Media i wydawnictwa
Redakcje obserwują, które artykuły zyskują w tempie minuta po minucie, i promują je na stronie głównej.
Zliczaj zdarzenia w chwili ich wystąpienia, szereguj to, co jest na topie, i sprawdzaj, które klucze niosą obciążenie.
Jeden licznik na dzień. Każde zdarzenie to pojedyncze zwiększenie w pamięci.
Animowany przegląd z prawdziwymi poleceniami HotKV i przykładowymi odpowiedziami. Kliknij dowolny krok, aby do niego przejść. Polecenia i odpowiedzi pozostają po angielsku, dokładnie tak, jak je wpisujesz i widzisz w HotKV.
Dashboardy opóźnione o minuty nie są w czasie rzeczywistym. Zapisywanie każdego wyświetlenia strony w bazie i agregowanie później jest kosztowne, a gdy jeden klucz nagle przyjmuje większość ruchu, często dowiadujesz się dopiero po upadku węzła.
Liczniki i zbiory posortowane tanio pochłaniają stały strumień zdarzeń, a sumy można odczytać w każdej chwili. Wykrywanie gorących kluczy pokazuje, które klucze są najmocniej obciążone, a własne metryki silnika są eksportowane w formacie Prometheus.
Jeden licznik na dzień. Każde zdarzenie to pojedyncze zwiększenie w pamięci.
INCR pageviews:2026-10-16Zbiory posortowane utrzymują artykuły w kolejności w miarę napływu wyświetleń.
ZINCRBY trending:articles 1 article:42Dashboard odświeża się co sekundę.
ZREVRANGE trending:articles 0 9 WITHSCORESPrzy włączonym hotkey-tracking najczęściej używane klucze są wypisywane bez skanowania.
HOTKEYS TOP 3Redakcje obserwują, które artykuły zyskują w tempie minuta po minucie, i promują je na stronie głównej.
Liczniki użycia funkcji na dzień zasilają dashboardy na żywo bez hurtowni zdarzeń na gorącej ścieżce.
Wykrywanie gorących kluczy wskazuje klucz stojący za nagłym skokiem CPU, zanim położy węzeł.
INCR na zdarzenie, na przedział.
INCRINCRBYZbiory posortowane uporządkowane w miarę napływu zdarzeń.
ZINCRBYZREVRANGENajczęściej używane klucze, w przybliżeniu, bez skanowania.
HOTKEYS TOPWłasne metryki silnika na porcie metryk.
Umieść przedział w nazwie klucza, jak pageviews:2026-10-16, i dodaj czas wygaśnięcia, aby stare przedziały się czyściły.
Użyj HyperLogLog z PFADD i PFCOUNT. Zobacz przypadek użycia zliczania probabilistycznego.
Tak. HotKV udostępnia wbudowane metryki w formacie Prometheus.
HotKV mówi protokołem Redis, więc możesz skierować na niego istniejącego klienta i uruchomić te same polecenia.