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Ogni piano include una quota mensile di token. Il budget viene applicato al momento di ogni chiamata, non scoperto in fattura.
Applica un budget di token e di spesa per utente o tenant, guarda la spesa reale per bucket e crea l'embedding di un testo identico una sola volta.
2 milioni di token e 50 USD su 30 giorni per un tenant.
Una dimostrazione animata con comandi HotKV reali e risposte di esempio. Clicca su un passo qualsiasi per andarci. Comandi e risposte restano in inglese, esattamente come li digiti e li vedi in HotKV.
I costi degli LLM dipendono dall'utilizzo, e un solo loop in un agente può spendere il budget di un mese in un pomeriggio. Controllare l'utilizzo a posteriori ti dice solo quanto hai già perso, e un controllo del budget non atomico può essere superato da richieste concorrenti.
HotKV mantiene un budget per ogni utente o tenant e lo addebita in modo atomico, quindi una richiesta viene autorizzata e addebitata oppure rifiutata prima di chiamare il modello. Statistiche separate registrano token, costi e latenza reali per bucket, e gli embedding vengono salvati per hash del contenuto, così per un testo identico l'embedding si crea una sola volta.
2 milioni di token e 50 USD su 30 giorni per un tenant.
LLMBUDGET.SET tenant:acme 2000000 50 2592000Autorizzata e addebitata in un solo passo. Poi viene chiamato il modello.
LLMBUDGET.CONSUME tenant:acme 1850 0.004Token di input, di output e in cache, costo e latenza della chiamata, per bucket.
LLMSTATS.RECORD tenant:acme 1200 650 0 0.004 840L'agente del tenant continua. Appena la chiamata successiva supererebbe il limite, viene rifiutata e non addebitata.
LLMBUDGET.CONSUME tenant:acme 90000 4.90Ogni tenant ha il proprio budget.
LLMBUDGET.CONSUME tenant:beta 900 0.002Utilizzo, limiti, tempo rimasto nella finestra e quante richieste sono state rifiutate.
LLMBUDGET.STATUS tenant:acmeOgni piano include una quota mensile di token. Il budget viene applicato al momento di ogni chiamata, non scoperto in fattura.
Ogni team ha un budget. Un notebook dimenticato che gira in loop tutta la notte si ferma al limite.
I chunk dei contratti si ripetono tra le versioni. Con gli embedding deduplicati, un documento rivisto paga solo i paragrafi cambiati.
Una richiesta viene addebitata o rifiutata in un solo passo, così agenti concorrenti non possono superare il limite insieme.
LLMBUDGET.CONSUMELimita per numero di token, per costo o per entrambi, su una finestra che imposti tu.
LLMBUDGET.SETLLMBUDGET.STATUSRegistra token di input, di output e in cache, costo e latenza, e rileggili.
LLMSTATS.RECORDLLMSTATS.GETCon la deduplicazione per hash del contenuto, l'embedding di un testo identico si crea una sola volta.
EMBED.DEDUP.PUTEMBED.DEDUP.GETLLMBUDGET.CONSUME restituisce 0 e non addebita nulla. La tua applicazione allora rifiuta la richiesta o ripiega su un percorso più economico.
Sì. Un budget ha un limite di token e un limite di costo in dollari USA, sulla finestra che scegli.
Budget LLM, statistiche e deduplicazione degli embedding fanno parte dei piani Performance e Scale.
HotKV parla il protocollo Redis, quindi puoi puntarci un client esistente ed eseguire questi stessi comandi.