Für jede Workload gebaut

Eine Engine. Jede Workload.

Von KI-Assistenten, Agenten und Retrieval bis zu Caching, Queues, Bestenlisten und Echtzeitanalysen. Sehen Sie jede Workload Schritt für Schritt animiert, mit den echten Befehlen, auf einem einzigen multithreaded HotKV™-Server.

Anwendungsfälle: 31
KI und LLM: 16
Kerndaten: 15
Engine im Betrieb: 1

Schritt 1 von 6

Cache-Treffer

Eine Produktseite wird aus dem Speicher ausgeliefert. Die Datenbank wird nicht berührt.

Beispielsitzungplaying

# Cache-Treffer

hotkv> GET product:1001

KI und LLM

16

LLM-Anwendungen

KI-Assistent für den Kundensupport

Beantworten Sie Wiederholungen aus dem Cache, Umformulierungen über ihre Bedeutung und neue Fragen aus Ihrem Hilfecenter, mit einem Budget pro Kunde.

PCACHE.GETSCACHE.GETRAG.SEARCH

LLM-Anwendungen

Caching-LLM-Gateway

Richten Sie Ihr OpenAI- oder Anthropic-SDK auf eine URL und zahlen Sie nicht mehr doppelt für dieselbe Anfrage. Ohne Codeänderungen.

LLM-Anwendungen

Semantisches Antwort-Caching

Cachen Sie LLM-Antworten nach Bedeutung, damit umformulierte Fragen den Cache treffen und den Modellaufruf überspringen.

SCACHE.CREATESCACHE.GETSCACHE.SET

LLM-Anwendungen

Exaktes Prompt-Caching

Zahlen Sie nie doppelt für denselben Prompt, mit Treffern, Latenz und eingespartem Geld pro Namespace.

PCACHE.CREATEPCACHE.SETPCACHE.STATS

LLM-Anwendungen

Prompt-Versionierung und Rollback

Versionieren Sie System-Prompts in der Datenschicht und rollen Sie mit einem Befehl zurück, ohne Redeploy.

PROMPT.PUTPROMPT.GETPROMPT.SETACTIVE

RAG-Wissensassistenten

Chunking, Metadatenfilter, hybride Vektor- und Stichwortsuche und gecachte Rerank-Scores in einer Engine.

RAG.CREATERAG.INGESTRAG.SEARCH

Vektor-Ähnlichkeitssuche

Finden Sie die nächsten Elemente nach Bedeutung, gefiltert nach Tag, direkt neben den Daten, die die Elemente beschreiben.

VSIM.CREATEINDEXVSIM.SETVSIM.SEARCH

Personalisierung

Echtzeit-Empfehlungen

Benutzermerkmale, ähnliche Elemente, Live-Trends und Filter für bereits gesehene Elemente, pro Anfrage von einem Server gelesen.

FEATURE.GETVSIM.SEARCHTOPK.LIST

Agenten mit Gedächtnis

Konversationsfenster, semantischer Abruf, Arbeitsgedächtnis und ein Aktionsprotokoll für lang laufende Agenten.

AMEM.CONV.APPENDAMEM.SEM.RECALLAMEM.WORK.SET

Multi-Agent-Orchestrierung

Agenten übergeben Arbeit über einen dauerhaften Task-Stream und teilen Gedächtnis und Tool-Ergebnisse.

XREADGROUPXAUTOCLAIMTOOL.CACHE.GET

Caching von Agent-Tool-Aufrufen

Memoisieren Sie deterministische Tool-Aufrufe, damit Agenten nicht mehr zweimal für denselben API-Aufruf zahlen.

TOOL.CACHE.CREATETOOL.CACHE.GETTOOL.CACHE.SET

LangGraph-Checkpoints

LangGraph-Agenten pausieren, fortsetzen und zurückspulen, mit einem Langzeitgedächtnis, das nach Bedeutung durchsuchbar ist.

Gedächtnis für KI-Assistenten über MCP

Geben Sie Claude, Cursor oder Ihrem eigenen Agenten Notizen, Gedächtnis und Dokumentsuche über einen sicheren MCP-Server.

LLM-Kostensteuerung

Token- und Ausgabenbudgets pro Mandant, atomar belastet, bevor das Modell aufgerufen wird.

LLMBUDGET.SETLLMBUDGET.CONSUMELLMSTATS.RECORD

Caching für Guardrails und Moderation

Spielen Sie Antworten erneut aus, die die Validierung bereits bestanden haben, und weisen Sie wiederholte abgelehnte Prompts sofort ab.

GUARD.SETGUARD.GETNCACHE.SET

Machine Learning

Echtzeit-ML-Feature-Store

Typisierte Features, von Ihren Pipelines geschrieben und von Ihren Modellen zur Inferenzzeit gelesen, mit ihrem Alter.

