Cele mai recente benchmark-uri

Debit față în față

Name: HotKV
Author: HotKV Ltd

În testul făcut de HotKV Ltd cu HotKV, Redis, Valkey și Dragonfly pe aceeași instanță cloud, HotKV a înregistrat cel mai mare debit median la 11 din 12 comenzi. La PING, Dragonfly a măsurat cu 0,6% mai mult, ceea ce se încadrează în limita generatoarelor de încărcare, așa că îl socotim egalitate. Rezultatele se aplică versiunilor și setărilor testate. Vedeți metodologia mai jos.

Cum măsurăm

1/6

Aceeași mașină
Fiecare server rulează pe aceeași instanță, pe rând.
Generatoare de încărcare separate
Mașini client dedicate creează încărcarea, niciodată serverul însuși.
Aceleași setări
Fiecare server primește același număr de thread-uri și nicio altă optimizare.
Mediana a 3 rulări
Fiecare comandă rulează de trei ori. Se afișează mediana.
Limite marcate
Rezultatele stabilite de rețea sau de generatoarele de încărcare sunt semnalate.
Metoda în întregime
Fiecare setare, limită și rezervă este scrisă sub rezultate.

Azure D160alds_v7AMD EPYC 9V45 (Turin)

CPU:: AMD EPYC 9V45 (Turin)
vCPU:: 160
Arhitectură:: x86_64
RAM:: 314,8 GB
Rețea:: 78 Gbps ieșire, 132+ Gbps intrare
Thread-uri:: 160 per server (Redis 128, maximul lui)
Măsurat:: 9 octombrie 2026

HotKV Redis 8.10.2Valkey 9.1.2Dragonfly 2.0.2

Operații pe secundă, mediana a 3 rulări. Fiecare bară este scalată la cel mai rapid server pentru acea comandă.

SET

50.5M

3.4M

2.9M

15.0M

GET

36.6M

1.1M

1.6M

13.4M

MGET

4.6M

278K

537K

2.3M

SETNX

55.3M

1.4M

1.9M

14.4M

APPEND

25.1M

1.5M

1.3M

8.9M

INCR

90.8M

2.1M

1.9M

20.6M

LPUSH

31.6M

1.2M

842K

10.6M

RPUSH

43.8M

628K

878K

11.0M

SADD

50.6M

2.1M

894K

12.0M

HSET

29.0M

537K

782K

9.8M

MSET

11.3M

379K

465K

2.9M

PING

125.2M

3.2M

3.5M

126.0M

Cel mai bun rezultat la acea comandă.
Limitat de rețea: rețeaua instanței a stabilit acest rezultat, deci limita proprie a serverului este mai mare.
Limitat de generatorul de încărcare: mașinile generatoare de încărcare au rulat peste 85% CPU, deci acesta este plafonul lor, nu al serverului.

Azure măsoară traficul de ieșire: iperf3 a măsurat 78 Gbps ieșire și cel puțin 132 Gbps intrare cu trei mașini client. GET și MGET trimit valori spre exterior. GET-ul HotKV a folosit 88% din plafonul de ieșire, deci este un minim stabilit de instanță, nu o limită a serverului, iar MGET-ul său, la 83%, este aproape. Citirile Dragonfly au folosit cel mult 44% din plafon.
Scrierile sosesc pe intrare, deci rezultatele la scriere sunt cifre ale serverului. Cea mai grea, SETNX la aproximativ 106 Gbps, a folosit circa 80% din plafonul de intrare, deci tratați cifrele HotKV la scriere ca limite inferioare ușoare.
La PING, generatoarele de încărcare au ajuns la 86% CPU cu HotKV și la 82% cu Dragonfly. Diferența de 0,6% dintre ele se încadrează în această limită, deci PING este egalitate.

comenzi la care HotKV a avut cel mai mare debit

PING a revenit lui Dragonfly

Vârful HotKV, la PING

† Limitat de generatorul de încărcare

HotKV vs Redis, pe comandă

Toate cele 12 comenzi

HotKV vs Valkey, pe comandă

Toate cele 12 comenzi

HotKV vs Dragonfly, pe comandă

Pe cele 11 comenzi la care a condus HotKV. PING: 0.99x

Cifre exacte pentru Azure D160alds_v7

Operații mediane pe secundă pentru fiecare comandă pe Azure D160alds_v7 și rezultatul HotKV ca multiplu al fiecărui alt server
Comandă	HotKV	Redis	Valkey	Dragonfly	HotKV vs Redis	HotKV vs Valkey	HotKV vs Dragonfly
SET	Cel mai mare: 50,480,621	3,409,794	2,882,486	15,042,258	14.80x	17.51x	3.36x
GET	Cel mai mare: 36,643,656(Limitat de rețea)	1,132,934	1,631,573	13,446,228	32.34x	22.46x	2.73x
MGET	Cel mai mare: 4,617,382	277,956	536,872	2,348,137	16.61x	8.60x	1.97x
SETNX	Cel mai mare: 55,333,360	1,397,967	1,860,919	14,442,422	39.58x	29.73x	3.83x
APPEND	Cel mai mare: 25,050,648	1,530,680	1,290,421	8,858,165	16.37x	19.41x	2.83x
INCR	Cel mai mare: 90,783,545	2,104,069	1,918,073	20,603,259	43.15x	47.33x	4.41x
LPUSH	Cel mai mare: 31,617,779	1,247,914	842,106	10,579,641	25.34x	37.55x	2.99x
RPUSH	Cel mai mare: 43,776,706	628,324	878,476	11,014,977	69.67x	49.83x	3.97x
SADD	Cel mai mare: 50,626,647	2,053,737	894,438	12,044,417	24.65x	56.60x	4.20x
HSET	Cel mai mare: 28,997,514	536,527	781,768	9,797,534	54.05x	37.09x	2.96x
MSET	Cel mai mare: 11,275,369	378,641	464,801	2,941,342	29.78x	24.26x	3.83x
PING	125,232,520(Limitat de generatorul de încărcare)	3,235,600	3,480,446	Cel mai mare: 126,033,542	38.70x	35.98x	0.99x

