- หน้าแรก
- HotKV Cloud เทียบกับ Google Cloud Memorystore
HotKV Cloud เทียบกับ Google Cloud Memorystore
ทางเลือกแทน Memorystore บนคลาวด์เดียวกัน
HotKV Cloud เป็นทางเลือกแทน Memorystore บนคลาวด์เดียวกัน รันบน Google Cloud ใน 42 รีเจียน ด้วยเอนจินมัลติเธรดที่ใช้โปรโตคอล Redis บนเครื่องเฉพาะต่ออินสแตนซ์ Memorystore รัน Valkey, Redis Cluster, Redis หรือ Memcached คลาวด์เดียวกัน ไคลเอนต์เดียวกัน เอนจินที่ต่างออกไป
รีเจียนเดียวกัน ไคลเอนต์เดียวกัน รูปแบบเซิร์ฟเวอร์ที่ต่างออกไป
Memorystore
หนึ่งชาร์ดต่อโหนด เธรดเดียวประมวลผล
HotKV Cloud
เครื่องแยกหนึ่งเครื่อง ทุกคอร์ประมวลผล
ทางเลือกแทน Memorystore นี้ เมื่อรันเป็นอินสแตนซ์เดียวบนเครื่อง 160 vCPU หนึ่งเครื่อง นำใน 12 จาก 12 คำสั่งเมื่อเทียบกับ Valkey 9.1.2 ด้วย throughput 8.6x ถึง 56.6x ของอีกฝ่าย HotKV ถูกสร้างจากซอร์สโค้ดสำหรับ CPU นั้น Valkey 9.1.2 รันเป็นบิลด์มาตรฐาน ช่องว่างจะน้อยกว่าบนเครื่องขนาดเล็ก
Drop-in
สิ่งที่ยังคงเหมือนเดิมกับทางเลือกแทน Memorystore นี้
HotKV รองรับโปรโตคอลสายของ Redis การย้ายจาก Google Cloud Memorystore มักเป็นเพียงการเปลี่ยนโฮสต์และข้อมูลรับรอง โปรดตรวจสอบเอกสารอ้างอิงคำสั่งสำหรับสิ่งที่อยู่นอกชุดคำสั่งหลัก
โปรโตคอลเดียวกัน
RESP2 และ RESP3 พร้อมการเจรจาด้วย HELLO HotKV รายงานเวอร์ชัน Redis 8.4.0 ให้ไคลเอนต์ ไลบรารีจึงเลือกฟีเจอร์ตามเวอร์ชันนั้น สตริงการเชื่อมต่อ ไปป์ไลน์ pub/sub และทรานแซกชันทำงานเหมือนที่เป็นอยู่ทุกวันนี้
ไคลเอนต์และเครื่องมือเดียวกัน
ไลบรารีไคลเอนต์ Redis และ Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster และเครื่องมือ GUI เชื่อมต่อกับ HotKV ได้โดยไม่ต้องแก้โค้ดสำหรับคำสั่งหลัก
คำสั่งหลักเดียวกัน
คำสั่งหลัก 300 คำสั่ง สคริปต์ Lua และไลบรารีฟังก์ชัน พร้อมตระกูลคำสั่งของ HotKV เองเมื่อคุณต้องการ
$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
... (อีกสี่ฟิลด์)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme # คำสั่งของ HotKV เมื่อคุณต้องการ
(integer) 1เหตุผลสนับสนุนทางเลือกแทน Memorystore
ทำไมทีมต่างๆ จึงมองหาทางเลือกแทน Memorystore
คุณสมบัติที่มีเอกสารรองรับของ Google Cloud Memorystore ซึ่งทำให้ทีมต่างๆ มองหาทางเลือกแทน Memorystore ตรวจสอบเมื่อ 21 ตุลาคม 2026
