Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
În interiorul HotKV
Blogul HotKV
Inginerie.Măsurată și explicată.
Note de inginerie, benchmark-uri și noutăți despre produs de la oamenii care construiesc HotKV. Rezultatele, metodele și ce am învățat.
6 articole de la HotKV Ltd
Mai multe de la HotKV
Idei. Experimente. Noutăți.
Memoria agenților IA: patru tipuri și cum le stocați
Memoria agenților IA înseamnă mai mult decât o fereastră de context lungă. Cele patru tipuri de care are nevoie un agent, cum le stocați și ce excludeți, cu comenzi HotKV.
Server MCP pentru memoria agenților: conectați Claude Code la HotKV
Un server MCP oferă lui Claude Code sau Cursor memorie în HotKV prin 28 de unelte fixe. Instalați-l, conectați-l și limitați-l cu modul numai-citire și spații de nume.
Prompt caching vs caching semantic: ce economisește fiecare
Prompt caching face mai ieftin un prefix repetat. Caching-ul semantic elimină apelul către model. Cum funcționează fiecare, ce am măsurat și pe care să-l folosiți când.
HotKV cut Claude token use by 70% in our Banking77 benchmark
Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.
Vă prezentăm HotKV
De ce am construit HotKV, un store de date multi-thread și compatibil Redis, scris de la zero în C++ modern, ce oferă astăzi și cum s-a descurcat în benchmark-ul nostru.
Norbert E. BorosCitiți articolul Vă prezentăm HotKV
Urmați-vă curiozitatea