HotKV Cloud vs Google Cloud Memorystore

Une alternative à Memorystore sur le même cloud

HotKV Cloud est une alternative à Memorystore sur le même cloud. Il tourne sur Google Cloud dans 42 régions, avec un moteur multithread qui parle le protocole Redis sur une machine dédiée par instance. Memorystore exécute Valkey, Redis Cluster, Redis ou Memcached. Même cloud, mêmes clients, un moteur différent.

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Même région. Mêmes clients. Une autre forme de serveur.

Memorystore

un shard par nœud, un seul thread exécute

HotKV Cloud

une machine isolée, chaque cœur exécute

Une illustration, pas une mesure. Les deux tournent sur Google Cloud, et HotKV Cloud propose 42 régions. Les mêmes clients se connectent à l’un comme à l’autre. Memorystore pour Valkey et pour Redis Cluster répartit les clés entre les nœuds par hash slot, et chaque nœud exécute les commandes sur un seul thread. Une instance HotKV Cloud est une seule machine isolée dont le moteur exécute sur chaque cœur.

Cette alternative à Memorystore, exécutée en instance unique sur une machine à 160 vCPU, a mené sur 12 des 12 commandes face à Valkey 9.1.2, avec un débit de 8.6x à 56.6x. HotKV a été compilé depuis les sources pour ce CPU. Valkey 9.1.2 a tourné dans son build standard. L’écart est plus faible sur les petites machines.

Remplacement direct

Ce qui ne change pas avec cette alternative à Memorystore

HotKV implémente le protocole filaire de Redis. Migrer depuis Google Cloud Memorystore se résume généralement à un changement d’hôte et d’identifiants. Consultez la référence des commandes pour tout ce qui sort de l’ensemble de base.

Le même protocole

RESP2 et RESP3 avec négociation HELLO. HotKV annonce la version Redis 8.4.0 aux clients, les bibliothèques choisissent donc leurs fonctions en conséquence. Les chaînes de connexion, les pipelines, le pub/sub et les transactions fonctionnent comme aujourd’hui.

Les mêmes clients et outils

Les bibliothèques clientes Redis et Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster et les outils graphiques se connectent à HotKV sans modification de code pour les commandes de base.

Les mêmes commandes de base

300 commandes de base, scripts Lua et bibliothèques de fonctions, plus les familles de commandes propres à HotKV quand vous en avez besoin.

le client que vous utilisez déjà
$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
   ... (quatre champs de plus)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme   # une commande HotKV, quand vous en avez besoin
(integer) 1

Les arguments pour une alternative à Memorystore

Pourquoi les équipes cherchent une alternative à Memorystore

Propriétés documentées de Google Cloud Memorystore qui poussent les équipes à chercher une alternative à Memorystore, vérifiées le 21 octobre 2026.

01

Les moteurs exécutent les commandes sur un seul thread

Valkey et Redis exécutent les commandes sur un seul thread principal par nœud. Memorystore passe à l’échelle en ajoutant des nœuds et des shards, que vous dimensionnez et payez. Une alternative à Memorystore dotée d’un moteur multithread passe d’abord à l’échelle à l’intérieur d’une machine.

02

Des shards et des nœuds à planifier

Memorystore pour Valkey et pour Redis Cluster passent à l’échelle horizontalement jusqu’à 250 nœuds. La capacité se planifie en shards et en réplicas, et les commandes multi-clés doivent rester dans un même hash slot. Une alternative à Memorystore sur une seule machine n’a aucun slot à planifier.

03

Les charges IA demandent davantage de services

Un cache de prompts, un cache sémantique, une mémoire d’agent et un suivi des coûts LLM ne sont pas des commandes de Valkey ni de Redis. Sur HotKV, ce sont des familles de commandes du même serveur, sur le plan Performance et les plans supérieurs.

