
Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
Изнутри HotKV
Инженерные заметки, бенчмарки и новости продукта от людей, которые создают HotKV. Результаты, методы и то, чему мы научились.
6 статей от HotKV Ltd

HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.

Память ИИ-агента - это больше, чем длинное контекстное окно. Четыре вида памяти, нужные агенту, как хранить каждый и что в неё не класть, с командами HotKV.

Сервер MCP даёт Claude Code или Cursor память в HotKV через 28 фиксированных инструментов. Установите, подключите и ограничьте режимом только чтения и пространствами имён.

Кеширование промптов удешевляет повторяющийся префикс, семантическое кеширование убирает вызов модели. Как работает каждое, что мы измерили и когда что выбрать.

Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.

Почему я создал HotKV, многопоточное Redis-совместимое хранилище данных, написанное с нуля на современном C++, что оно умеет сегодня и как показало себя в бенчмарке.
Следуйте за любопытством