Conçu pour chaque charge de travail

Un moteur. Toutes les charges de travail.

Des assistants IA, des agents et de la recherche jusqu'au cache, aux files d'attente, aux classements et à l'analytique en temps réel. Voyez chaque charge de travail animée étape par étape, avec les vraies commandes, sur un seul serveur HotKV™ multithread.

cas d'usage: 31
IA et LLM: 16
données de base: 15
moteur à exploiter: 1

PCACHE.GET

Assistant IA de support client

PCACHE.CREATE

Cache exact des prompts

VSIM.CREATEINDEX

Recherche par similarité vectorielle

XREADGROUP

Orchestration multi-agents

MCP Server

Mémoire pour assistants IA via MCP

FEATURE.CREATE

Feature store ML en temps réel

GCRA.LIMIT

Limitation de débit

XADD

Streaming d'événements

DECR

Ventes flash et stock

TS.CREATE

Séries temporelles IoT et métriques

TENANT.CREATE

Backends SaaS multi-locataires

Étape 1 sur 6

Succès de cache

Une page produit est servie depuis la mémoire. La base de données n'est pas sollicitée.

Session d’exempleplaying

# Succès de cache

hotkv> GET product:1001

IA et LLM

Applications LLM

Assistant IA de support client

Répondez aux questions répétées depuis le cache, aux reformulations par leur sens et aux nouvelles questions depuis votre centre d'aide, avec un budget par client.

PCACHE.GETSCACHE.GETRAG.SEARCH

Applications LLM

Passerelle LLM avec cache

Pointez votre SDK OpenAI ou Anthropic vers une seule URL et cessez de payer deux fois la même requête. Aucune modification de code.

PCACHE.STATS

Applications LLM

Cache sémantique des réponses

Mettez en cache les réponses des LLM par leur sens, pour que les questions reformulées touchent le cache et évitent l'appel au modèle.

SCACHE.CREATESCACHE.GETSCACHE.SET

Applications LLM

Cache exact des prompts

Ne payez jamais deux fois le même prompt, avec les succès, la latence et l'argent économisé par namespace.

PCACHE.CREATEPCACHE.SETPCACHE.STATS

Applications LLM

Versionnage et retour arrière des prompts

Versionnez les prompts système dans la couche de données et revenez en arrière en une commande, sans redéploiement.

PROMPT.PUTPROMPT.GETPROMPT.SETACTIVE

Recherche

Assistants de connaissance RAG

Découpage, filtres de métadonnées, recherche hybride vectorielle et par mots-clés et scores de rerank en cache dans un seul moteur.

RAG.CREATERAG.INGESTRAG.SEARCH

Recherche

Recherche par similarité vectorielle

Trouvez les éléments les plus proches par leur sens, filtrés par tag, à côté des données qu'ils décrivent.

VSIM.CREATEINDEXVSIM.SETVSIM.SEARCH

Personnalisation

Recommandations en temps réel

Caractéristiques utilisateur, éléments similaires, tendances en direct et filtres des éléments déjà vus, lus sur un seul serveur à chaque requête.

FEATURE.GETVSIM.SEARCHTOPK.LIST

Agents

Agents dotés de mémoire

Fenêtres de conversation, rappel sémantique, mémoire de travail et journal d'actions pour les agents de longue durée.

AMEM.CONV.APPENDAMEM.SEM.RECALLAMEM.WORK.SET

Agents

Orchestration multi-agents

Les agents se transmettent le travail via un flux de tâches durable et partagent mémoire et résultats d'outils.

XREADGROUPXAUTOCLAIMTOOL.CACHE.GET

Agents

Cache des appels d'outils des agents

Mémoïsez les appels d'outils déterministes pour que les agents cessent de payer deux fois le même appel d'API.

TOOL.CACHE.CREATETOOL.CACHE.GETTOOL.CACHE.SET

Agents

Checkpoints LangGraph

Mettez en pause, reprenez et rembobinez des agents LangGraph, avec une mémoire à long terme interrogeable par le sens.

Agents

Mémoire pour assistants IA via MCP

Donnez à Claude, à Cursor ou à votre propre agent des notes, une mémoire et une recherche de documents via un serveur MCP sécurisé.

Exploitation des LLM

Gouvernance des coûts LLM

Budgets de tokens et de dépenses par locataire, débités de façon atomique avant l'appel au modèle.

LLMBUDGET.SETLLMBUDGET.CONSUMELLMSTATS.RECORD

Exploitation des LLM

Cache des garde-fous et de la modération

Rejouez les réponses déjà validées et écartez aussitôt les prompts refusés qui reviennent.

