Betalplattformar
Attacker där kort testas upptäcks av hastighetsräknare inom sekunder och blockeras före nästa försök.
KärndataFintechPlanerna Performance och Scale
Bedrägeriupptäckt i realtid
Bedöm varje betalning i förfrågningsflödet med hastighetsräknare, listor över kända dåliga, kortfrekvens och modellfeatures, lästa från en server.
- signaler per betalning
- 4
- före godkännande
- I flödet
- minne för blocklistor
- Konstant
Steg 1 av 5
Räkna försök per kort
En räknare per kort och minut, med en minuts utgångstid efter första ökningen.
Exempelsessionplaying
# Räkna försök per kort
hotkv> INCR velocity:card:4f1a:m
(integer) 7
En animerad genomgång med riktiga HotKV-kommandon och exempelsvar. Klicka på valfritt steg för att hoppa dit. Kommandon och svar förblir på engelska, precis som du skriver och ser dem i HotKV.
Problemet
Bedrägerikontroller måste ske innan en betalning godkänns, inom en kassas latensbudget. De signaler som spelar roll, som hur många försök det här kortet gjorde den senaste minuten eller om den här enheten finns på en blocklista, är svåra att beräkna snabbt ur en transaktionsdatabas.
Så löser HotKV det
HotKV håller signalerna redo. Räknare med korta utgångstider följer hastigheten, ett Bloom-filter svarar på om ett kort eller en enhet är känd som dålig, en Count-min sketch uppskattar hur ofta ett kort har använts under dagen, och feature store levererar riskmodellens indata. En regelmotor eller modell kombinerar dem innan betalningen går igenom.
Steg för steg
Vad som händer, kommando för kommando
- 01
Räkna försök per kort
En räknare per kort och minut, med en minuts utgångstid efter första ökningen.
INCR velocity:card:4f1a:m - 02
Kontrollera blocklistan
Ett Bloom-filter över kända dåliga enheter i konstant minne.
BF.EXISTS blocked:devices dev:8812 - 03
Hur ofta i dag?
En Count-min sketch uppskattar kortanvändning över miljontals kort utan en räknare per kort.
CMS.QUERY cards:today card:4f1a - 04
Modellfeatures
Kontots ålder, vanligt land och genomsnittlig varukorg för riskmodellen.
FEATURE.GET risk_features account:42 - 05
Besluta innan debitering
Hög hastighet på ett tre dagar gammalt konto. Betalningen skickas till granskning i stället för till leverantören.
XADD fraud:review * card 4f1a account 42 score 0.91
Där det passar
Verkliga scenarier
Marknadsplatser
Nya konton med ovanliga varukorgar och enheter på en blocklista skickas till manuell granskning.
Kampanjer och värvning
Missbruk av kuponger fångas genom att räkna inlösen per enhet och betalmetod.
Inbyggt
Det här får du
Hastighetsräknare
INCR med en utgångstid per tidsspann, ned till nanosekundsprecision.
INCREXPIRENEXPIREBlocklistor
Bloom-filter för kort, enheter och e-postadresser.
BF.ADDBF.EXISTSFrekvensuppskattningar
Count-min sketches för användning över enorma nyckelrymder.
CMS.INCRBYCMS.QUERYModellfeatures
Typade features för riskmodellen.
FEATURE.GETVanliga frågor
Kan ett Bloom-filter blockera en bra kund?
Det kan ge en falsk positiv med den felfrekvens du konfigurerar, så använd det för att utlösa extra kontroller snarare än ett hårt nekande.
Var körs reglerna?
I din egen tjänst. HotKV levererar signalerna snabbt så att dina regler eller din modell kan avgöra inom kassans latensbudget.
Vilka planer innehåller den?
Räknare och probabilistiska strukturer fungerar i alla planer. Feature store ingår i planerna Performance och Scale.
Relaterade användningsfall
Prova på din egen arbetslast
HotKV talar Redis-protokollet, så du kan peka en befintlig klient mot det och köra samma kommandon.