Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
Di dalam HotKV
Blog HotKV
Rekayasa.Diukur dan dijelaskan.
Catatan rekayasa, benchmark, dan kabar produk dari orang-orang yang membangun HotKV. Hasilnya, metodenya, dan apa yang kami pelajari.
6 artikel dari HotKV Ltd
Lainnya dari HotKV
Gagasan. Eksperimen. Kabar terbaru.
Memori agen AI: empat jenis dan cara menyimpannya
Memori agen AI lebih dari sekadar jendela konteks panjang. Empat jenis yang dibutuhkan agen, cara menyimpan tiap jenis, dan apa yang tidak boleh masuk, dengan perintah HotKV.
Norbert E. BorosBaca artikel Memori agen AI: empat jenis dan cara menyimpannya
Server MCP untuk memori agen: hubungkan Claude Code ke HotKV
Server MCP memberi Claude Code atau Cursor memori di HotKV lewat 28 tool tetap. Pasang, hubungkan, dan batasi dengan mode baca-saja dan namespace.
Prompt caching vs semantic caching: apa yang dihemat masing-masing
Prompt caching membuat prefiks yang berulang lebih murah, semantic caching menghilangkan panggilan model. Cara kerjanya, apa yang kami ukur, dan kapan memakai yang mana.
HotKV cut Claude token use by 70% in our Banking77 benchmark
Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.
Memperkenalkan HotKV
Mengapa saya membangun HotKV, data store multithread yang kompatibel dengan Redis dalam C++ modern, apa yang ditawarkannya hari ini, dan hasilnya dalam benchmark kami.
Norbert E. BorosBaca artikel Memperkenalkan HotKV
Ikuti rasa ingin tahu Anda