GUARD.SETGUARD.GETNCACHE.SET

Machine learning

Feature store ML en temps réel

Des features typées écrites par vos pipelines et lues par vos modèles au moment de l'inférence, avec leur âge.

FEATURE.CREATEFEATURE.SETFEATURE.GET

Données de base

Performance

Cache

Lectures en moins d'une milliseconde, TTL jusqu'à la nanoseconde et invalidation par tag, sur chaque cœur.

SETNEXPIRETAG.SET

Web et mobile

Gestion des sessions

Des sessions qui expirent d'elles-mêmes et que l'on peut retrouver ou révoquer par utilisateur, rôle ou appareil.

TAG.SETTAG.MEMBERSTAG.INTER

API

Limitation de débit

Des limites atomiques en une commande, avec GCRA, fenêtre glissante, token bucket ou leaky bucket.

GCRA.LIMITRATELIMIT.CREATERATELIMIT.CHECK

Jeu vidéo

Classements en temps réel

Des classements qui restent triés à mesure que les scores arrivent, avec lectures et écritures en parallèle.

ZADDZINCRBYZREVRANGE

Tâches de fond

Files de tâches

Des files FIFO qui ne perdent jamais une tâche quand un worker plante.

BLMOVEBRPOPLPUSH

Tâches de fond

Streaming d'événements

Des streams avec groupes de consommateurs, acquittements et récupération des messages bloqués.

XADDXREADGROUPXACK

Temps réel

Chat et notifications en temps réel

Diffusez les messages à chaque client connecté, avec des canaux shardés et un historique.

PUBLISHSUBSCRIBESPUBLISH

Coordination

Verrous distribués

Des verrous qui expirent d'eux-mêmes et que seul leur propriétaire peut libérer.

SETDELEXDIGEST

E-commerce

Ventes flash et stock

Vendez exactement le stock dont vous disposez quand des milliers de personnes cliquent sur Acheter en même temps, et tenez les bots à l'écart.

DECRSETGCRA.LIMIT

Fintech

Détection de fraude en temps réel

Compteurs de vélocité, listes de blocage, estimations de fréquence et features de modèle dans le chemin de paiement.

BF.EXISTSCMS.QUERYFEATURE.GET

Mobilité

Recherche géospatiale

Trouvez les chauffeurs, coursiers ou magasins les plus proches à partir de positions en direct.

GEOADDGEOSEARCHGEODIST

IoT

Séries temporelles IoT et métriques

Ingérez des échantillons, conservez-les aussi longtemps que nécessaire, sous-échantillonnez et agrégez à la demande.

TS.CREATETS.ADDTS.DOWNSAMPLE

Analytique

Analytique en temps réel

Comptez les événements au fil de l'eau, classez ce qui est tendance et repérez les clés chaudes.

INCRZINCRBYHOTKEYS

Analytique

Comptage à grande échelle

Utilisateurs uniques, appartenance, éléments les plus fréquents et fréquences, chacun dans une quantité de mémoire petite et fixe.

PFADDBF.EXISTSTOPK.LIST

Plateforme

Backends SaaS multi-locataires

De nombreux clients sur un seul cluster, isolés par ACL, avec un registre des locataires et de leurs utilisateurs.

TENANT.CREATETENANT.BINDTENANT.STATS

Par secteur

De vrais systèmes, construits avec ces briques

La plupart des produits combinent plusieurs charges de travail. Voici des combinaisons courantes, chacune reliée aux briques qu'elle utilise.

Produits IA et copilotes

Des assistants qui mettent en cache, recherchent, se souviennent et respectent leur budget.

E-commerce et marketplaces

Des catalogues rapides, des stocks exacts et des recommandations qui convertissent.

Fintech et paiements

Des signaux de fraude dans le chemin de paiement, des limites strictes et des verrous sûrs.

Jeu vidéo

Classements en direct, sessions de joueurs, chat et files de tâches pour les résultats des parties.

Médias et streaming

Des écrans d'accueil personnalisés, les contenus tendance et l'audience en temps réel.

Mobilité et livraison

Positions en direct, attribution du chauffeur le plus proche et répartition sans double réservation.

IoT et industrie

Ingestion de télémétrie, sous-échantillonnage et traitement d'événements pour des flottes d'appareils.

Plateformes SaaS B2B

Des locataires sur un cluster partagé, des limites par offre et des tâches de fond.

Votre charge de travail n'est pas dans la liste ?

HotKV parle le protocole Redis et ajoute ses propres moteurs IA, si bien que les patterns que vous utilisez déjà restent valables.

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