เอเจนต์บริการลูกค้า
เอเจนต์ที่จัดการเรื่องคืนเงินจำข้อความก่อนหน้าของลูกค้า นโยบายของร้าน และขั้นตอนการคืนเงินที่มาถึงแล้ว
AI และ LLMเอเจนต์แผน Performance และ Scale
เอเจนต์อัตโนมัติที่มีหน่วยความจำ
ให้เอเจนต์ที่ทำงานยาวนานมีบริบทของบทสนทนา ความรู้ที่ดึงกลับมาได้ สถานะของงาน และร่องรอยสำหรับการตรวจสอบ ทั้งหมดในที่เดียว
- ชนิดของหน่วยความจำ
- 4
- ที่เก็บสำหรับทุกชนิด
- 1
- เฟรมเวิร์กเอเจนต์
- ทุก
ขั้นที่ 1 จาก 6
เปิดบทสนทนา
เซสชันเก็บหน้าต่างเลื่อนของรอบสนทนาล่าสุด
เซสชันตัวอย่างplaying
# เปิดบทสนทนา
hotkv> AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20
OK
ตัวอย่างแบบแอนิเมชันพร้อมคำสั่ง HotKV จริงและคำตอบตัวอย่าง คลิกขั้นตอนใดก็ได้เพื่อข้ามไปยังขั้นนั้น คำสั่งและคำตอบยังคงเป็นภาษาอังกฤษ ตรงตามที่คุณพิมพ์และเห็นใน HotKV
ปัญหา
เอเจนต์ที่ลืมระหว่างขั้นตอนทำงานยาวให้เสร็จไม่ได้ คำตอบปกติคือตารางประวัติแชต vector store สำหรับข้อเท็จจริง และพื้นที่ชั่วคราวสำหรับสถานะ และก็ยังไม่มีบันทึกเดียวว่าเอเจนต์ทำอะไรไปบ้าง
HotKV จัดการอย่างไร
HotKV มีหน่วยความจำของเอเจนต์สี่ชนิดเป็นคำสั่ง หน้าต่างบทสนทนาเก็บบริบทของบทสนทนา หน่วยความจำเชิงความหมายดึงข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องกลับมาด้วยความหมาย หน่วยความจำเพื่อการทำงานติดตามสถานะของงานปัจจุบัน และบันทึกเหตุการณ์จดสิ่งที่เอเจนต์ทำ
ทีละขั้นตอน
เกิดอะไรขึ้นบ้าง ทีละคำสั่ง
- 01
เปิดบทสนทนา
เซสชันเก็บหน้าต่างเลื่อนของรอบสนทนาล่าสุด
AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20 - 02
บันทึกสิ่งที่ลูกค้าพูด
แต่ละรอบถูกต่อท้ายพร้อมบทบาทของมัน
AMEM.CONV.APPEND session:42 user "Why was my invoice declined?" - 03
ดึงข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องกลับมา
ข้อเท็จจริงที่เก็บไว้ก่อนหน้าด้วย AMEM.SEM.STORE ในหน่วยความจำเชิงความหมายที่สร้างด้วย AMEM.SEM.CREATE ถูกค้นพบด้วยความหมาย ไม่ใช่ด้วยคีย์เวิร์ด
AMEM.SEM.RECALL billing-agent 3 0.02 0.7 ... - 04
ติดตามงาน
หน่วยความจำเพื่อการทำงานเก็บว่าเอเจนต์อยู่ขั้นไหน และหมดอายุเมื่องานผ่านไปนานแล้ว
AMEM.WORK.SET session:42 step "checking payment gateway" TTL 600 - 05
บันทึกการกระทำ
ทุกการกระทำของเอเจนต์ถูกบันทึกไว้เพื่อการตรวจสอบและดีบัก
AMEM.EPIS.LOG billing-agent action "Reissued invoice INV-9921" - 06
บริบทสำหรับรอบถัดไป
รอบสนทนาล่าสุดเข้าไปอยู่ในพรอมต์ถัดไป เอเจนต์จึงไม่เสียเส้นเรื่อง
AMEM.CONV.WINDOW session:42 10
เหมาะกับงานแบบไหน
สถานการณ์จริง
ผู้ช่วยวิจัย
ข้อค้นพบถูกเก็บเป็นข้อเท็จจริงเชิงความหมายระหว่างการสืบค้นยาวนาน และดึงกลับมาตอนเขียนบทสรุป
บอตปฏิบัติการ
ทุกการกระทำของบอตทีมเวรอยู่ในบันทึกเหตุการณ์ มนุษย์จึงตรวจสอบได้ว่ามันทำอะไรและเพราะอะไร
อยู่ในตัว
สิ่งที่คุณได้รับ
หน่วยความจำบทสนทนา
หน้าต่างเลื่อนของรอบสนทนาล่าสุดสำหรับแต่ละเซสชัน
AMEM.CONV.APPENDAMEM.CONV.WINDOWหน่วยความจำเชิงความหมาย
ข้อเท็จจริงที่ดึงกลับมาด้วยความหมาย กำหนด TTL ได้ตามต้องการ
AMEM.SEM.STOREAMEM.SEM.RECALLหน่วยความจำเพื่อการทำงาน
สถานะของงานที่หมดอายุเองได้
AMEM.WORK.SETAMEM.WORK.GETบันทึกเหตุการณ์
การกระทำและการสังเกต สืบค้นได้ตามชนิดและเวลา
AMEM.EPIS.LOGAMEM.EPIS.QUERYคำถามที่พบบ่อย
ต่างจากการเก็บประวัติแชตในฐานข้อมูลอย่างไร
หน่วยความจำทั้งสี่ชนิดใช้ที่เก็บเดียวและการเชื่อมต่อเดียวร่วมกัน การดึงข้อมูลกลับ สถานะของงาน และบันทึกการกระทำจึงไม่ต้องมีบริการของตัวเองแต่ละอย่าง
เฟรมเวิร์กของเอเจนต์มีผลไหม
ไม่มีผล หน่วยความจำเปิดให้ใช้เป็นคำสั่งผ่านโปรโตคอลของ Redis และ MCP server เปิดให้ไคลเอนต์ MCP ใช้ สำหรับ LangGraph มี checkpointer และที่เก็บให้
แผนไหนรวมฟีเจอร์นี้
หน่วยความจำของเอเจนต์อยู่ในแผน Performance และ Scale
กรณีใช้งานที่เกี่ยวข้อง
ลองกับเวิร์กโหลดของคุณเอง
HotKV ใช้โปรโตคอลของ Redis คุณจึงชี้ไคลเอนต์ที่มีอยู่มาที่ HotKV แล้วรันคำสั่งเดียวกันนี้ได้