Norbert E. Boros ने HotKV Ltd की स्थापना की और HotKV को आधुनिक C++ में शुरू से लिखा। उन्हें डेवलपर के रूप में एक दशक से ज़्यादा का व्यावसायिक अनुभव है, ज़्यादातर C और C++ में, जिसमें एंटी-चीट सॉफ़्टवेयर और मिशन-क्रिटिकल सिस्टम शामिल हैं। इस ब्लॉग पर वे प्रोडक्ट अपडेट, इंजीनियरिंग की समझ और HotKV के पीछे के बेंचमार्क साझा करते हैं।
AI agent memory एक लंबी context window से कहीं ज़्यादा है। एजेंट को चाहिए चार तरह की मेमोरी, हर एक को कैसे स्टोर करें और क्या बाहर रखें, HotKV कमांड के साथ।
MCP server 28 तय टूल के ज़रिए Claude Code या Cursor को HotKV में मेमोरी देता है। इंस्टॉल करें, जोड़ें और read-only मोड व namespace से सीमित करें।
Prompt caching दोहराए गए prefix को सस्ता करता है, semantic caching मॉडल कॉल हटा देता है। दोनों कैसे काम करते हैं, हमने क्या मापा और कब कौन सा चुनें।
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.
मैंने HotKV क्यों बनाया, आधुनिक C++ में शुरू से लिखा गया मल्टीथ्रेडेड, Redis-संगत डेटा स्टोर। आज वह क्या देता है और हमारे बेंचमार्क में उसका प्रदर्शन कैसा रहा।