Последние бенчмарки

Прямое сравнение пропускной способности

Name: HotKV
Author: HotKV Ltd

В тесте HotKV Ltd, где HotKV, Redis, Valkey и Dragonfly запускались на одном облачном экземпляре, HotKV показал наибольшую медианную пропускную способность на 11 из 12 команд. На PING Dragonfly показал результат на 0,6% выше, что укладывается в предел генераторов нагрузки, поэтому мы считаем это ничьей. Эти результаты относятся к протестированным сборкам и настройкам. См. методику ниже.

Как мы измеряем

1/6

Одна и та же машина
Каждый сервер работает на одном и том же экземпляре, по одному за раз.
Отдельные генераторы нагрузки
Нагрузку создают выделенные клиентские машины, а не сам сервер.
Одинаковые настройки
Каждый сервер получает одинаковое число потоков и никакой другой настройки.
Медиана из 3 запусков
Каждая команда выполняется три раза. Показана медиана.
Ограничения отмечены
Результаты, заданные сетью или генераторами нагрузки, помечены.
Полная методика
Каждая настройка, ограничение и оговорка описаны под результатами.

Azure D160alds_v7AMD EPYC 9V45 (Turin)

Процессор:: AMD EPYC 9V45 (Turin)
vCPU:: 160
Архитектура:: x86_64
ОЗУ:: 314,8 GB
Сеть:: 78 Гбит/с на выход, 132+ Гбит/с на вход
Потоки:: 160 на сервер (Redis 128, его максимум)
Измерено:: 9 октября 2026 г.

HotKV Redis 8.10.2Valkey 9.1.2Dragonfly 2.0.2

Операций в секунду, медиана из 3 запусков. Каждая полоса масштабирована по самому быстрому серверу на этой команде.

SET

50.5M

3.4M

2.9M

15.0M

GET

36.6M

1.1M

1.6M

13.4M

MGET

4.6M

278K

537K

2.3M

SETNX

55.3M

1.4M

1.9M

14.4M

APPEND

25.1M

1.5M

1.3M

8.9M

INCR

90.8M

2.1M

1.9M

20.6M

LPUSH

31.6M

1.2M

842K

10.6M

RPUSH

43.8M

628K

878K

11.0M

SADD

50.6M

2.1M

894K

12.0M

HSET

29.0M

537K

782K

9.8M

MSET

11.3M

379K

465K

2.9M

PING

125.2M

3.2M

3.5M

126.0M

Лучший результат на этой команде.
Ограничено сетью: результат определила сеть экземпляра, поэтому собственный предел сервера выше.
Ограничено генератором нагрузки: машины-генераторы нагрузки работали при загрузке процессора выше 85%, поэтому это их предел, а не предел сервера.

Azure ограничивает исходящий трафик: iperf3 измерил 78 Гбит/с на выход и не менее 132 Гбит/с на вход при трёх клиентских машинах. GET и MGET отправляют значения наружу. GET у HotKV использовал 88% исходящего лимита, поэтому это нижняя граница, заданная экземпляром, а не предел сервера, а его MGET, с 83%, близок к нему. Чтения Dragonfly использовали не более 44% лимита.
Записи приходят на вход, поэтому результаты записи - это показатели сервера. Самая тяжёлая из них, SETNX, около 106 Гбит/с, использовала около 80% входного предела, так что показатели записи HotKV следует считать умеренными нижними границами.
На PING генераторы нагрузки достигли 86% загрузки процессора с HotKV и 82% с Dragonfly. Разница в 0,6% между ними укладывается в этот предел, поэтому PING - ничья.

команд, на которых у HotKV была наибольшая пропускная способность

PING достался Dragonfly

Пик HotKV, на PING

† Ограничено генератором нагрузки

HotKV против Redis, по командам

Все 12 команд

HotKV против Valkey, по командам

Все 12 команд

HotKV против Dragonfly, по командам

По 11 командам, на которых лидировал HotKV. PING: 0.99x

Точные значения для Azure D160alds_v7

Медианное число операций в секунду для каждой команды на Azure D160alds_v7 и результат HotKV как кратное результата каждого другого сервера
Команда	HotKV	Redis	Valkey	Dragonfly	HotKV против Redis	HotKV против Valkey	HotKV против Dragonfly
SET	Лучший результат: 50,480,621	3,409,794	2,882,486	15,042,258	14.80x	17.51x	3.36x
GET	Лучший результат: 36,643,656(Ограничено сетью)	1,132,934	1,631,573	13,446,228	32.34x	22.46x	2.73x
MGET	Лучший результат: 4,617,382	277,956	536,872	2,348,137	16.61x	8.60x	1.97x
SETNX	Лучший результат: 55,333,360	1,397,967	1,860,919	14,442,422	39.58x	29.73x	3.83x
APPEND	Лучший результат: 25,050,648	1,530,680	1,290,421	8,858,165	16.37x	19.41x	2.83x
INCR	Лучший результат: 90,783,545	2,104,069	1,918,073	20,603,259	43.15x	47.33x	4.41x
LPUSH	Лучший результат: 31,617,779	1,247,914	842,106	10,579,641	25.34x	37.55x	2.99x
RPUSH	Лучший результат: 43,776,706	628,324	878,476	11,014,977	69.67x	49.83x	3.97x
SADD	Лучший результат: 50,626,647	2,053,737	894,438	12,044,417	24.65x	56.60x	4.20x
HSET	Лучший результат: 28,997,514	536,527	781,768	9,797,534	54.05x	37.09x	2.96x
MSET	Лучший результат: 11,275,369	378,641	464,801	2,941,342	29.78x	24.26x	3.83x
PING	125,232,520(Ограничено генератором нагрузки)	3,235,600	3,480,446	Лучший результат: 126,033,542	38.70x	35.98x	0.99x

