Agenți de servicii pentru clienți
Un agent care se ocupă de rambursări își amintește mesajele anterioare ale clientului, politicile magazinului și la ce pas al rambursării a ajuns.
IA și LLMAgențiPlanurile Performance și Scale
Agenți autonomi cu memorie
Oferiți agenților care rulează mult timp un context al conversației, cunoștințe regăsite, starea sarcinii și o urmă de audit, toate într-un singur loc.
- tipuri de memorie
- 4
- store pentru toate
- 1
- framework de agenți
- Orice
Pasul 1 din 6
Deschideți o conversație
O sesiune păstrează o fereastră glisantă cu cele mai recente replici.
Sesiune de exempluplaying
# Deschideți o conversație
hotkv> AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20
OK
O demonstrație animată cu comenzi HotKV reale și răspunsuri de exemplu. Faceți clic pe orice pas pentru a sări la el. Comenzile și răspunsurile rămân în engleză, exact așa cum le tastați și le vedeți în HotKV.
Problema
Un agent care uită între pași nu poate termina sarcini lungi. Răspunsul obișnuit este un tabel cu istoricul chatului, un vector store pentru fapte și un spațiu de ciornă pentru stare, și tot nu există o evidență unică a ceea ce a făcut agentul.
Cum o rezolvă HotKV
HotKV oferă patru tipuri de memorie pentru agenți sub formă de comenzi. Ferestrele de conversație țin contextul dialogului, memoria semantică regăsește fapte relevante după sens, memoria de lucru urmărește starea sarcinii curente, iar un jurnal episodic înregistrează ce a făcut agentul.
Pas cu pas
Ce se întâmplă, comandă cu comandă
- 01
Deschideți o conversație
O sesiune păstrează o fereastră glisantă cu cele mai recente replici.
AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20 - 02
Înregistrați ce a spus clientul
Fiecare replică este adăugată cu rolul ei.
AMEM.CONV.APPEND session:42 user "Why was my invoice declined?" - 03
Regăsiți faptele relevante
Faptele stocate mai devreme cu AMEM.SEM.STORE, în memoria semantică creată cu AMEM.SEM.CREATE, sunt găsite după sens, nu după cuvânt-cheie.
AMEM.SEM.RECALL billing-agent 3 0.02 0.7 ... - 04
Urmăriți sarcina
Memoria de lucru ține minte unde se află agentul și expiră cu mult după ce sarcina s-a încheiat.
AMEM.WORK.SET session:42 step "checking payment gateway" TTL 600 - 05
Înregistrați acțiunea
Fiecare acțiune a agentului este înregistrată pentru audit și depanare.
AMEM.EPIS.LOG billing-agent action "Reissued invoice INV-9921" - 06
Context pentru replica următoare
Ultimele replici intră în promptul următor, deci agentul nu pierde niciodată firul.
AMEM.CONV.WINDOW session:42 10
Unde se potrivește
Scenarii din lumea reală
Asistenți de cercetare
Descoperirile sunt stocate ca fapte semantice pe parcursul unei investigații lungi și regăsite la scrierea rezumatului.
Boți de operațiuni
Fiecare acțiune a unui bot de gardă se află în jurnalul episodic, deci oamenii pot verifica exact ce a făcut și de ce.
Integrat
Ce primiți
Memorie conversațională
O fereastră glisantă cu replicile recente pentru fiecare sesiune.
AMEM.CONV.APPENDAMEM.CONV.WINDOWMemorie semantică
Fapte regăsite după sens, opțional cu TTL.
AMEM.SEM.STOREAMEM.SEM.RECALLMemorie de lucru
Starea sarcinii, care poate expira singură.
AMEM.WORK.SETAMEM.WORK.GETJurnal episodic
Acțiuni și observații, care pot fi interogate după tip și moment.
AMEM.EPIS.LOGAMEM.EPIS.QUERYÎntrebări frecvente
Prin ce diferă de stocarea istoricului chatului într-o bază de date?
Cele patru tipuri de memorie împart un singur store și o singură conexiune, deci regăsirea, starea sarcinii și jurnalul de acțiuni nu au nevoie fiecare de propriul serviciu.
Contează framework-ul de agenți?
Nu. Memoria este expusă ca niște comenzi peste protocolul Redis, iar serverul MCP o expune clienților MCP. Pentru LangGraph există un checkpointer și un store.
Ce planuri îl includ?
Memoria pentru agenți face parte din planurile Performance și Scale.
Cazuri de utilizare înrudite
Încercați pe propria sarcină de lucru
HotKV vorbește protocolul Redis, așa că puteți îndrepta spre el un client existent și rula aceleași comenzi.