Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
A HotKV belülről
A HotKV blog
Mérnöki munka.Megmérve és elmagyarázva.
Mérnöki jegyzetek, benchmarkok és termékhírek a HotKV fejlesztőitől. Az eredmények, a módszerek és amit tanultunk.
6 cikk a HotKV Ltd-től
További cikkek a HotKV-tól
Ötletek. Kísérletek. Frissítések.
AI-ügynökmemória: négy típus és hogyan tárolja őket
Az AI-ügynökmemória több egy hosszú kontextusablaknál. Az ügynök által igényelt négy típus, hogyan tárolja őket, és mi nem való beléjük, HotKV-parancsokkal.
MCP-szerver ügynökmemóriához: a Claude Code csatlakoztatása a HotKV-hoz
Az MCP-szerver 28 rögzített eszközön át ad memóriát a Claude Code-nak vagy a Cursornak a HotKV-ban. Telepítse, csatlakoztassa, korlátozza csak olvasható móddal és névtérrel.
Prompt-gyorsítótárazás vs. szemantikus gyorsítótárazás: mit spórol az egyes
A prompt-gyorsítótárazás olcsóbbá teszi az ismétlődő előtagot, a szemantikus megspórolja a modellhívást. Hogyan működnek, mit mértünk, és mikor melyiket használja.
HotKV cut Claude token use by 70% in our Banking77 benchmark
Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.
A HotKV bemutatása
Miért építettem a HotKV-t, a nulláról modern C++-ban írt, többszálú, Redis-kompatibilis adattárolót, mit tud ma, és hogyan teljesített a benchmarkunkon.
Norbert E. BorosCikk elolvasása A HotKV bemutatása
Kövesse a kíváncsiságát