נתוני ליבהפינטקתוכניות Performance ו-Scale

זיהוי הונאות בזמן אמת

נותנים ציון לכל תשלום בנתיב הבקשה באמצעות מוני קצב, רשימות ידועות כרעות, תדירות כרטיסים ופיצ'רים של מודלים, הנקראים משרת אחד.

אותות לכל תשלום: 4
לפני האישור: בנתיב
זיכרון לרשימות חסימה: קבוע

צעד 1 מתוך 5

סופרים ניסיונות לכל כרטיס

מונה אחד לכל כרטיס לדקה, עם תפוגה של דקה אחרי ההגדלה הראשונה.

סשן לדוגמהplaying

# סופרים ניסיונות לכל כרטיס

hotkv> INCR velocity:card:4f1a:m

(integer) 7

הדגמה מונפשת עם פקודות HotKV אמיתיות ותשובות לדוגמה. לחצו על כל שלב כדי לעבור אליו. הפקודות והתשובות נשארות באנגלית, בדיוק כפי שמקלידים ורואים ב-HotKV.

הבעיה

בדיקות הונאה חייבות להתבצע לפני אישור תשלום, בתוך תקציב ההשהיה של קופה. האותות שחשובים, כמו כמה ניסיונות הכרטיס הזה ביצע בדקה האחרונה או האם המכשיר הזה נמצא ברשימת חסימה, קשה לחשב במהירות ממסד נתונים טרנזקציוני.

איך HotKV מטפל בזה

HotKV מחזיק את האותות מוכנים. מונים עם תפוגה קצרה עוקבים אחר מהירות, מסנן Bloom עונה אם כרטיס או מכשיר ידוע כרע, Count-min sketch מעריך באיזו תדירות כרטיס שימש במהלך היום, ומאגר הפיצ'רים מגיש את הקלטים של מודל הסיכון. מנוע כללים או מודל משלבים אותם לפני שהתשלום עובר.

צעד אחר צעד

מה קורה, פקודה אחר פקודה

01
סופרים ניסיונות לכל כרטיס
מונה אחד לכל כרטיס לדקה, עם תפוגה של דקה אחרי ההגדלה הראשונה.
INCR velocity:card:4f1a:m
02
בודקים את רשימת החסימה
מסנן Bloom של מכשירים ידועים כרעים בזיכרון קבוע.
BF.EXISTS blocked:devices dev:8812
03
באיזו תדירות היום?
Count-min sketch מעריך את השימוש בכרטיסים על פני מיליוני כרטיסים בלי מונה לכל כרטיס.
CMS.QUERY cards:today card:4f1a
04
פיצ'רים של המודל
גיל החשבון, המדינה הרגילה וסל הקנייה הממוצע עבור מודל הסיכון.
FEATURE.GET risk_features account:42
05
מחליטים לפני החיוב
מהירות גבוהה בחשבון בן שלושה ימים. התשלום נשלח לבדיקה במקום לספק.
XADD fraud:review * card 4f1a account 42 score 0.91