Comando
HotKV
Valkey 9.1.2
HotKV vs Valkey
HotKV Cloud vs Google Cloud Memorystore
Un'alternativa a Memorystore sullo stesso cloud
HotKV Cloud è un'alternativa a Memorystore sullo stesso cloud. Gira su Google Cloud in 42 regioni, con un motore multi-thread che parla il protocollo Redis su una macchina dedicata per ogni istanza. Memorystore esegue Valkey, Redis Cluster, Redis o Memcached. Stesso cloud, stessi client, un motore diverso.
Stessa regione. Stessi client. Una forma diversa di server.
Memorystore
uno shard per nodo, un solo thread esegue
HotKV Cloud
una macchina isolata, ogni core esegue
Questa alternativa a Memorystore, eseguita come istanza singola su una macchina da 160 vCPU, ha prevalso su 12 di 12 comandi contro Valkey 9.1.2, con un throughput da 8.6x a 56.6x superiore. HotKV è stato compilato dai sorgenti per quella CPU. Valkey 9.1.2 ha girato nella sua build standard. Il divario è minore sulle macchine piccole.
Sostituzione diretta
Cosa resta uguale con questa alternativa a Memorystore
HotKV implementa il protocollo wire di Redis. Passare da Google Cloud Memorystore è di solito un cambio di host e credenziali. Controlla il riferimento dei comandi per tutto ciò che è fuori dal set core.
Lo stesso protocollo
RESP2 e RESP3 con negoziazione HELLO. HotKV comunica ai client la versione Redis 8.4.0, così le librerie scelgono le loro funzioni in base a essa. Stringhe di connessione, pipeline, pub/sub e transazioni funzionano come oggi.
Gli stessi client e strumenti
Le librerie client Redis e Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster e gli strumenti GUI si connettono a HotKV senza modifiche al codice per i comandi core.
Gli stessi comandi core
300 comandi core, scripting Lua e librerie di funzioni, più le famiglie di comandi proprie di HotKV quando le vuoi.
il client che già usi
$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
... (altri quattro campi)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme # un comando HotKV, quando lo vuoi
(integer) 1Le ragioni per un'alternativa a Memorystore
Perché i team cercano un'alternativa a Memorystore
Proprietà documentate di Google Cloud Memorystore che spingono i team a cercare un'alternativa a Memorystore, verificate il 21 ottobre 2026.
01
I motori eseguono i comandi su un solo thread
Valkey e Redis eseguono i comandi su un unico thread principale per nodo. Memorystore scala aggiungendo nodi e shard, che dimensioni e paghi tu. Un'alternativa a Memorystore con un motore multi-thread scala prima dentro una sola macchina.
02
Shard e nodi da pianificare
Memorystore for Valkey e Memorystore for Redis Cluster scalano orizzontalmente fino a 250 nodi. La capacità si pianifica in shard e repliche, e i comandi multi-chiave devono restare dentro uno stesso hash slot. Un'alternativa a Memorystore su una sola macchina non ha slot da pianificare.
03
I carichi AI richiedono altri servizi
Una cache di prompt, una cache semantica, la memoria per agenti e il tracciamento dei costi LLM non sono comandi di Valkey o Redis. Su HotKV sono famiglie di comandi dello stesso server, sul piano Performance e superiori.
04
Strumenti operativi fuori dal motore
Le metriche confluiscono in Cloud Monitoring. HotKV espone le metriche Prometheus dal server stesso quando metrics-port è impostato, e istogrammi di latenza per comando tramite LATENCY HISTOGRAM, ovunque giri.
Misurato, non dichiarato
Questa alternativa a Memorystore, misurata. HotKV vs Valkey 9.1.2 e Redis 8.10.2 su una sola macchina
HotKV Ltd ha misurato Valkey 9.1.2 e Redis 8.10.2, le famiglie di motori open source dietro Memorystore. Entrambi hanno girato come istanze singole self-hosted sulla stessa macchina di HotKV. Google Cloud Memorystore in sé non è stato misurato. Offre build proprie di Valkey 9.1 e Redis 7.x, quindi le build esatte differiscono da quelle misurate. I numeri mostrano i motori dietro il servizio, la base di confronto corretta per un'alternativa a Memorystore.
