Agenci obsługi klienta
Agent obsługujący zwroty pamięta wcześniejsze wiadomości klienta, zasady sklepu i to, na którym kroku zwrotu jest.
AI i LLMAgenciplany Performance i Scale
Autonomiczni agenci z pamięcią
Daj długo działającym agentom kontekst rozmowy, przywołaną wiedzę, stan zadania i ślad audytu, wszystko w jednym miejscu.
- rodzaje pamięci
- 4
- magazyn dla wszystkich
- 1
- framework agentów
- Any
Krok 1 z 6
Otwórz konwersację
Sesja przechowuje przesuwne okno najnowszych tur.
Przykładowa sesjaplaying
# Otwórz konwersację
hotkv> AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20
OK
Animowany przegląd z prawdziwymi poleceniami HotKV i przykładowymi odpowiedziami. Kliknij dowolny krok, aby do niego przejść. Polecenia i odpowiedzi pozostają po angielsku, dokładnie tak, jak je wpisujesz i widzisz w HotKV.
Problem
Agent, który zapomina między krokami, nie dokończy długich zadań. Zwykła odpowiedź to tabela historii czatu, magazyn wektorów na fakty i brudnopis na stan, a i tak brak jednego zapisu tego, co agent zrobił.
Jak radzi sobie z tym HotKV
HotKV udostępnia cztery rodzaje pamięci agentów jako polecenia. Okna konwersacji przechowują kontekst dialogu, pamięć semantyczna przywołuje istotne fakty według znaczenia, pamięć robocza śledzi stan bieżącego zadania, a dziennik epizodyczny zapisuje, co agent zrobił.
Krok po kroku
Co się dzieje, polecenie po poleceniu
- 01
Otwórz konwersację
Sesja przechowuje przesuwne okno najnowszych tur.
AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20 - 02
Zapisz, co powiedział klient
Każda tura jest dopisywana wraz z rolą.
AMEM.CONV.APPEND session:42 user "Why was my invoice declined?" - 03
Przywołaj istotne fakty
Fakty zapisane wcześniej przez AMEM.SEM.STORE, w pamięci semantycznej utworzonej przez AMEM.SEM.CREATE, są znajdowane według znaczenia, a nie słowa kluczowego.
AMEM.SEM.RECALL billing-agent 3 0.02 0.7 ... - 04
Śledź zadanie
Pamięć robocza przechowuje, gdzie jest agent, i wygasa, gdy zadanie dawno się skończyło.
AMEM.WORK.SET session:42 step "checking payment gateway" TTL 600 - 05
Zapisz działanie w dzienniku
Każde działanie agenta jest zapisywane na potrzeby audytu i debugowania.
AMEM.EPIS.LOG billing-agent action "Reissued invoice INV-9921" - 06
Kontekst dla następnej tury
Ostatnie tury trafiają do następnego promptu, więc agent nigdy nie gubi wątku.
AMEM.CONV.WINDOW session:42 10
Gdzie się sprawdza
Scenariusze z życia
Asystenci badawczy
Ustalenia są zapisywane jako fakty semantyczne podczas długiego śledztwa i przywoływane przy pisaniu podsumowania.
Boty operacyjne
Każde działanie bota dyżurnego jest w dzienniku epizodycznym, więc ludzie mogą sprawdzić dokładnie, co zrobił i dlaczego.
Wbudowane
Co dostajesz
Pamięć konwersacyjna
Przesuwne okno ostatnich tur dla każdej sesji.
AMEM.CONV.APPENDAMEM.CONV.WINDOWPamięć semantyczna
Fakty przywoływane według znaczenia, opcjonalnie z TTL.
AMEM.SEM.STOREAMEM.SEM.RECALLPamięć robocza
Stan zadania, który może sam wygasnąć.
AMEM.WORK.SETAMEM.WORK.GETDziennik epizodyczny
Działania i obserwacje, przeszukiwalne według typu i czasu.
AMEM.EPIS.LOGAMEM.EPIS.QUERYCzęste pytania
Czym to się różni od przechowywania historii czatu w bazie danych?
Cztery typy pamięci dzielą jeden magazyn i jedno połączenie, więc przywoływanie, stan zadania i dziennik działań nie potrzebują osobnych usług.
Czy framework agentów ma znaczenie?
Nie. Pamięć jest udostępniona jako polecenia protokołu Redis, a serwer MCP udostępnia ją klientom MCP. Dla LangGraph jest checkpointer i magazyn.
Które plany to zawierają?
Pamięć agentów jest częścią planów Performance i Scale.
Powiązane przypadki użycia
Wypróbuj na własnym obciążeniu
HotKV mówi protokołem Redis, więc możesz skierować na niego istniejącego klienta i uruchomić te same polecenia.