Edifici intelligenti
Temperatura, CO2 e occupazione vengono salvate per piano, con i dati grezzi per un giorno e le medie orarie per i report.
Dati di baseIoTPiani Performance e Scale
Serie temporali IoT e metriche
Acquisisci campioni di sensori e metriche, conserva i dati grezzi per tutto il tempo che serve, copiali in serie a lunga conservazione e aggregali in bucket su richiesta.
- per serie
- Retention
- regole di copia
- Automatiche
- per trovare le serie
- Etichette
Passo 1 di 6
Crea una serie
Conserva i campioni grezzi per 24 ore ed etichettali per edificio e tipo.
Sessione di esempioplaying
# Crea una serie
hotkv> TS.CREATE temp:b4:f2 RETENTION 86400000 LABELS building b4 type temperature
OK
Una dimostrazione animata con comandi HotKV reali e risposte di esempio. Clicca su un passo qualsiasi per andarci. Comandi e risposte restano in inglese, esattamente come li digiti e li vedi in HotKV.
Il problema
Migliaia di sensori inviano ciascuno una lettura ogni pochi secondi. I dati grezzi servono per qualche ora per gli allarmi, un anno di storico per i report, e trovare la serie giusta significa cercare per edificio, piano o tipo di dispositivo. Gestire un database di serie temporali separato per questo è un sistema in più da far funzionare.
Come lo gestisce HotKV
Le serie temporali in HotKV hanno un periodo di retention ed etichette. I dispositivi aggiungono campioni con TS.ADD, una regola di downsampling copia ogni nuovo campione in una serie che conservi più a lungo, e TS.AGG aggrega qualsiasi intervallo in bucket di ampiezza fissa con avg, min, max e altre funzioni.
Passo dopo passo
Cosa succede, comando per comando
- 01
Crea una serie
Conserva i campioni grezzi per 24 ore ed etichettali per edificio e tipo.
TS.CREATE temp:b4:f2 RETENTION 86400000 LABELS building b4 type temperature - 02
Una serie a lungo termine
Una seconda serie che conserva i campioni per un anno.
TS.CREATE temp:b4:f2:1y RETENTION 31536000000 - 03
Copia i campioni lì
Ogni nuovo campione viene copiato anche nella serie a lungo termine. Leggila come medie orarie con TS.AGG.
TS.DOWNSAMPLE temp:b4:f2 temp:b4:f2:1y avg 3600000 - 04
Acquisisci i campioni
I sensori inviano i dati tramite il gateway. * usa l'ora del server.
TS.ADD temp:b4:f2 * 21.4 - 05
Aggrega per un grafico
Medie di cinque minuti per l'ultima ora, pronte da tracciare.
TS.AGG temp:b4:f2 1790982000000 1790985600000 300000 avg - 06
Trova le serie per etichetta
Ogni serie di temperatura nell'edificio b4.
TS.LIST LABEL building b4
Dove si usa
Scenari reali
Telemetria delle flotte
Velocità, batteria e dati del motore dei veicoli vengono acquisiti di continuo e rappresentati in grafici per veicolo.
Metriche applicative
Latenza delle richieste e conteggi degli errori per endpoint alimentano dashboard dal vivo senza un database di metriche separato.
Integrato
Cosa ottieni
Retention per serie
I campioni vecchi vengono rimossi automaticamente.
TS.CREATETS.RETENTIONRegole di downsampling
I nuovi campioni vengono copiati in una serie a lunga conservazione, che aggreghi quando la leggi.
TS.DOWNSAMPLEAggregazione in bucket
Aggrega qualsiasi intervallo in bucket di ampiezza fissa.
TS.AGGTS.RANGEEtichette
Trova le serie per valore di etichetta.
TS.LISTTS.INFODomande frequenti
Posso inviare i miei timestamp?
Sì. Passa a TS.ADD un tempo Unix in millisecondi invece di *.
Quali aggregazioni sono disponibili?
Vedi il riferimento di TS.AGG per l'elenco completo, che comprende avg, min, max e sum.
Quali piani le includono?
Le serie temporali fanno parte dei piani Performance e Scale.
Casi d'uso correlati
Provalo sul tuo carico di lavoro
HotKV parla il protocollo Redis, quindi puoi puntarci un client esistente ed eseguire questi stessi comandi.