
Vector search: HotKV vs Redis 8 vector sets, from 1 to 100 clients
HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.
HotKV'nin içinden
HotKV'yi geliştiren ekipten mühendislik notları, kıyaslamalar ve ürün haberleri. Sonuçlar, yöntemler ve öğrendiklerimiz.
6 makale HotKV Ltd'den

HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.

Ajan belleği uzun bir bağlam penceresinden fazlasıdır. Ajanın ihtiyaç duyduğu dört tür, her birinin nasıl saklanacağı ve nelerin dışarıda kalacağı, HotKV komutlarıyla.

Bir MCP sunucusu, Claude Code'a veya Cursor'a 28 sabit araçla HotKV'de bellek kazandırır. Kurun, bağlayın ve salt okunur mod ile ad alanlarıyla sınırlayın.

Prompt önbellekleme tekrarlanan bir öneki ucuzlatır. Anlamsal önbellekleme model çağrısını ortadan kaldırır. Her biri nasıl çalışır, ne ölçtük ve hangisi ne zaman kullanılır.

Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.

HotKV'yi neden geliştirdim: modern C++ ile sıfırdan yazılmış, çok iş parçacıklı ve Redis uyumlu bir veri deposu. Bugün neler sunuyor ve kıyaslamada nasıl performans gösterdi.
Merakınızın peşinden gidin