही क्लाइंट। सर्वर का एक अलग रूप।

Memorystore

हर नोड के लिए एक शार्ड, एक थ्रेड चलाता है

HotKV Cloud

एक आइसोलेटेड मशीन, हर कोर चलाता है

एक चित्रण, माप नहीं। दोनों Google Cloud पर चलते हैं, और HotKV Cloud 42 रीजन देता है। वही क्लाइंट दोनों से कनेक्ट होते हैं। Memorystore for Valkey और for Redis Cluster keys को हैश स्लॉट के हिसाब से नोड में बाँटता है, और हर नोड कमांड एक थ्रेड पर चलाता है। HotKV Cloud इंस्टेंस एक आइसोलेटेड मशीन है, जिसका इंजन हर कोर पर चलता है।

यह Memorystore का विकल्प, एक 160-vCPU मशीन पर सिंगल इंस्टेंस के रूप में चलाकर, Valkey 9.1.2 के विरुद्ध 12 में से 12 कमांड पर आगे रहा, 8.6x से 56.6x थ्रूपुट के साथ। HotKV उस CPU के लिए सोर्स से बनाया गया था। Valkey 9.1.2 अपने स्टॉक बिल्ड के रूप में चला। छोटी मशीनों पर अंतर कम होता है।

ड्रॉप-इन

इस Memorystore का विकल्प के साथ क्या वही रहता है

HotKV Redis वायर प्रोटोकॉल लागू करता है। Google Cloud Memorystore से आना आमतौर पर होस्ट और क्रेडेंशियल का बदलाव है। कोर सेट के बाहर की किसी भी चीज़ के लिए कमांड रेफ़रेंस देखें।

वही प्रोटोकॉल

HELLO नेगोशिएशन के साथ RESP2 और RESP3। HotKV क्लाइंट को Redis वर्शन 8.4.0 बताता है, इसलिए लाइब्रेरी उसी के हिसाब से अपने फ़ीचर चुनती हैं। कनेक्शन स्ट्रिंग, पाइपलाइन, pub/sub और ट्रांज़ैक्शन वैसे ही काम करते हैं जैसे आज करते हैं।

वही क्लाइंट और टूल

Redis और Valkey क्लाइंट लाइब्रेरी, redis-cli, redis-cli --cluster और GUI टूल कोर कमांड के लिए बिना कोड बदले HotKV से कनेक्ट होते हैं।

वही कोर कमांड

300 कोर कमांड, Lua स्क्रिप्टिंग और फ़ंक्शन लाइब्रेरी, और जब आप चाहें, HotKV के अपने कमांड परिवार।

वही क्लाइंट जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं
$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
   ... (चार और फ़ील्ड)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme   # एक HotKV कमांड, जब आप चाहें
(integer) 1

Memorystore का विकल्प क्यों चाहिए

टीमें Memorystore का विकल्प क्यों खोजती हैं

Google Cloud Memorystore के दस्तावेज़ित गुण, जिनकी वजह से टीमें Memorystore का विकल्प खोजती हैं, 21 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए।

01

इंजन कमांड एक थ्रेड पर चलाते हैं

Valkey और Redis हर नोड पर कमांड को एक ही मुख्य थ्रेड पर चलाते हैं। Memorystore नोड और शार्ड जोड़कर स्केल करता है, जिनका आकार आप तय करते हैं और भुगतान करते हैं। मल्टी-थ्रेडेड इंजन वाला Memorystore का विकल्प पहले एक मशीन के अंदर स्केल करता है।

02

प्लान करने के लिए शार्ड और नोड

Memorystore for Valkey और for Redis Cluster 250 नोड तक हॉरिज़ॉन्टली स्केल करते हैं। कैपेसिटी शार्ड और रेप्लिका में प्लान की जाती है, और मल्टी-key कमांड को एक हैश स्लॉट के भीतर रहना होता है। Memorystore का विकल्प, जो एक मशीन पर चलता है, प्लान करने के लिए कोई स्लॉट नहीं रखता।

03

AI वर्कलोड को और सर्विस चाहिए

प्रॉम्प्ट कैश, सिमैंटिक कैश, एजेंट मेमोरी और LLM लागत ट्रैकिंग Valkey या Redis के कमांड नहीं हैं। HotKV पर ये उसी सर्वर के कमांड परिवार हैं, Performance प्लान और उससे ऊपर।

04

ऑपरेशंस टूलिंग इंजन के बाहर

मेट्रिक्स Cloud Monitoring में जाते हैं। HotKV metrics-port सेट होने पर सर्वर से ही Prometheus मेट्रिक्स सर्व करता है, और LATENCY HISTOGRAM के ज़रिए हर कमांड के लेटेंसी हिस्टोग्राम देता है, जहाँ भी वह चले।

