Stworzony dla każdego obciążenia

Jeden silnik. Każde obciążenie.

Od asystentów AI, agentów i wyszukiwania po cache, kolejki, rankingi i analitykę w czasie rzeczywistym. Zobacz każde obciążenie animowane krok po kroku, z prawdziwymi poleceniami, na jednym wielowątkowym serwerze HotKV™.

przypadków użycia: 31
AI i LLM: 16
dane podstawowe: 15
silnik do uruchomienia: 1

Asystent AI obsługi klienta

PCACHE.CREATE

Dokładny cache promptów

VSIM.CREATEINDEX

Wyszukiwanie podobieństwa wektorowego

Orkiestracja wielu agentów

Pamięć dla asystentów AI przez MCP

FEATURE.CREATE

Feature store ML w czasie rzeczywistym

Limitowanie zapytań

Strumieniowanie zdarzeń

Wyprzedaże błyskawiczne i stany magazynowe

Szeregi czasowe IoT i metryk

TENANT.CREATE

Zaplecza SaaS dla wielu tenantów

Krok 1 z 6

Trafienie w cache

Strona produktu jest serwowana z pamięci. Baza danych nie jest dotykana.

Przykładowa sesjaplaying

# Trafienie w cache

hotkv> GET product:1001

AI i LLM

16

Asystent AI obsługi klienta

Odpowiadaj na powtórzenia z cache, na parafrazy według znaczenia, a na nowe pytania z centrum pomocy, w ramach budżetu na klienta.

PCACHE.GETSCACHE.GETRAG.SEARCH

Brama LLM z cache

Skieruj swoje SDK OpenAI lub Anthropic na jeden adres URL i przestań płacić dwa razy za to samo żądanie. Bez zmian w kodzie.

Cache semantyczny odpowiedzi

Buforuj odpowiedzi LLM według znaczenia, aby inaczej sformułowane pytania trafiały w cache i omijały wywołanie modelu.

SCACHE.CREATESCACHE.GETSCACHE.SET

Dokładny cache promptów

Nigdy nie płać dwa razy za ten sam prompt, z trafieniami, opóźnieniami i zaoszczędzonymi pieniędzmi raportowanymi dla każdej przestrzeni nazw.

PCACHE.CREATEPCACHE.SETPCACHE.STATS

Wersjonowanie promptów i wycofywanie

Wersjonuj prompty systemowe w warstwie danych i wycofuj zmiany jednym poleceniem, bez ponownego wdrożenia.

PROMPT.PUTPROMPT.GETPROMPT.SETACTIVE

Asystenci wiedzy RAG

Dzielenie na fragmenty, filtry metadanych, hybrydowe wyszukiwanie wektorowe i słów kluczowych oraz buforowane wyniki rerankingu w jednym silniku.

RAG.CREATERAG.INGESTRAG.SEARCH

Wyszukiwanie podobieństwa wektorowego

Znajduj najbliższe elementy według znaczenia, filtrowane tagiem, obok danych, które te elementy opisują.

VSIM.CREATEINDEXVSIM.SETVSIM.SEARCH

Rekomendacje w czasie rzeczywistym

Cechy użytkownika, podobne elementy, trendy na żywo i filtry już widzianych elementów, odczytywane z jednego serwera na żądanie.

FEATURE.GETVSIM.SEARCHTOPK.LIST

Agenci z pamięcią

Okna konwersacji, przywoływanie semantyczne, pamięć robocza i dziennik działań dla długo działających agentów.

AMEM.CONV.APPENDAMEM.SEM.RECALLAMEM.WORK.SET

Orkiestracja wielu agentów

Agenci przekazują sobie pracę przez trwały strumień zadań i współdzielą pamięć oraz wyniki narzędzi.

XREADGROUPXAUTOCLAIMTOOL.CACHE.GET

Cache wywołań narzędzi agenta

Zapamiętuj deterministyczne wywołania narzędzi, aby agenci przestali płacić dwa razy za to samo wywołanie API.

TOOL.CACHE.CREATETOOL.CACHE.GETTOOL.CACHE.SET

Punkty kontrolne LangGraph

Wstrzymuj, wznawiaj i cofaj agentów LangGraph, z pamięcią długoterminową przeszukiwalną według znaczenia.

Pamięć dla asystentów AI przez MCP

Daj Claude, Cursor lub własnemu agentowi notatki, pamięć i wyszukiwanie dokumentów przez bezpieczny serwer MCP.

Nadzór nad kosztami LLM

Budżety tokenów i wydatków na tenanta, naliczane atomowo przed wywołaniem modelu.

LLMBUDGET.SETLLMBUDGET.CONSUMELLMSTATS.RECORD

Cache zabezpieczeń i moderacji

Odtwarzaj odpowiedzi, które przeszły już walidację, i od razu odrzucaj powtarzane odrzucone prompty.