Metodologia benchmark-ului

Benchmark-uri realizate de HotKV Ltd. În cadrul fiecărei configurații hardware, produsele au fost testate separat, ca instanțe unice pe același hardware de server, folosind setările documentate de thread-uri, cu persistența dezactivată, valori de 256 de octeți și adâncimea pipeline-ului 30. Debitul raportat este mediana a trei rulări, fiecare rulare fiind calculată prin însumarea debitului memtier raportat de generatoarele de încărcare. Rezultatele se aplică acestor versiuni, configurații și sarcini de lucru. Alte optimizări, alte sarcini sau implementări în cluster pot produce rezultate diferite.

HotKV-ul măsurat a fost compilat din sursă pentru acest CPU. Numărul de thread-uri a urmat configurația documentată cu toate nucleele și nu a fost optimizat individual pentru fiecare produs.

Metodologie și rezultate brute

Măsurat față de seturile vectoriale Redis 8.10.2

Mai rapid decât seturile vectoriale Redis 8 în testul nostru

Am încărcat aceleași embeddinguri OpenAI în HotKV și în Redis 8 și am rulat aceleași 1.000 de interogări pe fiecare, cu 1 până la 100 conexiuni client simultane, pe o singură mașină. Ambele au păstrat vectori cu precizie completă, cu aceleași setări de index.

interogările pe secundă ale Redis, de la 1 până la 100 clienți, la un recall de 95% sau mai bun pe 999.000 vectori

Interogări pe secundă la același recall

recall 90% sau mai bunde 7,9x mai multe interogări pe secundă

Redis8.061 interogări/s

Redis

8.061 interogări/s

HotKV63.897 interogări/s

HotKV

63.897 interogări/s

recall 95% sau mai bunde 5,5x mai multe interogări pe secundă

Redis6.825 interogări/s

Redis

6.825 interogări/s

HotKV37.508 interogări/s

HotKV

37.508 interogări/s

recall 99% sau mai bunde 5,0x mai multe interogări pe secundă

Redis2.483 interogări/s

Redis

2.483 interogări/s

HotKV12.393 interogări/s

HotKV

12.393 interogări/s

5,0x

mai rapid la încărcarea a 999.000 vectori: 188 s față de 935 s pentru Redis, pe 32 conexiuni fiecare

1,3 ms

timp median de interogare cu 50 clienți la recall 95% (Redis: 7,2 ms)

5 din 5

adâncimi de căutare la care recall@10 al HotKV a fost mai mare decât al Redis

Ambele motoare au stocat vectori float32 cu precizie completă. După încărcarea a 999.000 vectori, procesul HotKV deținea 6,77 GB, iar Redis 7,01 GB.

Nemăsurat: modul implicit cu cuantizare pe 8 biți al Redis, Redis Query Engine, alte seturi de date și alt hardware. Build-ul HotKV este un build de dezvoltare care nu a fost lansat. Redis a fost încărcat fixat pe patru vCPU și căutat pe un index reîncărcat (vedeți articolul).

Cifrele complete: 999.000 vectori, 50 clienți

Recall și debit pentru HotKV și Redis la fiecare adâncime de căutare testată, pentru dimensiunea de index și numărul de clienți selectate
ef	Recall HotKV	Recall Redis	Interogări/s HotKV	Interogări/s Redis	Raport
40	0,940	0,923	63.897	8.061	7,9x
80	0,970	0,962	37.508	6.825	5,5x
150	0,987	0,980	21.912	5.241	4,2x
300	0,993	0,990	12.393	3.454	3,6x
500	0,997	0,994	7.688	2.483	3,1x

Build HotKV c8dafd37 și Redis 8.10.2, similaritate cosinus, HNSW cu M=16 și ef_construction=200 pe ambele, float32 pe ambele (Redis NOQUANT). Recall-ul este recall@10 față de rezultatele exacte obținute prin forță brută. Mediana a 3 rulări pe Azure Standard_D160alds_v7, AMD EPYC 9V45, 160 vCPUs. Serverele au împărțit 128 vCPU, iar generatoarele de încărcare au rulat pe alte 32, folosind același cod client pentru ambele.

Set de date: embeddinguri dbpedia-entities-openai-1M (OpenAI text-embedding-ada-002, 1.536 dimensiuni) de Kumar Shivendu and Nirant Kasliwal, licențiate MIT, plus 1.000 de interogări rezervate. Metoda completă, scripturi și rezultate brute. Măsurat 14 octombrie 2026.

Sunteți gata să puneți HotKV la treabă?

Obțineți acces anticipat și explorați HotKV pentru sarcina dvs. de lucru.

Acces anticipat