- 12 di 12
- comandi in cui HotKV ha misurato il throughput più alto contro Valkey
- 8.6x a 56.6x
- Il throughput di HotKV come multiplo di quello di Valkey, sui 12 comandi in cui ha prevalso (da MGET a SADD)
- Nessuno
- comandi in cui Valkey ha misurato di più
HotKV Ltd ha compilato HotKV dai sorgenti per questa CPU. Valkey ha girato nella sua build di release standard. Entrambi hanno girato come istanze singole. Il numero di thread ha seguito l'impostazione all-core documentata di ciascun prodotto e non è stato ottimizzato per prodotto. Il divario è minore sulle macchine con pochi core.
SET17.5x
HotKV
50.5M*
Valkey
2.9M
17.5x
GET22.5x
HotKV
36.6M*
Valkey
1.6M
22.5x
MGET8.6x
HotKV
4.6M*
Valkey
537K
8.6x
SETNX29.7x
HotKV
55.3M*
Valkey
1.9M
29.7x
APPEND19.4x
HotKV
25.1M
Valkey
1.3M
19.4x
INCR47.3x
HotKV
90.8M
Valkey
1.9M
47.3x
LPUSH37.5x
HotKV
31.6M
Valkey
842K
37.5x
RPUSH49.8x
HotKV
43.8M
Valkey
878K
49.8x
SADD56.6x
HotKV
50.6M*
Valkey
894K
56.6x
HSET37.1x
HotKV
29.0M*
Valkey
782K
37.1x
MSET24.3x
HotKV
11.3M
Valkey
465K
24.3x
PING36.0x
HotKV
125.2M†
Valkey
3.5M
36.0x
Operazioni al secondo, mediana di 3 esecuzioni da 10 secondi. Ogni coppia di barre è scalata sul server più veloce per quel comando.
* Limitato dalla rete: la rete dell'istanza ha determinato questo risultato, quindi il limite reale del server è più alto.
† Limitato dal generatore di carico: le macchine generatrici di carico hanno superato l'85% di utilizzo della CPU, quindi questo è il loro limite massimo, non quello del server.
Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU), misurato il 9 ottobre 2026. Valori da 256 byte, profondità di pipeline 30, 5.000.000 di chiavi precaricate lette in modo uniforme e casuale. Tre macchine dedicate come generatori di carico. Ogni server ha girato da solo come istanza singola con la persistenza disattivata. Ognuno ha ricevuto tutti i core (Redis 128 thread di I/O, il suo massimo). HotKV Ltd ha compilato HotKV dai sorgenti per questa CPU e ha eseguito Valkey nella sua build di release standard. Metodo completo e risultati · Harness e dati grezzi
Fianco a fianco
Questa alternativa a Memorystore e Google Cloud Memorystore, funzione per funzione
FunzionalitàHotKVGoogle Cloud Memorystore
MotoreHotKV, multi-thread, C++20Valkey, Redis Cluster, Redis o Memcached
Esecuzione dei comandiMulti-thread. Ogni core legge, analizza ed esegue i comandi su un unico store condivisoUn unico thread principale per nodo (Valkey, Redis)
ProtocolloRESP2 e RESP3, con negoziazione HELLO. Comunica ai client la versione Redis 8.4.0RESP2 e RESP3 (Valkey, Redis); protocollo Memcached
Modello di istanzaOgni istanza HotKV Cloud è una macchina isolata a sé con vCore, RAM e disco dedicatiIstanze gestite dimensionate in nodi e shard
FatturazionePer istanza, fatturata mensilmente o annualmente in anticipo e con prezzo per regione. Il traffico in uscita è incluso in un pacchetto, con pacchetti di ricarica. Quando un pacchetto è esaurito, il traffico in uscita si ferma. HotKV Cloud non fattura eccedenze sul traffico in uscitaPer nodo (Valkey, Redis Cluster) o per GiB-ora (Redis), a incrementi di 1 secondo, secondo il listino prezzi di Google Cloud
SLA di disponibilitàNessuno su Starter, 99,9% su Performance, 99,95% su ScaleFino al 99,99% (Valkey e Redis Cluster, multi-zona con HA)
Cache di prompt e cache semantica per LLMIntegrate (PCACHE.*, SCACHE.*), piano Performance e superiori su HotKV CloudNon è una funzione del motore
Memoria per agenti AIIntegrata (AMEM.*), piano Performance e superiori su HotKV CloudNon è una funzione del motore
Tracciamento di token e costi LLMIntegrato (LLMBUDGET.*, LLMSTATS.*), piano Performance e superiori su HotKV CloudNon è una funzione del motore
MetricheIntegrate. Il server espone /metrics da solo una volta impostato metrics-port (on-premise)Metriche Cloud Monitoring
Tagging delle chiaviSì (TAG.*)No
TTL al nanosecondoSì (NEXPIRE, NTTL)No. TTL al millisecondo
ClientLe librerie client Redis e Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster e gli strumenti GUI si connettono senza modifiche al codice per i comandi coreClient Valkey, Redis e Memcached
Per correttezza
Dove Google Cloud Memorystore è avanti rispetto a questa alternativa a Memorystore, o semplicemente diverso
Questa pagina sull'alternativa a Memorystore è utile solo se dice anche questa parte.
