Senaste benchmarks

Genomströmning head-to-head

Name: HotKV
Author: HotKV Ltd

I HotKV Ltds test av HotKV, Redis, Valkey och Dragonfly på en och samma molninstans hade HotKV den högsta mediangenomströmningen på 11 av 12 kommandon. På PING mätte Dragonfly 0,6% högre, vilket ligger inom lastgeneratorernas gräns, så vi räknar det som oavgjort. Resultaten gäller de testade byggena och inställningarna. Se metodiken nedan.

Så mäter vi

1/6

Samma maskin
Varje server körs på samma instans, en i taget.
Separata lastgeneratorer
Dedikerade klientmaskiner skapar lasten, aldrig serverns egen maskin.
Samma inställningar
Varje server får samma antal trådar och ingen annan trimning.
Median av 3 körningar
Varje kommando körs tre gånger. Medianen visas.
Gränser markeras
Resultat som sätts av nätverket eller lastgeneratorerna flaggas.
Hela metoden
Varje inställning, gräns och förbehåll står utskrivet under resultaten.

Azure D160alds_v7AMD EPYC 9V45 (Turin)

CPU:: AMD EPYC 9V45 (Turin)
vCPU:er:: 160
Arkitektur:: x86_64
RAM:: 314,8 GB
Nätverk:: 78 Gbit/s ut, 132+ Gbit/s in
Trådar:: 160 per server (Redis 128, dess maximum)
Mätt:: 9 oktober 2026

HotKV Redis 8.10.2Valkey 9.1.2Dragonfly 2.0.2

Operationer per sekund, median av 3 körningar. Varje stapel är skalad mot den snabbaste servern på det kommandot.

SET

50.5M

3.4M

2.9M

15.0M

GET

36.6M

1.1M

1.6M

13.4M

MGET

4.6M

278K

537K

2.3M

SETNX

55.3M

1.4M

1.9M

14.4M

APPEND

25.1M

1.5M

1.3M

8.9M

INCR

90.8M

2.1M

1.9M

20.6M

LPUSH

31.6M

1.2M

842K

10.6M

RPUSH

43.8M

628K

878K

11.0M

SADD

50.6M

2.1M

894K

12.0M

HSET

29.0M

537K

782K

9.8M

MSET

11.3M

379K

465K

2.9M

PING

125.2M

3.2M

3.5M

126.0M

Högsta resultatet på det kommandot.
Nätverksbegränsat: instansens nätverk satte det här resultatet, så serverns egen gräns är högre.
Begränsat av lastgeneratorn: lastgeneratorernas maskiner låg över 85% CPU, så det här är deras tak, inte serverns.

Azure mäter utgående trafik: iperf3 mätte 78 Gbit/s ut och minst 132 Gbit/s in med tre klientmaskiner. GET och MGET skickar värden ut. HotKV:s GET använde 88% av taket för utgående trafik, så det är ett golv som instansen sätter, inte en servergräns, och dess MGET, på 83%, ligger strax bakom. Dragonflys läsningar använde högst 44% av taket.
Skrivningar kommer in, så skrivresultaten är serversiffror. Den tyngsta, SETNX på omkring 106 Gbit/s, använde omkring 80% av taket för inkommande trafik, så betrakta HotKV:s skrivsiffror som milda nedre gränser.
På PING nådde lastgeneratorerna 86% CPU med HotKV och 82% med Dragonfly. De 0,6% som skiljer dem åt ligger inom den gränsen, så PING är oavgjort.

kommandon där HotKV hade högst genomströmning

PING gick till Dragonfly

HotKV:s topp, på PING

† Begränsat av lastgeneratorn

HotKV mot Redis, per kommando

Alla 12 kommandon

HotKV mot Valkey, per kommando

Alla 12 kommandon

HotKV mot Dragonfly, per kommando

Över de 11 kommandon där HotKV ledde. PING: 0.99x

Exakta siffror för Azure D160alds_v7

Median av operationer per sekund för varje kommando på Azure D160alds_v7, och HotKV:s resultat som en multipel av varje annan servers
Kommando	HotKV	Redis	Valkey	Dragonfly	HotKV mot Redis	HotKV mot Valkey	HotKV mot Dragonfly
SET	Högst: 50,480,621	3,409,794	2,882,486	15,042,258	14.80x	17.51x	3.36x
GET	Högst: 36,643,656(Nätverksbegränsat)	1,132,934	1,631,573	13,446,228	32.34x	22.46x	2.73x
MGET	Högst: 4,617,382	277,956	536,872	2,348,137	16.61x	8.60x	1.97x
SETNX	Högst: 55,333,360	1,397,967	1,860,919	14,442,422	39.58x	29.73x	3.83x
APPEND	Högst: 25,050,648	1,530,680	1,290,421	8,858,165	16.37x	19.41x	2.83x
INCR	Högst: 90,783,545	2,104,069	1,918,073	20,603,259	43.15x	47.33x	4.41x
LPUSH	Högst: 31,617,779	1,247,914	842,106	10,579,641	25.34x	37.55x	2.99x
RPUSH	Högst: 43,776,706	628,324	878,476	11,014,977	69.67x	49.83x	3.97x
SADD	Högst: 50,626,647	2,053,737	894,438	12,044,417	24.65x	56.60x	4.20x
HSET	Högst: 28,997,514	536,527	781,768	9,797,534	54.05x	37.09x	2.96x
MSET	Högst: 11,275,369	378,641	464,801	2,941,342	29.78x	24.26x	3.83x
PING	125,232,520(Begränsat av lastgeneratorn)	3,235,600	3,480,446	Högst: 126,033,542	38.70x	35.98x	0.99x

