Агенти обслуговування клієнтів
Агент, що опрацьовує повернення коштів, пам'ятає попередні повідомлення клієнта, політики магазину й те, на якому кроці повернення він перебуває.
ШІ та LLMАгентиПлани Performance і Scale
Автономні агенти з пам'яттю
Дайте довготривалим агентам контекст розмови, пригадані знання, стан завдання й журнал аудиту, усе в одному місці.
- види пам'яті
- 4
- сховище для всіх
- 1
- фреймворк агентів
- Будь-який
Крок 1 з 6
Відкрийте розмову
Сесія зберігає ковзне вікно найновіших реплік.
Приклад сесіїplaying
# Відкрийте розмову
hotkv> AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20
OK
Анімований покроковий розбір з реальними командами HotKV і прикладами відповідей. Натисніть будь-який крок, щоб перейти до нього. Команди та відповіді залишаються англійською, так само, як ви вводите й бачите їх у HotKV.
Проблема
Агент, що забуває між кроками, не може завершити довгі завдання. Звична відповідь це таблиця історії чату, векторне сховище для фактів і чернетковий простір для стану, і все одно жодного єдиного запису про те, що робив агент.
Як це вирішує HotKV
HotKV надає чотири види пам'яті агентів як команди. Вікна розмови зберігають контекст діалогу, семантична пам'ять пригадує релевантні факти за змістом, робоча пам'ять відстежує стан поточного завдання, а епізодичний журнал записує, що робив агент.
Крок за кроком
Що відбувається, команда за командою
- 01
Відкрийте розмову
Сесія зберігає ковзне вікно найновіших реплік.
AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20 - 02
Запишіть, що сказав клієнт
Кожна репліка додається зі своєю роллю.
AMEM.CONV.APPEND session:42 user "Why was my invoice declined?" - 03
Пригадайте релевантні факти
Факти, збережені раніше через AMEM.SEM.STORE, у семантичній пам'яті, створеній через AMEM.SEM.CREATE, знаходяться за змістом, а не за ключовим словом.
AMEM.SEM.RECALL billing-agent 3 0.02 0.7 ... - 04
Відстежуйте завдання
Робоча пам'ять зберігає, на якому етапі агент, і спливає, коли завдання давно завершене.
AMEM.WORK.SET session:42 step "checking payment gateway" TTL 600 - 05
Запишіть дію
Кожна дія агента записується для аудиту й налагодження.
AMEM.EPIS.LOG billing-agent action "Reissued invoice INV-9921" - 06
Контекст для наступного ходу
Останні репліки йдуть до наступного промпту, тож агент ніколи не втрачає нитку.
AMEM.CONV.WINDOW session:42 10
Де це доречно
Реальні сценарії
Дослідницькі асистенти
Висновки зберігаються як семантичні факти під час довгого розслідування й пригадуються під час написання підсумку.
Операційні боти
Кожна дія бота чергового є в епізодичному журналі, тож люди можуть переглянути, що саме він зробив і чому.
Вбудовано
Що ви отримуєте
Пам'ять розмови
Ковзне вікно останніх реплік для кожної сесії.
AMEM.CONV.APPENDAMEM.CONV.WINDOWСемантична пам'ять
Факти, що пригадуються за змістом, за бажанням із TTL.
AMEM.SEM.STOREAMEM.SEM.RECALLРобоча пам'ять
Стан завдання, який може спливти сам.
AMEM.WORK.SETAMEM.WORK.GETЕпізодичний журнал
Дії та спостереження, доступні для запитів за типом і часом.
AMEM.EPIS.LOGAMEM.EPIS.QUERYПоширені запитання
Чим це відрізняється від зберігання історії чату в базі даних?
Чотири типи пам'яті ділять одне сховище й одне з'єднання, тож пригадування, стан завдання й журнал дій не потребують кожне власного сервісу.
Чи має значення фреймворк агентів?
Ні. Пам'ять доступна як команди протоколу Redis, а сервер MCP відкриває її клієнтам MCP. Для LangGraph є чекпойнтер і сховище.
Які плани це містять?
Пам'ять агентів входить до планів Performance і Scale.
Пов'язані сценарії використання
Спробуйте на власному навантаженні
HotKV розмовляє протоколом Redis, тож ви можете направити на нього наявний клієнт і виконувати ті самі команди.