Vektorsuche: HotKV vs. Redis 8 Vector Sets, von 1 bis 100 Clients
HotKV und Redis 8.10.2 bei der Vektorsuche mit 100.000 und 999.000 Embeddings, 1 bis 100 Clients: Durchsatz, Latenz, Recall, Ladegeschwindigkeit, Speicher und Grenzen.
Einblicke in HotKV
Der HotKV-Blog
Technik.Gemessen und erklärt.
Technische Einblicke, Benchmarks und Produktneuigkeiten von den Menschen hinter HotKV. Die Ergebnisse, die Methoden und was wir gelernt haben.
6 Artikel von HotKV Ltd
Mehr von HotKV
Ideen. Experimente. Neuigkeiten.
KI-Agentengedächtnis: vier Arten und wie Sie sie speichern
KI-Agentengedächtnis ist mehr als ein langes Kontextfenster. Die vier Arten, die ein Agent braucht, wie Sie jede speichern und was nicht hineingehört, mit HotKV-Befehlen.
MCP-Server für Agentengedächtnis: Claude Code mit HotKV verbinden
Ein MCP-Server gibt Claude Code oder Cursor über 28 feste Werkzeuge ein Gedächtnis in HotKV. Installieren, verbinden und mit Nur-Lese-Modus und Namensräumen begrenzen.
Prompt-Caching vs. semantisches Caching: was jedes spart
Prompt-Caching verbilligt ein wiederholtes Präfix, semantisches Caching spart den Modellaufruf. So funktioniert beides, was wir gemessen haben und wann Sie welches nutzen.
HotKV senkte den Claude-Token-Verbrauch in unserem Banking77-Benchmark um 70 %
Vier Claude-Modelle, je 3.000 Support-Anfragen: HotKV-Caching senkte Modellaufrufe, Token und API-Kosten um etwa 70 %. Ergebnisse und Zielkonflikte bei der Antwortqualität.
Vorstellung von HotKV
Warum ich HotKV gebaut habe, einen multithreaded, Redis-kompatiblen Datenspeicher in modernem C++, was er heute bietet und wie er im Benchmark abschnitt.
Norbert E. BorosArtikel lesen Vorstellung von HotKV
Folgen Sie Ihrer Neugier