Najnowsze benchmarki

Bezpośrednie porównanie przepustowości

Name: HotKV
Author: HotKV Ltd

W teście HotKV Ltd obejmującym HotKV, Redis, Valkey i Dragonfly na jednej instancji chmurowej HotKV uzyskał najwyższą medianę przepustowości w 11 z 12 poleceń. W PING Dragonfly zmierzył 0,6% więcej, co mieści się w granicach możliwości generatorów obciążenia, więc liczymy to jako remis. Wyniki dotyczą przetestowanych wersji i ustawień. Zobacz metodologię poniżej.

Jak mierzymy

1/6

Ta sama maszyna
Każdy serwer działa na tej samej instancji, jeden po drugim.
Osobne generatory obciążenia
Obciążenie tworzą dedykowane maszyny klienckie, nigdy sam serwer.
Te same ustawienia
Każdy serwer dostaje tę samą liczbę wątków i żadnego innego strojenia.
Mediana z 3 uruchomień
Każde polecenie działa trzy razy. Pokazana jest mediana.
Oznaczone limity
Wyniki wyznaczone przez sieć lub generatory obciążenia są oznaczone.
Pełna metoda
Każde ustawienie, limit i zastrzeżenie jest opisane pod wynikami.

Azure D160alds_v7AMD EPYC 9V45 (Turin)

CPU:: AMD EPYC 9V45 (Turin)
vCPU:: 160
Arch.:: x86_64
RAM:: 314,8 GB
Sieć:: 78 Gbps wychodzące, 132+ Gbps przychodzące
Wątki:: 160 na serwer (Redis 128, jego maksimum)
Zmierzono:: 9 października 2026

HotKV Redis 8.10.2Valkey 9.1.2Dragonfly 2.0.2

Operacje na sekundę, mediana z 3 uruchomień. Każdy słupek jest skalowany do najszybszego serwera w danym poleceniu.

SET

50.5M

3.4M

2.9M

15.0M

GET

36.6M

1.1M

1.6M

13.4M

MGET

4.6M

278K

537K

2.3M

SETNX

55.3M

1.4M

1.9M

14.4M

APPEND

25.1M

1.5M

1.3M

8.9M

INCR

90.8M

2.1M

1.9M

20.6M

LPUSH

31.6M

1.2M

842K

10.6M

RPUSH

43.8M

628K

878K

11.0M

SADD

50.6M

2.1M

894K

12.0M

HSET

29.0M

537K

782K

9.8M

MSET

11.3M

379K

465K

2.9M

PING

125.2M

3.2M

3.5M

126.0M

Najwyższy wynik w danym poleceniu.
Ograniczone siecią: wynik wyznaczyła sieć instancji, więc własny limit serwera jest wyższy.
Ograniczone generatorem obciążenia: maszyny generujące obciążenie działały powyżej 85% CPU, więc to ich sufit, a nie serwera.

Azure mierzy ruch wychodzący: iperf3 zmierzył 78 Gbps wychodzących i co najmniej 132 Gbps przychodzących przy trzech maszynach klienckich. GET i MGET wysyłają wartości na zewnątrz. GET w HotKV zużył 88% limitu ruchu wychodzącego, więc jest to dolna granica wyznaczona przez instancję, a nie limit serwera, a jego MGET, z 83%, jest tuż za nim. Odczyty Dragonfly zużyły najwyżej 44% limitu.
Zapisy przychodzą jako ruch przychodzący, więc wyniki zapisów są liczbami serwera. Najcięższy, SETNX przy około 106 Gbps, zużył około 80% limitu ruchu przychodzącego, więc wyniki zapisów HotKV traktuj jako łagodne dolne granice.
W PING generatory obciążenia osiągnęły 86% CPU z HotKV i 82% z Dragonfly. Różnica 0,6% między nimi mieści się w tym limicie, więc PING to remis.

poleceń, w których HotKV miał najwyższą przepustowość

PING przypadło: Dragonfly

Szczyt HotKV, w PING

† Ograniczone generatorem obciążenia

HotKV vs Redis, na polecenie

Wszystkie 12 poleceń

HotKV vs Valkey, na polecenie

Wszystkie 12 poleceń

HotKV vs Dragonfly, na polecenie

W 11 poleceniach, w których HotKV prowadził. PING: 0.99x

Dokładne liczby dla Azure D160alds_v7

Mediana operacji na sekundę dla każdego polecenia na Azure D160alds_v7 oraz wynik HotKV jako wielokrotność wyniku każdego innego serwera
Polecenie	HotKV	Redis	Valkey	Dragonfly	HotKV vs Redis	HotKV vs Valkey	HotKV vs Dragonfly
SET	Najwyższy: 50,480,621	3,409,794	2,882,486	15,042,258	14.80x	17.51x	3.36x
GET	Najwyższy: 36,643,656(Ograniczone siecią)	1,132,934	1,631,573	13,446,228	32.34x	22.46x	2.73x
MGET	Najwyższy: 4,617,382	277,956	536,872	2,348,137	16.61x	8.60x	1.97x
SETNX	Najwyższy: 55,333,360	1,397,967	1,860,919	14,442,422	39.58x	29.73x	3.83x
APPEND	Najwyższy: 25,050,648	1,530,680	1,290,421	8,858,165	16.37x	19.41x	2.83x
INCR	Najwyższy: 90,783,545	2,104,069	1,918,073	20,603,259	43.15x	47.33x	4.41x
LPUSH	Najwyższy: 31,617,779	1,247,914	842,106	10,579,641	25.34x	37.55x	2.99x
RPUSH	Najwyższy: 43,776,706	628,324	878,476	11,014,977	69.67x	49.83x	3.97x
SADD	Najwyższy: 50,626,647	2,053,737	894,438	12,044,417	24.65x	56.60x	4.20x
HSET	Najwyższy: 28,997,514	536,527	781,768	9,797,534	54.05x	37.09x	2.96x
MSET	Najwyższy: 11,275,369	378,641	464,801	2,941,342	29.78x	24.26x	3.83x
PING	125,232,520(Ograniczone generatorem obciążenia)	3,235,600	3,480,446	Najwyższy: 126,033,542	38.70x	35.98x	0.99x

