AI 智能体记忆：四种类型及其存储方式
AI 智能体记忆不只是更长的上下文窗口。本文介绍智能体需要的四种记忆、各自的存储方式、哪些内容不该保存，并附 HotKV 命令。
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Norbert E. Boros
Norbert E. Boros 创立了 HotKV Ltd，并用现代 C++ 从零编写了 HotKV。他拥有十余年的商业开发经验，主要使用 C 和 C++，涉及反作弊软件和关键任务系统。他在这个博客上分享产品动态、工程见解以及 HotKV 背后的基准测试。
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6 篇文章
面向智能体记忆的 MCP 服务器：将 Claude Code 连接到 HotKV
MCP 服务器通过 28 个固定工具，让 Claude Code 或 Cursor 在 HotKV 中拥有记忆。本文介绍安装、连接，以及用只读模式和命名空间加以限制。
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提示词缓存与语义缓存：各自能节省什么
提示词缓存让重复的提示词前缀读取更便宜，语义缓存则直接省去模型调用。本文说明两者的原理、我们的实测结果，以及何时该用哪一种。
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向量搜索：HotKV 对比 Redis 8 向量集合，从 1 到 100 个客户端
HotKV 与 Redis 8.10.2 在 100,000 和 999,000 个嵌入向量上的向量搜索，1 到 100 个客户端：吞吐量、延迟、召回率、加载速度、内存与局限。
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在我们的 Banking77 基准测试中，HotKV 将 Claude 的 Token 用量降低了 70%
四个 Claude 模型，各处理 3,000 个客服请求：HotKV 缓存将模型调用、Token 和 API 成本降低了约 70%。附结果以及答案质量方面的取舍。
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介绍 HotKV
我为什么打造 HotKV，一款用现代 C++ 从零编写、兼容 Redis 的多线程数据存储，以及它的由来、目前提供的功能和基准测试结果。
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