Benchmarkmetodik

Benchmarks utförda av HotKV Ltd. Inom varje hårdvarukonfiguration testades produkterna separat som enskilda instanser på samma serverhårdvara, med de dokumenterade trådinställningarna, persistens avstängd, värden på 256 byte och pipelinedjup 30. Redovisad genomströmning är medianen av tre körningar, där varje körning beräknas genom att summera den genomströmning som lastgeneratorerna rapporterar från memtier. Resultaten gäller dessa versioner, konfigurationer och arbetslaster. Annan trimning, andra arbetslaster eller klustrade driftsättningar kan ge andra resultat.

HotKV som mättes byggdes från källkod för den här processorn. Antalet trådar följde den dokumenterade konfigurationen för alla kärnor och trimmades inte individuellt för varje produkt.

Metodik och råa resultat

Uppmätt mot vektoruppsättningar i Redis 8.10.2

Snabbare än vektoruppsättningarna i Redis 8 i vårt test

Vi läste in samma OpenAI-embeddings i HotKV och Redis 8 och körde samma 1 000 frågor mot var och en, med 1 till 100 samtidiga klientanslutningar, på en maskin. Båda höll vektorer i full precision, med samma indexinställningar.

så många frågor per sekund som Redis, från 1 till 100 klienter, vid 95% recall eller bättre på 999 000 vektorer

Frågor per sekund vid samma recall

90% recall eller bättre7,9x så många frågor per sekund

Redis8 061 frågor/s

Redis

8 061 frågor/s

HotKV63 897 frågor/s

HotKV

63 897 frågor/s

95% recall eller bättre5,5x så många frågor per sekund

Redis6 825 frågor/s

Redis

6 825 frågor/s

HotKV37 508 frågor/s

HotKV

37 508 frågor/s

99% recall eller bättre5,0x så många frågor per sekund

Redis2 483 frågor/s

Redis

2 483 frågor/s

HotKV12 393 frågor/s

HotKV

12 393 frågor/s

5,0x

snabbare att läsa in 999 000 vektorer: 188 s mot 935 s för Redis, över 32 anslutningar vardera

1,3 ms

mediantid per fråga med 50 klienter vid 95% recall (Redis: 7,2 ms)

5 av 5

sökdjup där HotKV:s recall@10 var högre än Redis

Båda motorerna lagrade float32-vektorer i full precision. Efter inläsning av 999 000 vektorer höll HotKV-processen 6,77 GB och Redis 7,01 GB.

Inte mätt: Redis standardläge med 8-bitars kvantisering, Redis Query Engine, andra datamängder och annan hårdvara. HotKV-bygget är ett utvecklingsbygge som inte har släppts. Redis lästes in fastnålat till fyra vCPU:er och söktes på ett omladdat index (se artikeln).

Alla siffror: 999 000 vektorer, 50 klienter

Recall och genomströmning för HotKV och Redis vid varje testat sökdjup, för vald indexstorlek och antal klienter
ef	HotKV recall	Redis recall	HotKV frågor/s	Redis frågor/s	Kvot
40	0,940	0,923	63 897	8 061	7,9x
80	0,970	0,962	37 508	6 825	5,5x
150	0,987	0,980	21 912	5 241	4,2x
300	0,993	0,990	12 393	3 454	3,6x
500	0,997	0,994	7 688	2 483	3,1x

HotKV-bygge c8dafd37 och Redis 8.10.2, likhet med cosinus, HNSW med M=16 och ef_construction=200 på båda, float32 på båda (Redis NOQUANT). Recall är recall@10 mot exakta brute force-resultat. Median av 3 körningar på Azure Standard_D160alds_v7, AMD EPYC 9V45, 160 vCPUs. Servrarna delade på 128 vCPU:er och lastgeneratorerna kördes på 32 andra, med samma klientkod för båda.

Datamängd: dbpedia-entities-openai-1M-embeddings (OpenAI text-embedding-ada-002, 1 536 dimensioner) av Kumar Shivendu and Nirant Kasliwal, licensierad som MIT, plus 1 000 undantagna frågor. Fullständig metod, skript och råa resultat. Mätt 14 oktober 2026.

Redo att sätta HotKV i arbete?

Få tidig åtkomst och utforska HotKV för din arbetslast.

Få tidig åtkomst