FEATURE.CREATEFEATURE.SETFEATURE.GET

Kerndaten

15

Caching

Lesezugriffe im Submillisekundenbereich, TTLs bis hinunter zu Nanosekunden und Invalidierung per Tag, auf jedem Kern.

SETNEXPIRETAG.SET

Session-Verwaltung

Sessions, die von selbst ablaufen und sich nach Benutzer, Rolle oder Gerät finden oder widerrufen lassen.

TAG.SETTAG.MEMBERSTAG.INTER

Rate Limiting

Atomare Limits mit einem Befehl, mit GCRA, Sliding Window, Token Bucket oder Leaky Bucket.

GCRA.LIMITRATELIMIT.CREATERATELIMIT.CHECK

Echtzeit-Bestenlisten

Ranglisten, die sortiert bleiben, während Punktestände eintreffen, mit parallelen Lese- und Schreibzugriffen.

ZADDZINCRBYZREVRANGE

Hintergrundaufgaben

Job-Queues

FIFO-Queues, die nie einen Job verlieren, wenn ein Worker abstürzt.

BLMOVEBRPOPLPUSH

Hintergrundaufgaben

Event-Streaming

Streams mit Consumer Groups, Bestätigungen und Wiederherstellung hängender Nachrichten.

XADDXREADGROUPXACK

Echtzeit-Chat und Benachrichtigungen

Verteilen Sie Nachrichten an jeden verbundenen Client, mit geshardeten Kanälen und Verlauf.

PUBLISHSUBSCRIBESPUBLISH

Verteilte Locks

Locks, die von selbst ablaufen und nur von ihrem Besitzer freigegeben werden können.

SETDELEXDIGEST

Flash Sales und Lagerbestand

Verkaufen Sie genau den Bestand, den Sie haben, wenn Tausende gleichzeitig auf Kaufen klicken, und halten Sie die Bots fern.

DECRSETGCRA.LIMIT

Betrugserkennung in Echtzeit

Velocity-Zähler, Sperrlisten, Häufigkeitsschätzungen und Modell-Features im Zahlungspfad.

BF.EXISTSCMS.QUERYFEATURE.GET

Geodatensuche

Finden Sie die nächsten Fahrer, Kuriere oder Geschäfte anhand von Live-Positionen.

GEOADDGEOSEARCHGEODIST

IoT- und Metrik-Zeitreihen

Erfassen Sie Messwerte, bewahren Sie sie so lange wie nötig auf und führen Sie Downsampling und Aggregation bei Bedarf durch.

TS.CREATETS.ADDTS.DOWNSAMPLE

Echtzeitanalysen

Zählen Sie Ereignisse, während sie passieren, ranken Sie, was im Trend liegt, und erkennen Sie Hot Keys.

INCRZINCRBYHOTKEYS

Zählen im großen Maßstab

Eindeutige Benutzer, Mitgliedschaft, Top-Elemente und Häufigkeiten, jeweils mit einer kleinen, festen Speichermenge.

PFADDBF.EXISTSTOPK.LIST

Mandantenfähige SaaS-Backends

Viele Kunden auf einem Cluster, per ACL isoliert, mit einem Verzeichnis der Mandanten und ihrer Benutzer.

TENANT.CREATETENANT.BINDTENANT.STATS

Nach Branche

Echte Systeme, aus diesen Bausteinen gebaut

Die meisten Produkte kombinieren mehrere Workloads. Hier sind gängige Kombinationen, jeweils verlinkt mit den Bausteinen, die sie nutzen.

KI-Produkte und Copilots

Assistenten, die cachen, abrufen, sich erinnern und im Budget bleiben.

E-Commerce und Marktplätze

Schnelle Kataloge, ehrliche Bestandszahlen und Empfehlungen, die konvertieren.

Fintech und Zahlungen

Betrugssignale im Zahlungspfad, strikte Limits und sicheres Locking.

Gaming

Live-Ranglisten, Spielersitzungen, Chat und Job-Queues für Spielergebnisse.

Medien und Streaming

Persönliche Startseiten, angesagte Inhalte und Zuschauerzahlen in Echtzeit.

Mobilität und Lieferung

Live-Positionen, Zuordnung zum nächsten Fahrer und Disposition ohne Doppelbuchung.

IoT und Industrie

Telemetrie-Erfassung, Downsampling und Ereignisverarbeitung für Geräteflotten.

B2B-SaaS-Plattformen

Mandanten auf einem gemeinsamen Cluster, Limits pro Tarif und Hintergrundjobs.

Ihre Workload ist nicht auf der Liste?

HotKV spricht das Redis-Protokoll und bringt eigene KI-Engines mit, sodass sich die Muster, die Sie bereits nutzen, übertragen lassen.

Jetzt starten Zur Dokumentation