เอนจินประมวลผลคำสั่งบนเธรดเดียว
Valkey และ Redis ประมวลผลคำสั่งบนเธรดหลักเพียงเธรดเดียวต่อโหนด Memorystore ขยายด้วยการเพิ่มโหนดและชาร์ด ซึ่งคุณต้องกำหนดขนาดและจ่ายเงินเอง ทางเลือกแทน Memorystore ที่มีเอนจินมัลติเธรดขยายภายในเครื่องเดียวก่อน
ต้องวางแผนชาร์ดและโหนด
Memorystore for Valkey และ for Redis Cluster ขยายแนวนอนได้สูงสุด 250 โหนด ความจุถูกวางแผนเป็นชาร์ดและเรพลิกา และคำสั่งหลายคีย์ต้องอยู่ภายใน hash slot เดียวกัน ทางเลือกแทน Memorystore บนเครื่องเดียวไม่มี slot ให้ต้องวางแผน
เวิร์กโหลด AI ต้องการบริการเพิ่มเติม
แคชพรอมต์ semantic cache หน่วยความจำ agent และการติดตามค่าใช้จ่าย LLM ไม่ใช่คำสั่งของ Valkey หรือ Redis บน HotKV สิ่งเหล่านี้เป็นตระกูลคำสั่งของเซิร์ฟเวอร์เดียวกัน ในแผน Performance ขึ้นไป
เครื่องมือปฏิบัติการอยู่นอกเอนจิน
เมตริกไหลไปยัง Cloud Monitoring HotKV ให้บริการเมตริก Prometheus จากตัวเซิร์ฟเวอร์เองเมื่อตั้งค่า metrics-port แล้ว และให้ฮิสโตแกรม latency ต่อคำสั่งผ่าน LATENCY HISTOGRAM ไม่ว่าจะรันที่ใด
วัดผลจริง ไม่ใช่แค่กล่าวอ้าง
ทางเลือกแทน Memorystore นี้ วัดผลแล้ว HotKV เทียบกับ Valkey 9.1.2 และ Redis 8.10.2 บนเครื่องเดียว
HotKV Ltd วัดผล Valkey 9.1.2 และ Redis 8.10.2 ซึ่งเป็นตระกูลเอนจินโอเพนซอร์สเบื้องหลัง Memorystore ทั้งคู่รันเป็นอินสแตนซ์เดียวแบบโฮสต์เองบนเครื่องเดียวกับ HotKV ไม่ได้วัดผล Google Cloud Memorystore โดยตรง Memorystore มีบิลด์ Valkey 9.1 และ Redis 7.x ของตัวเอง บิลด์ที่แน่นอนจึงต่างจากที่วัดผล ตัวเลขเหล่านี้แสดงเอนจินเบื้องหลังบริการ ซึ่งเป็นเกณฑ์เปรียบเทียบที่เป็นธรรมสำหรับทางเลือกแทน Memorystore
- 12 จาก 12
- คำสั่งที่ HotKV วัดได้ throughput สูงสุดเมื่อเทียบกับ Valkey
- 8.6x ถึง 56.6x
- throughput ของ HotKV คิดเป็นจำนวนเท่าของ Valkey ใน 12 คำสั่งที่ HotKV นำ (MGET ถึง SADD)
- ไม่มี
- คำสั่งที่ Valkey วัดได้สูงกว่า
HotKV Ltd สร้าง HotKV จากซอร์สโค้ดสำหรับ CPU นี้ Valkey รันเป็นบิลด์รุ่นมาตรฐาน ทั้งคู่รันเป็นอินสแตนซ์เดียว จำนวนเธรดเป็นไปตามการตั้งค่าใช้ทุกคอร์ที่มีเอกสารรองรับของแต่ละผลิตภัณฑ์ และไม่ได้ปรับจูนเป็นรายผลิตภัณฑ์ ช่องว่างจะน้อยกว่าบนเครื่องที่มีคอร์น้อย
จำนวนการทำงานต่อวินาที ค่ามัธยฐานจาก 3 รอบ รอบละ 10 วินาที แท่งแต่ละคู่ปรับสเกลตามเซิร์ฟเวอร์ที่เร็วกว่าในคำสั่งนั้น
