AI och LLMAgenterPlanerna Performance och Scale

Autonoma agenter med minne

Ge långkörande agenter konversationskontext, återkallad kunskap, uppgiftstillstånd och ett granskningsspår, allt på ett ställe.

slags minne: 4
lager för alla: 1
agentramverk: Valfritt

Steg 1 av 6

Öppna en konversation

En session behåller ett glidande fönster av de senaste vändorna.

Exempelsessionplaying

# Öppna en konversation

hotkv> AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20

En animerad genomgång med riktiga HotKV-kommandon och exempelsvar. Klicka på valfritt steg för att hoppa dit. Kommandon och svar förblir på engelska, precis som du skriver och ser dem i HotKV.

Problemet

En agent som glömmer mellan stegen kan inte slutföra långa uppgifter. Det vanliga svaret är en tabell för chatthistorik, ett vektorlager för fakta och en kladdyta för tillstånd, och ändå inget samlat register över vad agenten gjorde.

Så löser HotKV det

HotKV erbjuder fyra slags agentminne som kommandon. Konversationsfönster håller dialogkontext, semantiskt minne återkallar relevanta fakta efter betydelse, arbetsminne följer tillståndet i den pågående uppgiften, och en episodisk logg registrerar vad agenten gjorde.

Steg för steg

Vad som händer, kommando för kommando

01
Öppna en konversation
En session behåller ett glidande fönster av de senaste vändorna.
AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20
02
Registrera vad kunden sade
Varje vända läggs till med sin roll.
AMEM.CONV.APPEND session:42 user "Why was my invoice declined?"
03
Återkalla relevanta fakta
Fakta som lagrats tidigare med AMEM.SEM.STORE, i ett semantiskt minne skapat med AMEM.SEM.CREATE, hittas efter betydelse, inte efter nyckelord.
AMEM.SEM.RECALL billing-agent 3 0.02 0.7 ...
04
Följ uppgiften
Arbetsminnet håller reda på var agenten befinner sig och löper ut långt efter att uppgiften är klar.
AMEM.WORK.SET session:42 step "checking payment gateway" TTL 600
05
Logga åtgärden
Varje åtgärd agenten vidtar registreras för granskning och felsökning.
AMEM.EPIS.LOG billing-agent action "Reissued invoice INV-9921"
06
Kontext för nästa vända
De senaste vändorna går in i nästa prompt, så att agenten aldrig tappar tråden.
AMEM.CONV.WINDOW session:42 10

Där det passar

Verkliga scenarier

Agenter i kundtjänst

En agent som hanterar återbetalningar minns kundens tidigare meddelanden, butikens policyer och vilket steg i återbetalningen den har nått.

Forskningsassistenter

Fynd lagras som semantiska fakta under en lång undersökning och återkallas när sammanfattningen skrivs.

Driftbottar

Varje åtgärd en jourbot vidtar finns i den episodiska loggen, så att människor kan granska exakt vad den gjorde och varför.

Inbyggt

Det här får du

Konversationsminne

Ett glidande fönster av de senaste vändorna för varje session.

AMEM.CONV.APPENDAMEM.CONV.WINDOW

Semantiskt minne

Fakta som återkallas efter betydelse, med valfri TTL.

AMEM.SEM.STOREAMEM.SEM.RECALL

Arbetsminne

Uppgiftstillstånd som kan löpa ut av sig självt.

AMEM.WORK.SETAMEM.WORK.GET

Episodisk logg

Åtgärder och observationer, sökbara efter typ och tid.

AMEM.EPIS.LOGAMEM.EPIS.QUERY

Referens:AMEM.CONV.APPEND AMEM.SEM.RECALL AMEM.WORK.SET AMEM.EPIS.LOG

Vanliga frågor

Hur skiljer det sig från att lagra chatthistorik i en databas?

De fyra minnestyperna delar ett lager och en anslutning, så återkallande, uppgiftstillstånd och åtgärdslogg behöver inte varsin tjänst.

Spelar agentramverket någon roll?

Nej. Minnet exponeras som kommandon över Redis-protokollet, och MCP-servern exponerar det för MCP-klienter. För LangGraph finns en checkpointer och ett lager.

Vilka planer innehåller den?

Agentminnet ingår i planerna Performance och Scale.