04

L’outillage d’exploitation hors du moteur

Les métriques vont vers Cloud Monitoring. HotKV sert les métriques Prometheus depuis le serveur lui-même quand metrics-port est défini, et des histogrammes de latence par commande via LATENCY HISTOGRAM, où qu’il tourne.

Mesuré, pas affirmé

Cette alternative à Memorystore, mesurée. HotKV vs Valkey 9.1.2 et Redis 8.10.2 sur une machine

HotKV Ltd a mesuré Valkey 9.1.2 et Redis 8.10.2, les familles de moteurs open source derrière Memorystore. Les deux ont tourné en instance unique auto-hébergée sur la même machine que HotKV. Google Cloud Memorystore lui-même n’a pas été mesuré. Il propose ses propres builds Valkey 9.1 et Redis 7.x, les builds exacts diffèrent donc de ceux mesurés. Les chiffres montrent les moteurs derrière le service, la base de comparaison équitable pour une alternative à Memorystore.

12 sur 12
commandes où HotKV a mesuré le débit le plus élevé face à Valkey
8.6x à 56.6x
Le débit de HotKV en multiple de celui de Valkey, sur les 12 commandes où il a mené (MGET à SADD)
Aucune
commandes où Valkey a mesuré plus haut

HotKV Ltd a compilé HotKV depuis les sources pour ce CPU. Valkey a tourné dans son build de release standard. Les deux ont tourné en instance unique. Le nombre de threads suivait le réglage tous-cœurs documenté de chaque produit et n’a pas été ajusté par produit. L’écart est plus faible sur les machines à peu de cœurs.

SET17.5x
HotKV
50.5M*
Valkey
2.9M
GET22.5x
HotKV
36.6M*
Valkey
1.6M
MGET8.6x
HotKV
4.6M*
Valkey
537K
SETNX29.7x
HotKV
55.3M*
Valkey
1.9M
APPEND19.4x
HotKV
25.1M
Valkey
1.3M
INCR47.3x
HotKV
90.8M
Valkey
1.9M
LPUSH37.5x
HotKV
31.6M
Valkey
842K
RPUSH49.8x
HotKV
43.8M
Valkey
878K
SADD56.6x
HotKV
50.6M*
Valkey
894K
HSET37.1x
HotKV
29.0M*
Valkey
782K
MSET24.3x
HotKV
11.3M
Valkey
465K
PING36.0x
HotKV
125.2M†
Valkey
3.5M

Opérations par seconde, médiane de 3 exécutions de 10 secondes. Chaque paire de barres est mise à l’échelle du serveur le plus rapide sur cette commande.

* Limité par le réseau: le réseau de l’instance a déterminé ce résultat, la limite propre du serveur est donc plus élevée.

† Limité par les générateurs de charge: les machines servant de générateurs de charge ont dépassé 85 % de CPU, ce résultat correspond donc à leur plafond, et non à celui du serveur.

Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU), mesuré le 9 octobre 2026. Valeurs de 256 octets, profondeur de pipeline 30, 5 000 000 de clés préremplies lues uniformément au hasard. Trois machines dédiées de génération de charge. Chaque serveur a tourné seul en instance unique, persistance désactivée. Chacun a reçu tous les cœurs (Redis 128 threads d’E/S, son maximum). HotKV Ltd a compilé HotKV depuis les sources pour ce CPU et a exécuté Valkey dans son build de release standard. Méthode complète et résultats · Harnais et données brutes

Côte à côte

Cette alternative à Memorystore et Google Cloud Memorystore, fonction par fonction