* ถูกจำกัดด้วยเครือข่าย: เครือข่ายของอินสแตนซ์เป็นตัวกำหนดผลนี้ ขีดจำกัดจริงของเซิร์ฟเวอร์จึงสูงกว่านี้
† ถูกจำกัดด้วยตัวสร้างโหลด: เครื่องสร้างโหลดใช้ CPU เกิน 85% นี่จึงเป็นเพดานของเครื่องเหล่านั้น ไม่ใช่ของเซิร์ฟเวอร์
Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU) วัดผลเมื่อ 9 ตุลาคม 2026 ค่าขนาด 256 ไบต์ ความลึกไปป์ไลน์ 30 คีย์ที่เติมไว้ล่วงหน้า 5,000,000 คีย์ อ่านแบบสุ่มสม่ำเสมอ เครื่องสร้างโหลดเฉพาะสามเครื่อง ทุกเซิร์ฟเวอร์รันเดี่ยวเป็นอินสแตนซ์เดียวโดยปิดการคงอยู่ของข้อมูล แต่ละตัวได้รับทุกคอร์ (Redis ใช้ I/O thread 128 เธรด ซึ่งเป็นค่าสูงสุด) HotKV Ltd สร้าง HotKV จากซอร์สโค้ดสำหรับ CPU นี้ และรัน Valkey เป็นบิลด์รุ่นมาตรฐาน วิธีการและผลลัพธ์ฉบับเต็ม · ชุดทดสอบและข้อมูลดิบ
เทียบเคียงกัน
ทางเลือกแทน Memorystore นี้และ Google Cloud Memorystore ทีละฟีเจอร์
เพื่อความเป็นธรรม
จุดที่ Google Cloud Memorystore นำหน้าทางเลือกแทน Memorystore นี้ หรือเพียงแค่ต่างกัน
หน้าทางเลือกแทน Memorystore นี้จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อบอกส่วนนี้ด้วย
- Memorystore ผสานรวมกับ Google Cloud IAM, VPC และ Cloud Monitoring Memorystore for Valkey และ for Redis Cluster มี SLA ความพร้อมใช้งาน 99.99% เมื่อติดตั้งแบบหลายโซนพร้อม high availability SLA ของ HotKV Cloud คือ 99.9% ใน Performance และ 99.95% ใน Scale และไม่มีใน Starter
- Memorystore ยังมี Memcached ให้ด้วย HotKV ใช้โปรโตคอล Redis เท่านั้น
- Memorystore for Valkey และ for Redis Cluster ขยายออกข้ามโซนได้โดยไม่มี downtime อินสแตนซ์ HotKV Cloud คือเครื่องเดียวที่คุณอัปเกรดในที่
- ทางเลือกแทน Memorystore นี้อยู่ในช่วง early access Memorystore เป็นบริการที่พัฒนาเต็มที่แล้ว
การย้ายระบบ
จาก Google Cloud Memorystore สู่ทางเลือกแทน Memorystore นี้ในสี่ขั้นตอน
การเปลี่ยนไปใช้ทางเลือกแทน Memorystore เกี่ยวข้องกับอะไรบ้างในทางปฏิบัติ
- 1
สร้างอินสแตนซ์
เลือกรีเจียนและแผนในคอนโซล HotKV Cloud อินสแตนซ์คือเครื่องของตัวเอง ซึ่งจัดเตรียม แพตช์ และตรวจสอบให้คุณ
- 2
ชี้ไคลเอนต์ของคุณมาที่อินสแตนซ์