GUARD.SETGUARD.GETNCACHE.SET

Uczenie maszynowe

Feature store ML w czasie rzeczywistym

Typowane cechy zapisywane przez Twoje potoki i odczytywane przez modele w czasie inferencji, wraz z ich wiekiem.

FEATURE.CREATEFEATURE.SETFEATURE.GET

Dane podstawowe

15

Cache

Odczyty poniżej milisekundy, TTL do nanosekund i unieważnianie według tagu, na każdym rdzeniu.

SETNEXPIRETAG.SET

Zarządzanie sesjami

Sesje, które same wygasają i można je znaleźć lub unieważnić według użytkownika, roli lub urządzenia.

TAG.SETTAG.MEMBERSTAG.INTER

Limitowanie zapytań

Atomowe limity w jednym poleceniu, z GCRA, oknem przesuwnym, token bucket lub leaky bucket.

GCRA.LIMITRATELIMIT.CREATERATELIMIT.CHECK

Rankingi w czasie rzeczywistym

Rankingi, które pozostają posortowane w miarę napływu wyników, z równoległymi odczytami i zapisami.

ZADDZINCRBYZREVRANGE

Kolejki zadań

Kolejki FIFO, które nigdy nie gubią zadania, gdy worker ulegnie awarii.

BLMOVEBRPOPLPUSH

Strumieniowanie zdarzeń

Strumienie z grupami konsumentów, potwierdzeniami i odzyskiwaniem zawieszonych wiadomości.

XADDXREADGROUPXACK

Czas rzeczywisty

Czat i powiadomienia w czasie rzeczywistym

Rozsyłaj wiadomości do każdego połączonego klienta, z shardowanymi kanałami i historią.

PUBLISHSUBSCRIBESPUBLISH

Blokady rozproszone

Blokady, które same wygasają i może je zwolnić tylko ich właściciel.

SETDELEXDIGEST

Wyprzedaże błyskawiczne i stany magazynowe

Sprzedaj dokładnie tyle, ile masz na stanie, gdy tysiące osób klika Kup jednocześnie, i trzymaj boty z daleka.

DECRSETGCRA.LIMIT

Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym

Liczniki częstotliwości, listy blokad, szacunki częstotliwości i cechy modeli na ścieżce płatności.

BF.EXISTSCMS.QUERYFEATURE.GET

Wyszukiwanie geoprzestrzenne

Znajduj najbliższych kierowców, kurierów lub sklepy na podstawie pozycji na żywo.

GEOADDGEOSEARCHGEODIST

Szeregi czasowe IoT i metryk

Wczytuj próbki, przechowuj je tak długo, jak trzeba, i wykonuj downsampling oraz agregację na żądanie.

TS.CREATETS.ADDTS.DOWNSAMPLE

Analityka w czasie rzeczywistym

Zliczaj zdarzenia w chwili ich wystąpienia, szereguj to, co jest na topie, i wykrywaj gorące klucze.

INCRZINCRBYHOTKEYS

Zliczanie w dużej skali

Unikalni użytkownicy, przynależność, najpopularniejsze elementy i częstotliwości, każde w małej, stałej ilości pamięci.

PFADDBF.EXISTSTOPK.LIST

Zaplecza SaaS dla wielu tenantów

Wielu klientów na jednym klastrze, odizolowanych przez ACL, z rejestrem tenantów i ich użytkowników.

TENANT.CREATETENANT.BINDTENANT.STATS

Według branży

Prawdziwe systemy zbudowane z tych elementów

Większość produktów łączy kilka obciążeń. Oto typowe kombinacje, każda powiązana z elementami, z których korzysta.

Produkty AI i copiloci

Asystenci, którzy buforują, wyszukują, pamiętają i mieszczą się w budżecie.

E-commerce i marketplace

Szybkie katalogi, rzetelne stany magazynowe i rekomendacje, które konwertują.

Fintech i płatności

Sygnały oszustw na ścieżce płatności, ścisłe limity i bezpieczne blokowanie.

Gry

Rankingi na żywo, sesje graczy, czat i kolejki zadań dla wyników meczów.

Media i streaming

Spersonalizowane ekrany główne, popularne treści i liczba widzów w czasie rzeczywistym.

Mobilność i dostawy

Pozycje na żywo, dopasowywanie najbliższego kierowcy i dyspozycja bez podwójnych rezerwacji.

IoT i przemysł

Wczytywanie telemetrii, downsampling i przetwarzanie zdarzeń dla flot urządzeń.

Platformy B2B SaaS

Tenanci na wspólnym klastrze, limity na plan i zadania w tle.

Twojego obciążenia nie ma na liście?

HotKV mówi protokołem Redis i dodaje własne silniki AI, więc wzorce, których już używasz, przenoszą się bez zmian.

Zacznij Czytaj dokumentację