Agents de service client
Un agent qui gère les remboursements se souvient des messages précédents du client, des politiques de la boutique et de l'étape du remboursement qu'il a atteinte.
IA et LLMAgentsOffres Performance et Scale
Agents dotés de mémoire
Donnez aux agents de longue durée le contexte de la conversation, des connaissances qu'ils retrouvent, l'état de leurs tâches et une piste d'audit, le tout au même endroit.
- types de mémoire
- 4
- stockage pour tous
- 1
- les frameworks d'agents
- Tous
Étape 1 sur 6
Ouvrir une conversation
Une session conserve une fenêtre glissante des échanges les plus récents.
Session d’exempleplaying
# Ouvrir une conversation
hotkv> AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20
OK
Une démonstration animée avec de vraies commandes HotKV et des exemples de réponses. Cliquez sur une étape pour y accéder directement. Les commandes et les réponses restent en anglais, exactement comme vous les saisissez et les voyez dans HotKV.
Le problème
Un agent qui oublie entre deux étapes ne peut pas mener à bien de longues tâches. La réponse habituelle est une table d'historique de chat, une base vectorielle pour les faits et un espace de travail pour l'état, et toujours aucune trace unique de ce que l'agent a fait.
Comment HotKV s'en charge
HotKV fournit quatre types de mémoire d'agent sous forme de commandes. Les fenêtres de conversation conservent le contexte du dialogue, la mémoire sémantique retrouve les faits pertinents par leur sens, la mémoire de travail suit l'état de la tâche en cours et un journal épisodique enregistre ce que l'agent a fait.
Étape par étape
Ce qui se passe, commande par commande
- 01
Ouvrir une conversation
Une session conserve une fenêtre glissante des échanges les plus récents.
AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20 - 02
Enregistrer ce que le client a dit
Chaque échange est ajouté avec son rôle.
AMEM.CONV.APPEND session:42 user "Why was my invoice declined?" - 03
Retrouver les faits pertinents
Les faits enregistrés plus tôt avec AMEM.SEM.STORE, dans une mémoire sémantique créée avec AMEM.SEM.CREATE, sont retrouvés par leur sens et non par mot-clé.
AMEM.SEM.RECALL billing-agent 3 0.02 0.7 ... - 04
Suivre la tâche
La mémoire de travail indique où en est l'agent et expire bien après la fin de la tâche.
AMEM.WORK.SET session:42 step "checking payment gateway" TTL 600 - 05
Journaliser l'action
Chaque action de l'agent est enregistrée pour l'audit et le débogage.
AMEM.EPIS.LOG billing-agent action "Reissued invoice INV-9921" - 06
Le contexte du tour suivant
Les échanges récents entrent dans le prompt suivant, et l'agent ne perd jamais le fil.
AMEM.CONV.WINDOW session:42 10
Où cela s'applique
Scénarios concrets
Assistants de recherche
Les découvertes sont stockées comme faits sémantiques au cours d'une longue investigation, puis retrouvées au moment de rédiger la synthèse.
Bots d'exploitation
Chaque action d'un bot d'astreinte figure dans le journal épisodique, et les humains peuvent revoir exactement ce qu'il a fait et pourquoi.
Intégré
Ce que vous obtenez
Mémoire de conversation
Une fenêtre glissante des échanges récents pour chaque session.
AMEM.CONV.APPENDAMEM.CONV.WINDOWMémoire sémantique
Des faits retrouvés par leur sens, avec un TTL en option.
AMEM.SEM.STOREAMEM.SEM.RECALLMémoire de travail
Un état de tâche qui peut expirer de lui-même.
AMEM.WORK.SETAMEM.WORK.GETJournal épisodique
Actions et observations, interrogeables par type et par période.
AMEM.EPIS.LOGAMEM.EPIS.QUERYQuestions fréquentes
Quelle différence avec un historique de chat stocké dans une base de données ?
Les quatre types de mémoire partagent un seul stockage et une seule connexion. Le rappel, l'état des tâches et le journal d'actions n'ont donc pas chacun besoin de leur propre service.
Le framework d'agents a-t-il de l'importance ?
Non. La mémoire est exposée sous forme de commandes via le protocole Redis, et le serveur MCP l'expose aux clients MCP. Pour LangGraph, il existe un checkpointer et un store.
Quelles offres l'incluent ?
La mémoire d'agent fait partie des offres Performance et Scale.
Cas d'usage associés
Essayez-le sur votre propre charge de travail
HotKV parle le protocole Redis. Vous pouvez donc y connecter un client existant et exécuter ces mêmes commandes.