- Memorystore si integra con Google Cloud IAM, VPC e Cloud Monitoring. Memorystore for Valkey e Memorystore for Redis Cluster hanno uno SLA di disponibilità del 99,99% se distribuiti multi-zona con alta disponibilità. Lo SLA di HotKV Cloud è 99,9% su Performance e 99,95% su Scale, nessuno su Starter.
- Memorystore offre anche Memcached. HotKV parla solo il protocollo Redis.
- Memorystore for Valkey e Memorystore for Redis Cluster scalano orizzontalmente tra zone senza tempi di fermo. Un'istanza HotKV Cloud è una sola macchina che aggiorni sul posto.
- Questa alternativa a Memorystore è in early access. Memorystore è un servizio maturo.
Il passaggio
Da Google Cloud Memorystore a questa alternativa a Memorystore in quattro passi
Cosa comporta in pratica passare a un'alternativa a Memorystore.
- 1
Crea un'istanza
Scegli una regione e un piano nella console di HotKV Cloud. L'istanza è una macchina a sé, provisionata, aggiornata con le patch e monitorata per te.
- 2
Punta i tuoi client verso di essa
Mantieni la libreria client che già usi. Cambia host, porta e credenziali da Memorystore all'istanza HotKV. TLS e autenticazione con password sono attivi fin dall'inizio, con utenti ACL disponibili. Un'alternativa a Memorystore che parla lo stesso protocollo non richiede modifiche al client per i comandi core.
- 3
Sposta i dati
Usa gli strumenti che già conosci. DUMP e RESTORE, MIGRATE, o un replay delle tue scritture funzionano tutti, perché HotKV implementa questi comandi.
- 4
Attiva ciò che mancava
La ricerca vettoriale e il tagging delle chiavi sono comandi core su ogni piano. Le cache di prompt e semantiche, la memoria per agenti e il tracciamento dei costi LLM sono comandi dello stesso server sul piano Performance e superiori. Nessun modulo, sidecar o secondo servizio. È questo che un'alternativa a Memorystore dovrebbe aggiungere.
Domande
Domande su questa alternativa a Memorystore
I miei client Memorystore funzioneranno con questa alternativa a Memorystore?
Sì, per i motori Valkey, Redis Cluster e Redis. Usano RESP2 e RESP3, che HotKV implementa. Le stesse librerie client si connettono a un'istanza HotKV dopo un cambio di host e credenziali. I client Memcached usano un protocollo diverso e non si connettono.
Avete fatto un benchmark di Memorystore?
No. HotKV Ltd ha misurato Valkey 9.1.2 e Redis 8.10.2, i motori open source dietro Memorystore. Entrambi hanno girato come istanze singole self-hosted sulla stessa macchina da 160 vCPU di HotKV. Il servizio gestito e le build che offre non sono stati misurati, quindi i numeri descrivono i motori.
HotKV Cloud è nelle stesse regioni?
HotKV Cloud è ospitato su Google Cloud e offre 42 regioni. Scegli la regione al checkout e il prezzo viene mostrato in tempo reale per quella regione.
Cosa mi dà un'istanza HotKV Cloud che un nodo Memorystore non dà?
Questa alternativa a Memorystore ti dà un motore multi-thread che usa ogni vCore della propria macchina isolata. Ricerca vettoriale, tagging delle chiavi e TTL al nanosecondo su ogni piano. Cache di prompt e semantiche, memoria per agenti, RAG e tracciamento dei costi LLM dal piano Performance in su.
Metti alla prova questa alternativa a Memorystore con i client che già hai
HotKV Cloud sta aprendo a ondate. Ogni istanza di questa alternativa a Memorystore è una macchina dedicata con il motore multi-thread. Le famiglie di comandi AI arrivano con i piani Performance e Scale.