
Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
Inuti HotKV
Tekniska anteckningar, benchmarks och produktnyheter från dem som bygger HotKV. Resultaten, metoderna och vad vi har lärt oss.
6 artiklar från HotKV Ltd

HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.

Minne för AI-agenter är mer än ett långt kontextfönster. De fyra slag en agent behöver, hur du lagrar vart och ett och vad du ska hålla utanför, med HotKV-kommandon.

En MCP-server ger Claude Code eller Cursor minne i HotKV via 28 fasta verktyg. Installera, anslut och begränsa med skrivskyddat läge och namnrymder.

Promptcachning gör ett upprepat prefix billigare. Semantisk cache tar bort modellanropet. Så fungerar de, vad vi mätte och vilken du ska använda när.

Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.

Varför jag byggde HotKV, ett flertrådat, Redis-kompatibelt datalager skrivet från grunden i modern C++, vad det erbjuder i dag och hur det klarade vår benchmark.
Följ din nyfikenhet