Методика бенчмарка

Бенчмарки проведены HotKV Ltd. В каждой аппаратной конфигурации продукты тестировались отдельно, как одиночные экземпляры на одном и том же серверном оборудовании, с задокументированными настройками потоков, отключённым сохранением данных, значениями по 256 байт и глубиной конвейера 30. Указанная пропускная способность - медиана трёх запусков, где каждый запуск рассчитан суммированием пропускной способности, сообщённой memtier генераторами нагрузки. Результаты относятся к этим версиям, конфигурациям и нагрузкам. Другая настройка, другие нагрузки или кластерные развёртывания могут дать другие результаты.

Измеренный HotKV был собран из исходного кода под этот процессор. Число потоков соответствовало задокументированной конфигурации для всех ядер и не настраивалось отдельно для каждого продукта.

Методика и исходные результаты

Измерено в сравнении с векторными наборами Redis 8.10.2

Быстрее векторных наборов Redis 8 в нашем тесте

Мы загрузили одни и те же эмбеддинги OpenAI в HotKV и Redis 8 и выполнили к каждому одни и те же 1 000 запросов при 1-100 одновременных клиентских соединениях на одной машине. Оба хранили векторы полной точности с одинаковыми настройками индекса.

запросов в секунду по сравнению с Redis, при числе клиентов от 1 до 100, с полнотой 95% или выше на 999 000 векторах

Запросов в секунду при одинаковой полноте

полнота 90% или вышев 7,9x больше запросов в секунду

Redis8 061 запросов/с

Redis

8 061 запросов/с

HotKV63 897 запросов/с

HotKV

63 897 запросов/с

полнота 95% или вышев 5,5x больше запросов в секунду

Redis6 825 запросов/с

Redis

6 825 запросов/с

HotKV37 508 запросов/с

HotKV

37 508 запросов/с

полнота 99% или вышев 5,0x больше запросов в секунду

Redis2 483 запросов/с

Redis

2 483 запросов/с

HotKV12 393 запросов/с

HotKV

12 393 запросов/с

5,0x

быстрее загрузка 999 000 векторов: 188 с против 935 с у Redis, по 32 соединений у каждого

1,3 ms

медианное время запроса при 50 клиентах и полноте 95% (Redis: 7,2 ms)

5 из 5

глубин поиска, на которых recall@10 у HotKV был выше, чем у Redis

Оба движка хранили векторы float32 полной точности. После загрузки 999 000 векторов процесс HotKV занимал 6,77 ГБ, а Redis - 7,01 ГБ.

Не измерялись: режим 8-битного квантования Redis по умолчанию, Redis Query Engine, другие наборы данных и другое оборудование. Сборка HotKV - это сборка для разработки, которая не выпускалась. Redis загружался с привязкой к четырём vCPU, а поиск выполнялся на перезагруженном индексе (см. статью).

Полные цифры: 999 000 векторов, Клиентов: 50

Полнота и пропускная способность HotKV и Redis на каждой проверенной глубине поиска для выбранного размера индекса и числа клиентов
ef	Полнота HotKV	Полнота Redis	HotKV, запросов/с	Redis, запросов/с	Отношение
40	0,940	0,923	63 897	8 061	7,9x
80	0,970	0,962	37 508	6 825	5,5x
150	0,987	0,980	21 912	5 241	4,2x
300	0,993	0,990	12 393	3 454	3,6x
500	0,997	0,994	7 688	2 483	3,1x

Сборка HotKV c8dafd37 и Redis 8.10.2, сходство косинусное, HNSW с M=16 и ef_construction=200 на обоих, float32 на обоих (Redis NOQUANT). Полнота - это recall@10 относительно точных результатов полного перебора. Медиана из 3 запусков на Azure Standard_D160alds_v7, AMD EPYC 9V45, 160 vCPUs. Серверы делили 128 vCPU, а генераторы нагрузки работали на 32 других, с одним и тем же клиентским кодом для обоих.

Набор данных: эмбеддинги dbpedia-entities-openai-1M (OpenAI text-embedding-ada-002, 1 536 измерений), автор Kumar Shivendu and Nirant Kasliwal, лицензия MIT, плюс 1 000 отложенных запросов. Полная методика, скрипты и исходные результаты. Измерено 14 октября 2026 г..

Готовы запустить HotKV в работу?

Получите ранний доступ и изучите HotKV на своей нагрузке.

Получить ранний доступ