Web- és alkalmazásanalitika
Napi és havi egyedi felhasználók oldalanként vagy funkciónként, a napok között a PFMERGE-gel összevonva.
Alap adatkezelésAnalitika
Számlálás nagy léptékben valószínűségi szerkezetekkel
Egyedi látogatók, „láttuk már ezt?”, top elemek és gyakoriságok milliárdnyi esemény felett, mindegyik kis, rögzített memóriamennyiségben.
- valószínűségi szerkezet
- 4
- memória szerkezetenként
- Rögzített
- hibahatárok
- Ismert
Lépés 1 / 5
Egyedi látogatók
Adjon látogatóazonosítókat egy HyperLogLoghoz. A memória kicsi marad, bármennyi érkezik.
Példa munkamenetplaying
# Egyedi látogatók
hotkv> PFADD visitors:2026-10-16 user:42 user:77 user:91
(integer) 1
Animált bemutató valódi HotKV-parancsokkal és példa-válaszokkal. Kattintson bármelyik lépésre, hogy odaugorjon. A parancsok és a válaszok angolul maradnak, pontosan úgy, ahogy begépeli és látja őket a HotKV-ban.
A probléma
A „hány egyedi felhasználó”, „küldtük már ezt az e-mailt” vagy „melyek a top keresések” kérdésekre adott pontos válaszokhoz minden különböző elemmel növekvő memória kell. Milliárdnyi eseménynél ez kérdésenként gigabájtnyi halmazt és számlálót jelent.
Hogyan kezeli a HotKV
A valószínűségi szerkezetek egy kicsi, ismert hibát cserélnek állandó memóriára. A HyperLogLog a különböző elemeket számolja, a Bloom-szűrők a tagságot válaszolják meg, a Top-K a leggyakoribb elemeket követi, a Count-min sketchek pedig megbecsülik, hányszor fordult elő bármely elem. Mind a négy be van építve a HotKV-ba.
Lépésről lépésre
Mi történik, parancsról parancsra
- 01
Egyedi látogatók
Adjon látogatóazonosítókat egy HyperLogLoghoz. A memória kicsi marad, bármennyi érkezik.
PFADD visitors:2026-10-16 user:42 user:77 user:91 - 02
Hányan?
Az egyedi látogatók becslése kis szórással.
PFCOUNT visitors:2026-10-16 - 03
Soha ne küldje kétszer
Kampány-e-mail küldése előtt ellenőrizze, hogy ez a cím megkapta-e már.
BF.EXISTS sent:campaign:fall ada@example.com - 04
Top keresések
A Top-K az események beérkezésével a leggyakoribb elemeket tartja.
TOPK.LIST searches:today WITHCOUNT - 05
Hányszor egy adott elem
Egy Count-min sketch megbecsüli bármely elem számát, listán lévő vagy nem.
CMS.QUERY pageviews /home /pricing /blog
Hol használható
Valós helyzetek
E-mail és értesítések
A Bloom-szűrők megakadályozzák a duplikált küldéseket az újrapróbálkozások és kampányok között.
Keresés és kereskedelem
A top lekérdezéseket és a legtöbbet megtekintett termékeket élőben követik a merchandisinghoz.
Beépítve
Amit kap
HyperLogLog
Különböző elemek számolása, gyűjtők között összevonható.
PFADDPFCOUNTPFMERGEBloom-szűrők
Tagság beállítható hamis pozitív aránnyal.
BF.RESERVEBF.ADDBF.EXISTSTop-K
A leggyakoribb elemek egy folyamban.
TOPK.ADDTOPK.LISTCount-min sketch
Gyakoriságbecslések bármely elemre.
CMS.INCRBYCMS.QUERYGyakori kérdések
Mennyire pontosak?
A Bloom-szűrőknél a hibaarány, a Count-min sketcheknél a szélesség és a mélység állítható. A HyperLogLognak kicsi, rögzített szórása van.
Kihagyhat egy Bloom-szűrő valamit, amit már látott?
Nem. Hamis pozitívot jelezhet, hamis negatívot soha.
Kell hozzá modul?
Nem. A HotKV részei.
Kapcsolódó felhasználási esetek
Próbálja ki a saját munkaterhelésén
A HotKV a Redis protokollt beszéli, így egy meglévő klienst ráirányíthat, és lefuttathatja ugyanezeket a parancsokat.