Kundenservice-Agenten
Ein Agent, der Erstattungen bearbeitet, erinnert sich an die früheren Nachrichten des Kunden, die Richtlinien des Shops und daran, welchen Schritt der Erstattung er erreicht hat.
KI und LLMAgentenPerformance- und Scale-Tarife
Agenten mit Gedächtnis
Geben Sie lang laufenden Agenten Gesprächskontext, abrufbares Wissen, Aufgabenstatus und ein Audit-Protokoll, alles an einem Ort.
- Arten von Gedächtnis
- 4
- Speicher für alle
- 1
- Agenten-Framework
- Jedes
Schritt 1 von 6
Ein Gespräch eröffnen
Eine Session behält ein gleitendes Fenster der letzten Gesprächsschritte.
Beispielsitzungplaying
# Ein Gespräch eröffnen
hotkv> AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20
OK
Ein animierter Durchlauf mit echten HotKV-Befehlen und Beispielantworten. Klicken Sie auf einen Schritt, um direkt dorthin zu springen. Befehle und Antworten bleiben auf Englisch, genau so, wie Sie sie in HotKV eingeben und sehen.
Das Problem
Ein Agent, der zwischen den Schritten vergisst, kann lange Aufgaben nicht zu Ende bringen. Die übliche Antwort ist eine Tabelle für den Chatverlauf, ein Vektorspeicher für Fakten und ein Notizbereich für den Status, und trotzdem gibt es keine einzige Aufzeichnung dessen, was der Agent getan hat.
So löst HotKV es
HotKV stellt vier Arten von Agentengedächtnis als Befehle bereit. Gesprächsfenster halten den Dialogkontext, das semantische Gedächtnis ruft relevante Fakten über ihre Bedeutung ab, das Arbeitsgedächtnis verfolgt den Stand der aktuellen Aufgabe, und ein episodisches Log zeichnet auf, was der Agent getan hat.
Schritt für Schritt
Was passiert, Befehl für Befehl
- 01
Ein Gespräch eröffnen
Eine Session behält ein gleitendes Fenster der letzten Gesprächsschritte.
AMEM.CONV.CREATE session:42 WINDOW 20 - 02
Festhalten, was der Kunde gesagt hat
Jeder Gesprächsschritt wird mit seiner Rolle angehängt.
AMEM.CONV.APPEND session:42 user "Why was my invoice declined?" - 03
Relevante Fakten abrufen
Fakten, die zuvor mit AMEM.SEM.STORE in einem mit AMEM.SEM.CREATE angelegten semantischen Gedächtnis gespeichert wurden, werden über ihre Bedeutung gefunden, nicht über Stichwörter.
AMEM.SEM.RECALL billing-agent 3 0.02 0.7 ... - 04
Die Aufgabe verfolgen
Das Arbeitsgedächtnis hält fest, wo der Agent steht, und läuft ab, wenn die Aufgabe längst erledigt ist.
AMEM.WORK.SET session:42 step "checking payment gateway" TTL 600 - 05
Die Aktion protokollieren
Jede Aktion des Agenten wird für Audit und Debugging aufgezeichnet.
AMEM.EPIS.LOG billing-agent action "Reissued invoice INV-9921" - 06
Kontext für den nächsten Schritt
Die letzten Gesprächsschritte kommen in den nächsten Prompt, sodass der Agent nie den Faden verliert.
AMEM.CONV.WINDOW session:42 10
Wo es passt
Szenarien aus der Praxis
Recherche-Assistenten
Erkenntnisse werden während einer langen Recherche als semantische Fakten gespeichert und beim Schreiben der Zusammenfassung abgerufen.
Betriebs-Bots
Jede Aktion eines Rufbereitschafts-Bots steht im episodischen Log, sodass Menschen genau nachvollziehen können, was er getan hat und warum.
Integriert
Was Sie bekommen
Gesprächsgedächtnis
Ein gleitendes Fenster der letzten Gesprächsschritte für jede Session.
AMEM.CONV.APPENDAMEM.CONV.WINDOWSemantisches Gedächtnis
Fakten, die über ihre Bedeutung abgerufen werden, optional mit einer TTL.
AMEM.SEM.STOREAMEM.SEM.RECALLArbeitsgedächtnis
Aufgabenstatus, der von selbst ablaufen kann.
AMEM.WORK.SETAMEM.WORK.GETEpisodisches Log
Aktionen und Beobachtungen, abfragbar nach Typ und Zeit.
AMEM.EPIS.LOGAMEM.EPIS.QUERYHäufige Fragen
Worin unterscheidet sich das davon, den Chatverlauf in einer Datenbank zu speichern?
Die vier Gedächtnistypen teilen sich einen Speicher und eine Verbindung, sodass Abruf, Aufgabenstatus und Aktionsprotokoll nicht jeweils einen eigenen Dienst brauchen.
Spielt das Agenten-Framework eine Rolle?
Nein. Das Gedächtnis steht als Befehle über das Redis-Protokoll bereit, und der MCP-Server stellt es MCP-Clients zur Verfügung. Für LangGraph gibt es einen Checkpointer und einen Store.
Welche Tarife enthalten es?
Das Agentengedächtnis ist Teil der Tarife Performance und Scale.
Verwandte Anwendungsfälle
Probieren Sie es mit Ihrer eigenen Workload
HotKV spricht das Redis-Protokoll, sodass Sie einen bestehenden Client darauf richten und genau diese Befehle ausführen können.