Platform pembayaran
Serangan pengujian kartu terlihat oleh penghitung kecepatan dalam hitungan detik dan diblokir sebelum percobaan berikutnya.
Data intiFintechPaket Performance dan Scale
Deteksi Penipuan Real-Time
Beri skor pada setiap pembayaran di jalur permintaan dengan penghitung kecepatan, daftar yang diketahui buruk, frekuensi kartu, dan fitur model, dibaca dari satu server.
- sinyal per pembayaran
- 4
- sebelum persetujuan
- Di jalur
- memori untuk daftar blokir
- Konstan
Langkah 1 dari 5
Hitung percobaan per kartu
Satu penghitung per kartu per menit, diberi kedaluwarsa satu menit setelah kenaikan pertama.
Sesi contohplaying
# Hitung percobaan per kartu
hotkv> INCR velocity:card:4f1a:m
(integer) 7
Panduan beranimasi dengan perintah HotKV yang sebenarnya dan balasan contoh. Klik langkah mana pun untuk melompat ke sana. Perintah dan balasan tetap dalam bahasa Inggris, persis seperti yang Anda ketik dan lihat di HotKV.
Masalahnya
Pemeriksaan penipuan harus terjadi sebelum pembayaran disetujui, dalam anggaran latensi sebuah checkout. Sinyal yang penting, seperti berapa banyak percobaan kartu ini dalam menit terakhir atau apakah perangkat ini ada di daftar blokir, sulit dihitung dengan cepat dari database transaksional.
Cara HotKV menanganinya
HotKV menjaga sinyal tetap siap. Penghitung dengan kedaluwarsa pendek melacak kecepatan, filter Bloom menjawab apakah kartu atau perangkat diketahui buruk, Count-min sketch memperkirakan seberapa sering kartu dipakai sepanjang hari, dan feature store menyajikan masukan untuk model risiko. Mesin aturan atau model menggabungkannya sebelum pembayaran diteruskan.
Langkah demi langkah
Apa yang terjadi, perintah demi perintah
- 01
Hitung percobaan per kartu
Satu penghitung per kartu per menit, diberi kedaluwarsa satu menit setelah kenaikan pertama.
INCR velocity:card:4f1a:m - 02
Periksa daftar blokir
Filter Bloom dari perangkat yang diketahui buruk dalam memori konstan.
BF.EXISTS blocked:devices dev:8812 - 03
Seberapa sering hari ini?
Count-min sketch memperkirakan pemakaian kartu di antara jutaan kartu tanpa penghitung per kartu.
CMS.QUERY cards:today card:4f1a - 04
Fitur model
Usia akun, negara yang biasa, dan rata-rata keranjang untuk model risiko.
FEATURE.GET risk_features account:42 - 05
Putuskan sebelum menagih
Kecepatan tinggi pada akun berusia tiga hari. Pembayaran dikirim untuk ditinjau, bukan ke penyedia.
XADD fraud:review * card 4f1a account 42 score 0.91
Di mana ini cocok
Skenario dunia nyata
Marketplace
Akun baru dengan keranjang tidak biasa dan perangkat yang ada di daftar blokir dikirim untuk ditinjau secara manual.
Promosi dan referal
Penyalahgunaan kupon tertangkap dengan menghitung penukaran per perangkat dan metode pembayaran.
Bawaan
Yang Anda dapatkan
Penghitung kecepatan
INCR dengan kedaluwarsa per bucket waktu, hingga presisi nanodetik.
INCREXPIRENEXPIREDaftar blokir
Filter Bloom untuk kartu, perangkat, dan email.
BF.ADDBF.EXISTSPerkiraan frekuensi
Count-min sketch untuk pemakaian di ruang kunci yang sangat besar.
CMS.INCRBYCMS.QUERYFitur model
Fitur bertipe untuk model risiko.
FEATURE.GETPertanyaan umum
Bisakah filter Bloom memblokir pelanggan yang baik?
Ia dapat melaporkan false positive pada tingkat kesalahan yang Anda konfigurasi, jadi gunakan untuk memicu pemeriksaan tambahan, bukan penolakan mutlak.
Di mana aturan dijalankan?
Di layanan Anda sendiri. HotKV menyediakan sinyal dengan cepat sehingga aturan atau model Anda dapat memutuskan dalam anggaran latensi checkout.
Paket mana yang menyertakannya?
Penghitung dan struktur probabilistik bekerja di setiap paket. Feature store adalah bagian dari paket Performance dan Scale.
Kasus penggunaan terkait
Coba pada beban kerja Anda sendiri
HotKV berbicara protokol Redis, jadi Anda dapat mengarahkan klien yang sudah ada ke HotKV dan menjalankan perintah yang sama.