मापा गया, दावा नहीं

यह Memorystore का विकल्प, मापा गया। एक मशीन पर HotKV बनाम Valkey 9.1.2 और Redis 8.10.2

HotKV Ltd ने Valkey 9.1.2 और Redis 8.10.2 को मापा, जो Memorystore के पीछे के ओपन-सोर्स इंजन परिवार हैं। दोनों HotKV वाली मशीन पर ही सेल्फ़-होस्टेड सिंगल इंस्टेंस के रूप में चले। Google Cloud Memorystore को खुद नहीं मापा गया। वह Valkey 9.1 और Redis 7.x के अपने बिल्ड देता है, इसलिए सटीक बिल्ड मापे गए बिल्ड से अलग हैं। ये आँकड़े सर्विस के पीछे के इंजन दिखाते हैं, जो Memorystore का विकल्प आँकने का निष्पक्ष आधार है।

12 12 में से
कमांड जिन पर HotKV ने Valkey के विरुद्ध सबसे ऊँचा थ्रूपुट मापा
8.6x से 56.6x
Valkey के गुणक के रूप में HotKV का थ्रूपुट, उन 12 कमांड में जिन पर वह आगे रहा (MGET से SADD)
कोई नहीं
कमांड जिन पर Valkey ने ज़्यादा मापा

HotKV Ltd ने HotKV को इस CPU के लिए सोर्स से बनाया। Valkey अपने स्टॉक रिलीज़ बिल्ड के रूप में चला। दोनों सिंगल इंस्टेंस के रूप में चले। थ्रेड की संख्या हर प्रोडक्ट की दस्तावेज़ित ऑल-कोर सेटिंग के अनुसार थी और प्रति प्रोडक्ट ट्यून नहीं की गई। कम कोर वाली मशीनों पर अंतर कम होता है।

SET17.5x
HotKV
50.5M*
Valkey
2.9M
GET22.5x
HotKV
36.6M*
Valkey
1.6M
MGET8.6x
HotKV
4.6M*
Valkey
537K
SETNX29.7x
HotKV
55.3M*
Valkey
1.9M
APPEND19.4x
HotKV
25.1M
Valkey
1.3M
INCR47.3x
HotKV
90.8M
Valkey
1.9M
LPUSH37.5x
HotKV
31.6M
Valkey
842K
RPUSH49.8x
HotKV
43.8M
Valkey
878K
SADD56.6x
HotKV
50.6M*
Valkey
894K
HSET37.1x
HotKV
29.0M*
Valkey
782K
MSET24.3x
HotKV
11.3M
Valkey
465K
PING36.0x
HotKV
125.2M†
Valkey
3.5M

प्रति सेकंड ऑपरेशन, 10 सेकंड के 3 रन का मीडियन। बार की हर जोड़ी उस कमांड पर तेज़ सर्वर के हिसाब से स्केल होती है।

* नेटवर्क से सीमित: यह नतीजा इंस्टेंस के नेटवर्क ने तय किया, इसलिए सर्वर की अपनी सीमा इससे अधिक है।

† लोड जनरेटर से सीमित: लोड जनरेटर मशीनें 85% से अधिक CPU पर चलीं, इसलिए यह उनकी सीमा है, सर्वर की नहीं।

Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU), 9 अक्टूबर 2026 को मापा गया। 256-बाइट वैल्यू, पाइपलाइन डेप्थ 30, 5,000,000 पहले से भरी keys, जिन्हें समान रूप से यादृच्छिक पढ़ा गया। तीन समर्पित लोड-जेनरेटर मशीनें। हर सर्वर परसिस्टेंस बंद करके अकेले सिंगल इंस्टेंस के रूप में चला। हर एक को सभी कोर मिले (Redis को 128 I/O थ्रेड, उसका अधिकतम)। HotKV Ltd ने HotKV को इस CPU के लिए सोर्स से बनाया और Valkey को उसके स्टॉक रिलीज़ बिल्ड के रूप में चलाया। पूरा तरीका और नतीजे · हार्नेस और कच्चा डेटा

