AI dan LLMAgen

Memori untuk Asisten AI lewat MCP

Beri Claude, Cursor, VS Code, atau agen Anda sendiri memori, catatan, log peristiwa, template prompt, dan pencarian dokumen, melalui satu server MCP.

tool tetap
28
perintah sembarang
0
open source
Apache-2.0
Langkah 1 dari 5
Hubungkan server

Satu perintah menambahkan HotKV ke Claude Code. Cursor dan Claude Desktop memakai entri mcpServers.

Sesi contohplaying
# Hubungkan server
$ claude mcp add hotkv -- uvx hotkv-mcp --url hotkv://localhost:6379 --namespace team-docs
(hotkv added as an MCP server)

Panduan beranimasi dengan perintah HotKV yang sebenarnya dan balasan contoh. Klik langkah mana pun untuk melompat ke sana. Perintah dan balasan tetap dalam bahasa Inggris, persis seperti yang Anda ketik dan lihat di HotKV.

Masalahnya

Asisten AI melupakan segalanya saat chat berakhir, dan memberi mereka akses database mentah untuk mengatasinya berbahaya. Satu perintah yang salah dari model dapat menghapus data atau membaca kunci tenant lain.

Cara HotKV menanganinya

hotkv-mcp memberi asisten sekumpulan tetap 28 tool untuk kunci, hash, dan list, memori percakapan, catatan kerja, log peristiwa, ringkasan bergulir, registri prompt, dan pencarian dokumen. Tidak ada tool yang menjalankan perintah sembarang, sebuah namespace membatasi agen pada satu prefiks, dan mode baca-saja menghapus setiap tool penulisan.

Langkah demi langkah

Apa yang terjadi, perintah demi perintah

  1. 01

    Hubungkan server

    Satu perintah menambahkan HotKV ke Claude Code. Cursor dan Claude Desktop memakai entri mcpServers.

    claude mcp add hotkv -- uvx hotkv-mcp --url hotkv://localhost:6379 --namespace team-docs
  2. 02

    "Remember our release checklist"

    Asisten menyimpan catatan kerja dengan tool memory_set_note. Catatan itu mendarat di bawah prefiks team-docs.

    tool memory_set_note {"session": "releases", "key": "checklist", "value": "1. bump version 2. changelog ..."}
  3. 03

    Minggu depan, dalam chat baru

    Percakapan baru tidak memiliki riwayat, tetapi catatannya masih ada di HotKV.

    tool memory_get_note {"session": "releases", "key": "checklist"}
  4. 04

    Cari dokumen tim

    Dokumen yang diserap dengan rag_ingest dicari berdasarkan relevansi kata kunci, tanpa model embedding.

    tool rag_search {"pipeline": "runbooks", "query": "rotate TLS certificates", "k": 3}
  5. 05

    Tim lain tetap di luar jangkauan

    Setiap nama disimpan di bawah team-docs:, jadi ini menargetkan team-docs:other-team:secrets, yang tidak ada. Kunci tim lain bahkan tidak dapat disebut, dan tidak ada tool yang mengosongkan database atau menjalankan perintah mentah.

    tool delete {"key": "other-team:secrets"}
Di mana ini cocok

Skenario dunia nyata

Tim rekayasa

Server MCP baca-saja bersama memungkinkan asisten setiap developer mencari runbook dan catatan desain yang sama.

Asisten pribadi

Preferensi, tugas yang sedang berjalan, dan keputusan disimpan sebagai catatan dan ringkasan, sehingga asisten melanjutkan dari tempat terakhirnya.

Platform agen

Agen setiap pelanggan mendapat namespace sendiri pada satu server dan tidak dapat melihat yang lain.

Bawaan

Yang Anda dapatkan

Kumpulan tool tetap dan aman

28 tool dan tidak ada cara menjalankan perintah sembarang. Setiap tool menyatakan apakah ia membaca, menulis, atau menghapus.

Namespace

--namespace membatasi agen pada satu prefiks yang tidak pernah dilihatnya. Beri setiap agen prefiks yang bukan awal dari prefiks agen lain.

Mode baca-saja

--read-only bahkan tidak mendaftarkan tool penulisan.

Hasil terbatas

Nilai dan list dibatasi agar nilai yang sangat besar tidak membanjiri konteks model.

Claude Desktop, Cursor, dan klien mcpServers lainnya

json
{
  "mcpServers": {
    "hotkv": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hotkv-mcp", "--read-only"],
      "env": { "HOTKV_URL": "hotkv://:your-password@localhost:6379" }
    }
  }
}
Referensi:hotkv-mcp on GitHub

Pertanyaan umum

Klien mana yang bekerja dengannya?

Klien MCP apa pun, termasuk Claude Code, Claude Desktop, Cursor, dan VS Code. Ia berbicara stdio untuk klien lokal dan streamable HTTP untuk penggunaan bersama.

Apakah memerlukan lisensi HotKV?

Tool kunci, hash, dan list bekerja di server mana pun. Tool memori, prompt, dan pencarian dokumen memakai mesin AI HotKV, yang memerlukan lisensi yang menyertakannya.

Apakah transport HTTP-nya terautentikasi?

Tidak. Biarkan di localhost atau di belakang reverse proxy yang melakukan autentikasi, dan beri namespace sendiri serta mode baca-saja bila memungkinkan.

Kasus penggunaan terkait

Agen

Agen Otonom dengan Memori

Beri agen yang berjalan lama konteks percakapan, pengetahuan yang diingat, status tugas, dan jejak audit, semuanya di satu tempat.

Jelajahi
Agen

Checkpoint LangGraph dan Memori Jangka Panjang

Persistenkan agen LangGraph di HotKV. Jeda, lanjutkan, dan jelajahi waktu melalui status graf, dan simpan memori jangka panjang yang dapat dicari berdasarkan makna.

Jelajahi
Aplikasi LLM

Versioning Prompt dan Rollback

Beri versi pada system prompt Anda di lapisan data, luncurkan yang baru ke semua layanan sekaligus, dan rollback dengan satu perintah saat ia bermasalah.

Jelajahi

Coba pada beban kerja Anda sendiri

HotKV berbicara protokol Redis, jadi Anda dapat mengarahkan klien yang sudah ada ke HotKV dan menjalankan perintah yang sama.

Dapatkan akses awalBerikutnya: Tata Kelola Biaya LLM