ใช้ไลบรารีไคลเอนต์ที่คุณใช้อยู่แล้วต่อไป เปลี่ยนโฮสต์ พอร์ต และข้อมูลรับรองจาก Memorystore เป็นอินสแตนซ์ HotKV TLS และการยืนยันตัวตนด้วยรหัสผ่านเปิดใช้ตั้งแต่แรก และมีผู้ใช้ ACL ให้ใช้งาน ทางเลือกแทน Memorystore ที่ใช้โปรโตคอลเดียวกันไม่ต้องเปลี่ยนไคลเอนต์สำหรับคำสั่งหลัก
- 3
ย้ายข้อมูล
ใช้เครื่องมือที่คุณรู้จักอยู่แล้ว DUMP และ RESTORE, MIGRATE หรือการเล่นซ้ำการเขียนของคุณ ล้วนใช้ได้ เพราะ HotKV รองรับคำสั่งเหล่านี้
- 4
เปิดใช้สิ่งที่เคยขาดไป
การค้นหาเวกเตอร์และการติดแท็กคีย์เป็นคำสั่งหลักในทุกแผน แคชพรอมต์และ semantic cache หน่วยความจำ agent และการติดตามค่าใช้จ่าย LLM เป็นคำสั่งของเซิร์ฟเวอร์เดียวกันในแผน Performance ขึ้นไป ไม่ต้องมีโมดูล sidecar หรือบริการที่สอง นี่คือสิ่งที่ทางเลือกแทน Memorystore ควรเพิ่มให้
คำถาม
คำถามเกี่ยวกับทางเลือกแทน Memorystore นี้
ไคลเอนต์ Memorystore ของฉันใช้กับทางเลือกแทน Memorystore นี้ได้หรือไม่
ได้ สำหรับเอนจิน Valkey, Redis Cluster และ Redis เอนจินเหล่านี้ใช้ RESP2 และ RESP3 ซึ่ง HotKV รองรับ ไลบรารีไคลเอนต์เดียวกันเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ HotKV ได้หลังเปลี่ยนโฮสต์และข้อมูลรับรอง ไคลเอนต์ Memcached ใช้โปรโตคอลอื่นจึงใช้ไม่ได้
คุณทดสอบประสิทธิภาพ Memorystore หรือไม่
ไม่ HotKV Ltd วัดผล Valkey 9.1.2 และ Redis 8.10.2 ซึ่งเป็นเอนจินโอเพนซอร์สเบื้องหลัง Memorystore ทั้งคู่รันเป็นอินสแตนซ์เดียวแบบโฮสต์เองบนเครื่อง 160 vCPU เครื่องเดียวกับ HotKV ไม่ได้วัดผลบริการแบบมีผู้ดูแลและบิลด์ที่บริการนั้นมีให้ ตัวเลขจึงอธิบายเอนจิน
HotKV Cloud อยู่ในรีเจียนเดียวกันหรือไม่
HotKV Cloud โฮสต์บน Google Cloud และมีให้เลือก 42 รีเจียน คุณเลือกรีเจียนตอนชำระเงิน และราคาจะแสดงแบบเรียลไทม์สำหรับรีเจียนนั้น
อินสแตนซ์ HotKV Cloud ให้อะไรที่โหนด Memorystore ไม่มี
ทางเลือกแทน Memorystore นี้ให้เอนจินมัลติเธรดที่ใช้ทุก vCore ของเครื่องแยกของตัวเอง การค้นหาเวกเตอร์ การติดแท็กคีย์ และ TTL ระดับนาโนวินาทีในทุกแผน แคชพรอมต์และ semantic cache หน่วยความจำ agent, RAG และการติดตามค่าใช้จ่าย LLM ตั้งแต่แผน Performance ขึ้นไป
ทดสอบทางเลือกแทน Memorystore นี้ด้วยไคลเอนต์ที่คุณมีอยู่แล้ว
HotKV Cloud เปิดให้ใช้ทีละรอบ ทุกอินสแตนซ์ของทางเลือกแทน Memorystore นี้เป็นเครื่องเฉพาะพร้อมเอนจินมัลติเธรด ตระกูลคำสั่ง AI มาพร้อมแผน Performance และ Scale
การเปรียบเทียบอื่นๆ