Metodologia benchmarków

Benchmarki przeprowadzone przez HotKV Ltd. W obrębie każdej konfiguracji sprzętowej produkty testowano osobno jako pojedyncze instancje na tym samym sprzęcie serwerowym, przy udokumentowanych ustawieniach wątków, wyłączonej trwałości, wartościach 256-bajtowych i głębokości potoku 30. Raportowana przepustowość to mediana z trzech uruchomień, przy czym każde uruchomienie jest liczone jako suma przepustowości zgłoszonej przez memtier z generatorów obciążenia. Wyniki dotyczą tych wersji, konfiguracji i obciążeń. Inne strojenie, obciążenia lub wdrożenia klastrowe mogą dawać inne wyniki.

Mierzony HotKV został zbudowany ze źródeł pod ten procesor. Liczby wątków odpowiadały udokumentowanej konfiguracji na wszystkich rdzeniach i nie były osobno strojone dla każdego produktu.

Metodologia i surowe wyniki

Zmierzone względem zestawów wektorowych Redis 8.10.2

Szybszy niż zestawy wektorowe Redis 8 w naszym teście

Wczytaliśmy te same embeddingi OpenAI do HotKV i Redis 8 i wykonaliśmy te same 1000 zapytań na każdym, przy 1 do 100 równoległych połączeniach klientów, na jednej maszynie. Oba przechowywały wektory o pełnej precyzji, z tymi samymi ustawieniami indeksu.

liczba zapytań na sekundę Redis, od 1 do 100 klientów, przy recallu 95% lub lepszym na 999 000 wektorach

Zapytania na sekundę przy tym samym recallu

recall 90% lub lepszy7,9x więcej zapytań na sekundę

Redis8061 zapytań/s

Redis

8061 zapytań/s

HotKV63 897 zapytań/s

HotKV

63 897 zapytań/s

recall 95% lub lepszy5,5x więcej zapytań na sekundę

Redis6825 zapytań/s

Redis

6825 zapytań/s

HotKV37 508 zapytań/s

HotKV

37 508 zapytań/s

recall 99% lub lepszy5,0x więcej zapytań na sekundę

Redis2483 zapytań/s

Redis

2483 zapytań/s

HotKV12 393 zapytań/s

HotKV

12 393 zapytań/s

5,0x

szybsze wczytanie 999 000 wektorów: 188 s wobec 935 s w Redis, przez 32 połączeń każdy

1,3 ms

mediana czasu zapytania przy 50 klientach i recallu 95% (Redis: 7,2 ms)

5 z 5

głębokości wyszukiwania, przy których recall@10 w HotKV był wyższy niż w Redis

Oba silniki przechowywały wektory float32 o pełnej precyzji. Po wczytaniu 999 000 wektorów proces HotKV zajmował 6,77 GB, a Redis 7,01 GB.

Nie zmierzono: domyślnego 8-bitowego trybu skwantowanego Redis, Redis Query Engine, innych zbiorów danych i innego sprzętu. Build HotKV to wersja deweloperska, która nie została wydana. Redis został wczytany przypięty do czterech vCPU i przeszukiwany na ponownie wczytanym indeksie (zobacz artykuł).

Pełne liczby: 999 000 wektorów, 50 klientów

Recall i przepustowość HotKV i Redis przy każdej przetestowanej głębokości wyszukiwania, dla wybranego rozmiaru indeksu i liczby klientów
ef	Recall HotKV	Recall Redis	Zapytania/s HotKV	Zapytania/s Redis	Stosunek
40	0,940	0,923	63 897	8061	7,9x
80	0,970	0,962	37 508	6825	5,5x
150	0,987	0,980	21 912	5241	4,2x
300	0,993	0,990	12 393	3454	3,6x
500	0,997	0,994	7688	2483	3,1x

Build HotKV c8dafd37 i Redis 8.10.2, podobieństwo cosinusowe, HNSW z M=16 i ef_construction=200 w obu, float32 w obu (Redis NOQUANT). Recall to recall@10 względem dokładnych wyników brute-force. Mediana z 3 uruchomień na Azure Standard_D160alds_v7, AMD EPYC 9V45, 160 vCPUs. Serwery dzieliły 128 vCPU, a generatory obciążenia działały na 32 innych, z tym samym kodem klienta dla obu.

Zbiór danych: embeddingi dbpedia-entities-openai-1M (OpenAI text-embedding-ada-002, 1536 wymiarów) autorstwa Kumar Shivendu and Nirant Kasliwal, licencja MIT, plus 1000 zapytań wyłączonych ze zbioru. Pełna metoda, skrypty i surowe wyniki. Zmierzono 14 października 2026.

Gotowy, by wykorzystać HotKV?

Uzyskaj wczesny dostęp i sprawdź HotKV na swoim obciążeniu.

Uzyskaj wczesny dostęp