
Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
ภายใน HotKV
บันทึกด้านวิศวกรรม เบนช์มาร์ก และข่าวผลิตภัณฑ์จากผู้สร้าง HotKV ทั้งผลลัพธ์ วิธีการ และสิ่งที่เราได้เรียนรู้
6 บทความ จาก HotKV Ltd

HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.

หน่วยความจำของเอเจนต์ AI ไม่ใช่แค่หน้าต่างบริบทที่ยาว เอเจนต์ต้องการหน่วยความจำสี่แบบ เก็บแต่ละแบบอย่างไร และอะไรไม่ควรเก็บ พร้อมคำสั่ง HotKV

MCP server ให้ Claude Code หรือ Cursor มีหน่วยความจำใน HotKV ผ่านเครื่องมือตายตัว 28 ตัว ติดตั้ง เชื่อมต่อ และจำกัดสิทธิ์ด้วยโหมดอ่านอย่างเดียวและ namespace

Prompt caching ทำให้ส่วนต้นของพรอมต์ที่ซ้ำถูกลง ส่วน semantic caching ตัดการเรียกโมเดลออกไป ทำงานอย่างไร เราวัดอะไรได้ และควรใช้แบบไหนเมื่อไร

Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.

ทำไมผมจึงสร้าง HotKV ที่เก็บข้อมูลแบบมัลติเธรดที่เข้ากันได้กับ Redis เขียนขึ้นใหม่ด้วย C++ สมัยใหม่ มีอะไรให้ใช้ในวันนี้ และผลเบนช์มาร์กเป็นอย่างไร
ตามความอยากรู้ของคุณไป