AI ו-LLMלמידת מכונהתוכניות Performance ו-Scale

מאגר פיצ'רים ללמידת מכונה בזמן אמת

פיצ'רים מוגדרי טיפוס למשתמשים, פריטים וסשנים, שנכתבים על ידי הצינורות שלכם ונקראים על ידי המודלים בזמן ההסקה, עם גילם מצורף.

סוגי פיצ'רים
3
מוחזר עם כל קריאה
גיל
קריאות להרבה ישויות
אצווה
צעד 1 מתוך 5
מגדירים את הסכמה

קבוצה מוגדרת טיפוס. טיפוסים שגויים נדחים בזמן הכתיבה.

סשן לדוגמהplaying
# מגדירים את הסכמה
hotkv> FEATURE.CREATE user_features "Signals for scoring" SCHEMA age int64 ctr double country string
OK

הדגמה מונפשת עם פקודות HotKV אמיתיות ותשובות לדוגמה. לחצו על כל שלב כדי לעבור אליו. הפקודות והתשובות נשארות באנגלית, בדיוק כפי שמקלידים ורואים ב-HotKV.

הבעיה

מודל בייצור טוב רק כמו הפיצ'רים שהוא רואה בזמן ההסקה. מחסני נתונים לא מקוונים איטיים מדי לשאילתה בכל בקשה, ולמאגר מפתח-ערך פשוט אין סכמה, ולכן באג בצינור שכותב טקסט לפיצ'ר מספרי מתגלה על ידי המודל ולא על ידי המאגר.

איך HotKV מטפל בזה

לקבוצות פיצ'רים ב-HotKV יש סכמה מוגדרת טיפוס. משימות סטרימינג כותבות ערכים טריים, משימות אצווה ממלאות לאחור עם חותמות הזמן שלהן, ושרת המודל קורא ישות אחת או אצווה שלמה בקריאה אחת. כל קריאה מחזירה מתי הישות עודכנה לאחרונה וכמה היא ישנה, כך שאפשר לזהות פיצ'רים מיושנים.

צעד אחר צעד

מה קורה, פקודה אחר פקודה

  1. 01

    מגדירים את הסכמה

    קבוצה מוגדרת טיפוס. טיפוסים שגויים נדחים בזמן הכתיבה.

    FEATURE.CREATE user_features "Signals for scoring" SCHEMA age int64 ctr double country string
  2. 02

    מזרימים ערכים טריים

    משימת הסטרימינג מעדכנת פיצ'רים עם הגעת האירועים.

    FEATURE.SET user_features user:42 ctr 0.051 country DE
  3. 03

    ממלאים לאחור עם הזמן הנכון

    משימות אצווה מחתימות ישויות בזמן שבו הערכים היו נכונים ולא בזמן שבו נטענו.

    FEATURE.SETAT user_features user:42 1790985600123 age 31
  4. 04

    נותנים ציון לקופה

    שרת המודל קורא את הפיצ'רים של המשתמש, עם זמן העדכון והגיל באלפיות שנייה.

    FEATURE.GET user_features user:42
  5. 05

    אצווה להרבה ישויות

    מדרגים עמוד של מועמדים בקריאה אחת.

    FEATURE.BATCH user_features user:42 user:77 user:91 FEATURES ctr
איפה זה מתאים

תרחישים מהעולם האמיתי

ציון הונאות וסיכון

מהירות שימוש בכרטיס, גיל המכשיר והיסטוריית החשבון נקראים בקופה, בנתיב הבקשה, לפני אישור התשלום.

דירוג ופרסום

שיעורי הקלקה ותחומי עניין עדכניים נקראים לכל מועמד בעמוד בקריאת אצווה אחת.

תמחור דינמי

פיצ'רים של ביקוש ומלאי מוזרמים ברציפות ונקראים על ידי מודל התמחור בכל הצעת מחיר.

מובנה

מה מקבלים

סכמות מוגדרות טיפוס

פיצ'רים מסוג int64, double ו-string. כתיבות עם טיפוס שגוי נדחות.

FEATURE.CREATEFEATURE.SCHEMA

סטרימינג ומילוי לאחור

כותבים עם הזמן הנוכחי או עם הזמן שבו הערכים היו נכונים.

FEATURE.SETFEATURE.SETAT

טריות בכל קריאה

כל קריאה מחזירה את זמן העדכון והגיל של הישות.

FEATURE.GET

הגשה באצווה

הרבה ישויות, פיצ'רים נבחרים, קריאה אחת.

FEATURE.BATCHFEATURE.STATS

שאלות נפוצות

האם זה מחליף את מאגר הפיצ'רים הלא מקוון שלי?

זהו הצד המקוון, לקריאות בהשהיה נמוכה בזמן ההסקה. נתוני האימון עדיין יכולים לבוא ממחסן הנתונים שלכם, כשמילויים לאחור נכתבים ל-HotKV עם FEATURE.SETAT.

איך מזהים פיצ'רים מיושנים?

כל FEATURE.GET מחזיר את זמן העדכון האחרון ואת הגיל באלפיות שנייה, כך ששרת המודל יכול לדחות או לסמן ערכים ישנים.

אילו תוכניות כוללות אותו?

מאגר הפיצ'רים הוא חלק מתוכניות Performance ו-Scale.

שימושים קשורים

נסו על עומס העבודה שלכם

HotKV מדבר את פרוטוקול Redis, ולכן אפשר להפנות אליו לקוח קיים ולהריץ את אותן פקודות.