आमने-सामने

यह Memorystore का विकल्प और Google Cloud Memorystore, फ़ीचर दर फ़ीचर

फ़ीचरHotKVGoogle Cloud Memorystore
इंजनHotKV, मल्टी-थ्रेडेड, C++20Valkey, Redis Cluster, Redis या Memcached
कमांड एक्ज़ीक्यूशनमल्टी-थ्रेडेड। हर कोर एक साझा स्टोर पर कमांड पढ़ता, पार्स करता और चलाता हैहर नोड पर एक ही मुख्य थ्रेड (Valkey, Redis)
प्रोटोकॉलRESP2 और RESP3, HELLO नेगोशिएशन के साथ। क्लाइंट को Redis वर्शन 8.4.0 बताता हैRESP2 और RESP3 (Valkey, Redis); Memcached प्रोटोकॉल
इंस्टेंस मॉडलहर HotKV Cloud इंस्टेंस समर्पित vCore, RAM और डिस्क वाली अपनी अलग आइसोलेटेड मशीन हैमैनेज्ड इंस्टेंस, जिनका आकार नोड और शार्ड में तय होता है
बिलिंगप्रति इंस्टेंस, मासिक या सालाना अग्रिम बिल और प्रति रीजन मूल्य। आउटबाउंड ट्रैफ़िक बंडल किया गया है, टॉप-अप पैक के साथ। बंडल खत्म होने पर आउटबाउंड ट्रैफ़िक रुक जाता है। HotKV Cloud आउटबाउंड ट्रैफ़िक पर ओवरेज का बिल नहीं लगाताप्रति नोड (Valkey, Redis Cluster) या प्रति GiB-घंटा (Redis), 1-सेकंड की वृद्धि में, Google Cloud मूल्य सूची के अनुसार
उपलब्धता SLAStarter पर कोई नहीं, Performance पर 99.9%, Scale पर 99.95%99.99% तक (Valkey और Redis Cluster, HA के साथ मल्टी-ज़ोन)
LLM प्रॉम्प्ट और सिमैंटिक कैशबिल्ट-इन (PCACHE.*, SCACHE.*), HotKV Cloud पर Performance प्लान और उससे ऊपरइंजन फ़ीचर नहीं
AI एजेंट मेमोरीबिल्ट-इन (AMEM.*), HotKV Cloud पर Performance प्लान और उससे ऊपरइंजन फ़ीचर नहीं
LLM टोकन और लागत ट्रैकिंगबिल्ट-इन (LLMBUDGET.*, LLMSTATS.*), HotKV Cloud पर Performance प्लान और उससे ऊपरइंजन फ़ीचर नहीं
मेट्रिक्सबिल्ट-इन। metrics-port सेट होते ही सर्वर खुद /metrics सर्व करता है (ऑन-प्रेमाइज़)Cloud Monitoring मेट्रिक्स
key टैगिंगहाँ (TAG.*)नहीं
नैनोसेकंड TTLहाँ (NEXPIRE, NTTL)नहीं। मिलीसेकंड TTL
क्लाइंटRedis और Valkey क्लाइंट लाइब्रेरी, redis-cli, redis-cli --cluster और GUI टूल कोर कमांड के लिए बिना कोड बदले कनेक्ट होते हैंValkey, Redis और Memcached क्लाइंट

निष्पक्षता में

जहाँ Google Cloud Memorystore इस Memorystore का विकल्प से आगे है, या बस अलग है

यह Memorystore का विकल्प पेज तभी उपयोगी है जब वह यह हिस्सा भी कहे।

  • Memorystore Google Cloud IAM, VPC और Cloud Monitoring के साथ इंटीग्रेट होता है। Memorystore for Valkey और for Redis Cluster हाई अवेलेबिलिटी के साथ मल्टी-ज़ोन डिप्लॉय होने पर 99.99% उपलब्धता SLA देते हैं। HotKV Cloud का SLA Performance पर 99.9% और Scale पर 99.95% है, और Starter पर कोई नहीं।
  • Memorystore Memcached भी देता है। HotKV सिर्फ़ Redis प्रोटोकॉल बोलता है।
  • Memorystore for Valkey और for Redis Cluster बिना डाउनटाइम के ज़ोन के पार स्केल आउट करते हैं। HotKV Cloud इंस्टेंस एक मशीन है, जिसे आप उसी जगह अपग्रेड करते हैं।
  • यह Memorystore का विकल्प अर्ली एक्सेस में है। Memorystore एक परिपक्व सर्विस है।

माइग्रेशन

Google Cloud Memorystore से इस Memorystore का विकल्प तक चार चरणों में

Memorystore का विकल्प पर स्विच करने में व्यवहार में क्या लगता है।

  1. 1

    एक इंस्टेंस बनाएँ

    HotKV Cloud कंसोल में एक रीजन और एक प्लान चुनें। इंस्टेंस अपनी अलग मशीन है, जिसे आपके लिए प्रोविज़न, पैच और मॉनिटर किया जाता है।

  2. 2

    अपने क्लाइंट इसकी ओर मोड़ें

    जो क्लाइंट लाइब्रेरी आप पहले से इस्तेमाल करते हैं, वही रखें। होस्ट, पोर्ट और क्रेडेंशियल Memorystore से बदलकर HotKV इंस्टेंस के कर दें। TLS और पासवर्ड ऑथेंटिकेशन शुरू से चालू हैं, और ACL यूज़र उपलब्ध हैं। जो Memorystore का विकल्प वही प्रोटोकॉल बोलता है, उसे कोर कमांड के लिए क्लाइंट में कोई बदलाव नहीं चाहिए।

