
Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
תגית
תוצאות HotKV שנמדדו, כולל תצורות הבדיקה, המערכות שהושוו, מגבלות עומסי העבודה והראיות שמאחורי טענות הביצועים.
שני מאמרים במדדי ביצועים

HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.

Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.
עקבו אחר הסקרנות