Workflows mit Human-in-the-Loop
Erstattungen, Vertragsänderungen und Produktions-Deployments warten Minuten oder Tage auf die Freigabe durch eine Person, ohne einen Prozess offen zu halten.
KI und LLMAgenten
LangGraph-Checkpoints
Persistieren Sie LangGraph-Agenten auf HotKV. Pausieren, fortsetzen und zeitreisen Sie durch den Graph-Zustand und halten Sie das Langzeitgedächtnis nach Bedeutung durchsuchbar.
- Konformitätstests bestanden
- 81
- Saver
- Sync + async
- nötig
- Keine Lizenz
Schritt 1 von 6
Installieren
Ein Paket für Checkpointer und Store. Python 3.10 oder neuer.
Beispielsitzungplaying
# Installieren
$ pip install langgraph-checkpoint-hotkv
Successfully installed langgraph-checkpoint-hotkv
Ein animierter Durchlauf mit echten HotKV-Befehlen und Beispielantworten. Klicken Sie auf einen Schritt, um direkt dorthin zu springen. Befehle und Antworten bleiben auf Englisch, genau so, wie Sie sie in HotKV eingeben und sehen.
Das Problem
Ein LangGraph-Agent, der seinen Zustand im Prozessspeicher hält, verliert bei einem Neustart alles. Freigaben mit Human-in-the-Loop können nicht über Nacht warten, fehlgeschlagene Läufe lassen sich nicht fortsetzen, und nichts, was der Agent gelernt hat, überdauert bis zum nächsten Gespräch.
So löst HotKV es
langgraph-checkpoint-hotkv speichert die Checkpoints jedes Graphen in HotKV. Ein Graph lässt sich unterbrechen und fortsetzen oder zu jedem früheren Schritt zurückspulen und von dort verzweigen. Der zugehörige Store hält das Langzeitgedächtnis threadübergreifend vor, auffindbar nach Namespace, nach Filter oder, mit einem Embedding-Modell, nach Bedeutung.
Schritt für Schritt
Was passiert, Befehl für Befehl
- 01
Installieren
Ein Paket für Checkpointer und Store. Python 3.10 oder neuer.
pip install langgraph-checkpoint-hotkv - 02
Mit einem HotKV-Checkpointer kompilieren
Jeder Schritt des Graphen wird jetzt in HotKV gespeichert.
graph = builder.compile(checkpointer=HotKVSaver(hotkv.from_url("hotkv://localhost:6379")), interrupt_before=["refund"]) - 03
Laufen bis zur Freigabe
Der Graph arbeitet seine Schritte ab, speichert nach jedem einen Checkpoint und hält vor der Erstattung an.
graph.invoke({"messages": [("user", "Refund order 1182")]}, {"configurable": {"thread_id": "t-81"}}) - 04
Stunden später, nach einem Neustart
Der Prozess wurde über Nacht neu gestartet. Der Zustand liegt weiter in HotKV und wartet am selben Schritt.
graph.get_state({"configurable": {"thread_id": "t-81"}}).next - 05
Freigeben und fortsetzen
Der Freigeber sagt Ja, und der Graph macht ab dem gespeicherten Checkpoint weiter.
graph.invoke(None, {"configurable": {"thread_id": "t-81"}}) - 06
Threadübergreifend erinnern
Das Langzeitgedächtnis liegt im Store und wird in jedem späteren Gespräch wiedergefunden.
store.put(("users", "42"), "prefs", {"refunds": "prefers store credit"})
Wo es passt
Szenarien aus der Praxis
Lang laufende Recherche-Agenten
Ein Lauf, der bei Schritt 40 fehlschlägt, macht bei Schritt 40 weiter, statt von vorn zu beginnen.
Debugging und Evaluierung
Gehen Sie zu einem früheren Checkpoint zurück, ändern Sie die Eingabe und verzweigen Sie, um zu sehen, wie sich der Agent verhalten hätte.
Integriert
Was Sie bekommen
Checkpointer
HotKVSaver und AsyncHotKVSaver halten den Graph-Zustand zwischen Läufen vor, mit Unterbrechen, Fortsetzen und Zeitreise.
Langzeit-Store
HotKVStore hält Einträge threadübergreifend vor, durchsuchbar nach Namespace, Filter oder Bedeutung, mit optionalem Ablauf.
Auf Konformität getestet
Besteht die eigene Checkpointer-Konformitätssuite von LangGraph, 81 Tests in 8 Fähigkeiten, für beide Saver.
Keine Module, keine Lizenz
Nutzt die Kerndatentypen und den Vektorindex von HotKV und funktioniert mit oder ohne Enterprise-Lizenz.
Checkpointer und Store
python
from langgraph.checkpoint.hotkv import HotKVSaver
with HotKVSaver.from_conn_string("hotkv://localhost:6379") as checkpointer:
graph = builder.compile(checkpointer=checkpointer)
graph.invoke({"messages": [("user", "hi")]}, {"configurable": {"thread_id": "1"}})Referenz:hotkv-langgraph on GitHub
Häufige Fragen
Brauche ich eine Enterprise-Lizenz?
Nein. Checkpointer und Store nutzen die Kerndatentypen und den Vektorindex von HotKV und funktionieren auf einem Server mit oder ohne Lizenz.
Wird async unterstützt?
Ja. AsyncHotKVSaver und AsyncHotKVStore funktionieren mit ainvoke und astream.
Können sich mehrere Apps einen Server teilen?
Ja. Alles wird unter einem Key-Präfix gespeichert, standardmäßig langgraph, das Sie pro Anwendung oder Umgebung ändern können.
Verwandte Anwendungsfälle
Probieren Sie es mit Ihrer eigenen Workload
HotKV spricht das Redis-Protokoll, sodass Sie einen bestehenden Client darauf richten und genau diese Befehle ausführen können.