  3. 3

    डेटा ले जाएँ

    जो टूल आप पहले से जानते हैं, उन्हीं का इस्तेमाल करें। DUMP और RESTORE, MIGRATE, या अपने राइट का रीप्ले, सब काम करते हैं, क्योंकि HotKV इन कमांड को लागू करता है।

  4. 4

    जो कमी थी, उसे चालू करें

    वेक्टर सर्च और key टैगिंग हर प्लान पर कोर कमांड हैं। प्रॉम्प्ट और सिमैंटिक कैश, एजेंट मेमोरी और LLM लागत ट्रैकिंग Performance प्लान और उससे ऊपर उसी सर्वर के कमांड हैं। कोई मॉड्यूल, साइडकार या दूसरी सर्विस नहीं। Memorystore का विकल्प यही जोड़ना चाहिए।

सवाल

इस Memorystore का विकल्प के बारे में सवाल

क्या मेरे Memorystore क्लाइंट Memorystore के इस विकल्प के साथ काम करेंगे?

हाँ, Valkey, Redis Cluster और Redis इंजन के लिए। वे RESP2 और RESP3 इस्तेमाल करते हैं, जिन्हें HotKV लागू करता है। होस्ट और क्रेडेंशियल बदलने के बाद वही क्लाइंट लाइब्रेरी HotKV इंस्टेंस से कनेक्ट होती हैं। Memcached क्लाइंट एक अलग प्रोटोकॉल इस्तेमाल करते हैं और कनेक्ट नहीं होते।

क्या आपने Memorystore का बेंचमार्क किया?

नहीं। HotKV Ltd ने Valkey 9.1.2 और Redis 8.10.2 को मापा, जो Memorystore के पीछे के ओपन-सोर्स इंजन हैं। दोनों HotKV वाली उसी 160-vCPU मशीन पर सेल्फ़-होस्टेड सिंगल इंस्टेंस के रूप में चले। मैनेज्ड सर्विस और उसके दिए बिल्ड नहीं मापे गए, इसलिए आँकड़े इंजन का वर्णन करते हैं।

क्या HotKV Cloud उन्हीं रीजन में है?

HotKV Cloud Google Cloud पर होस्ट किया गया है और 42 रीजन देता है। आप चेकआउट पर रीजन चुनते हैं और उसका मूल्य लाइव दिखाया जाता है।

HotKV Cloud इंस्टेंस मुझे ऐसा क्या देता है जो Memorystore नोड नहीं देता?

यह Memorystore का विकल्प आपको एक मल्टी-थ्रेडेड इंजन देता है, जो अपनी आइसोलेटेड मशीन का हर vCore इस्तेमाल करता है। हर प्लान पर वेक्टर सर्च, key टैगिंग और नैनोसेकंड TTL। Performance प्लान से ऊपर प्रॉम्प्ट और सिमैंटिक कैश, एजेंट मेमोरी, RAG और LLM लागत ट्रैकिंग।

अपने मौजूदा क्लाइंट के साथ इस Memorystore का विकल्प को परखें

HotKV Cloud चरणों में खुल रहा है। यह Memorystore का विकल्प हर इंस्टेंस को मल्टी-थ्रेडेड इंजन वाली एक समर्पित मशीन के रूप में चलाता है। AI कमांड परिवार Performance और Scale प्लान के साथ आते हैं।

यह तुलना कैसे की गई

यह पेज HotKV की तुलना Google Cloud Memorystore से Memorystore का विकल्प के रूप में करता है। Google Cloud Memorystore के बारे में कथन उसके सार्वजनिक रूप से दस्तावेज़ित गुणों का वर्णन करते हैं। HotKV Ltd ने इन्हें 21 अक्टूबर 2026 को नीचे सूचीबद्ध पेजों के विरुद्ध जाँचा। प्रोडक्ट बदलने के साथ ये बदल सकते हैं। थ्रूपुट के आँकड़े HotKV Ltd की अपनी माप हैं, उनके साथ बताई गई शर्तों के तहत। वे उन्हीं वर्शन, सेटिंग और वर्कलोड पर लागू होते हैं। इस Memorystore का विकल्प पेज का हर आँकड़ा नीचे अपने स्रोत से लिंक है। HotKV Ltd Google Cloud Memorystore के निर्माताओं से संबद्ध नहीं है। इस पेज की कोई भी बात उनके द्वारा समर्थित नहीं है।

Google Cloud, Google LLC का ट्रेडमार्क है। Memorystore एक Google Cloud प्रोडक्ट है। HotKV Ltd, Google से संबद्ध नहीं है और न ही उसके द्वारा समर्थित है। HotKV™ HotKV Ltd का ट्रेडमार्क है।