FonctionnalitéHotKVGoogle Cloud Memorystore
MoteurHotKV, multithread, C++20Valkey, Redis Cluster, Redis ou Memcached
Exécution des commandesMultithread. Chaque cœur lit, analyse et exécute les commandes sur un seul stockage partagéUn seul thread principal par nœud (Valkey, Redis)
ProtocoleRESP2 et RESP3, avec négociation HELLO. Annonce la version Redis 8.4.0 aux clientsRESP2 et RESP3 (Valkey, Redis) ; protocole Memcached
Modèle d’instanceChaque instance HotKV Cloud est sa propre machine isolée avec vCores, RAM et disque dédiésInstances managées dimensionnées en nœuds et en shards
FacturationPar instance, facturée mensuellement ou annuellement à l’avance et tarifée par région. Le trafic sortant est inclus dans un forfait, avec des packs de recharge. Quand un forfait est épuisé, le trafic sortant est mis en pause. HotKV Cloud ne facture pas de dépassement sur le trafic sortantPar nœud (Valkey, Redis Cluster) ou par GiB-heure (Redis), par tranches de 1 seconde, selon la grille tarifaire Google Cloud
SLA de disponibilitéAucun sur Starter, 99,9 % sur Performance, 99,95 % sur ScaleJusqu’à 99,99 % (Valkey et Redis Cluster, multizone avec HA)
Cache de prompts et cache sémantique LLMIntégré (PCACHE.*, SCACHE.*), plan Performance et supérieurs sur HotKV CloudPas une fonction du moteur
Mémoire d’agent IAIntégrée (AMEM.*), plan Performance et supérieurs sur HotKV CloudPas une fonction du moteur
Suivi des tokens et des coûts LLMIntégré (LLMBUDGET.*, LLMSTATS.*), plan Performance et supérieurs sur HotKV CloudPas une fonction du moteur
MétriquesIntégrées. Le serveur sert /metrics lui-même dès que metrics-port est défini (on-premise)Métriques Cloud Monitoring
Étiquetage des clésOui (TAG.*)Non
TTL à la nanosecondeOui (NEXPIRE, NTTL)Non. TTL à la milliseconde
ClientsLes bibliothèques clientes Redis et Valkey, redis-cli, redis-cli --cluster et les outils graphiques se connectent sans modification de code pour les commandes de baseClients Valkey, Redis et Memcached

En toute équité

Où Google Cloud Memorystore devance cette alternative à Memorystore, ou est simplement différent

Une page sur cette alternative à Memorystore n’est utile que si elle dit aussi cette partie.

  • Memorystore s’intègre à Google Cloud IAM, au VPC et à Cloud Monitoring. Memorystore pour Valkey et pour Redis Cluster offrent un SLA de disponibilité de 99,99 % en déploiement multizone avec haute disponibilité. Le SLA de HotKV Cloud est de 99,9 % sur Performance et de 99,95 % sur Scale, sans SLA sur Starter.
  • Memorystore propose aussi Memcached. HotKV parle uniquement le protocole Redis.
  • Memorystore pour Valkey et pour Redis Cluster passent à l’échelle entre zones sans interruption. Une instance HotKV Cloud est une seule machine que vous augmentez sur place.
  • Cette alternative à Memorystore est en accès anticipé. Memorystore est un service mature.

Migrer

De Google Cloud Memorystore à cette alternative à Memorystore en quatre étapes

Ce qu’implique en pratique le passage à une alternative à Memorystore.

  1. 1

    Créer une instance

    Choisissez une région et un plan dans la console HotKV Cloud. L’instance est une machine à part entière, provisionnée, mise à jour et surveillée pour vous.

  2. 2

    Pointer vos clients vers elle

    Conservez la bibliothèque cliente que vous utilisez déjà. Remplacez l’hôte, le port et les identifiants de Memorystore par ceux de l’instance HotKV. TLS et l’authentification par mot de passe sont actifs dès le départ, avec des utilisateurs ACL disponibles. Une alternative à Memorystore qui parle le même protocole ne demande aucun changement côté client pour les commandes de base.

  3. 3

    Déplacer les données

    Utilisez les outils que vous connaissez déjà. DUMP et RESTORE, MIGRATE, ou une relecture de vos écritures fonctionnent tous, parce que HotKV implémente ces commandes.

  4. 4

    Activer ce qui manquait

    La recherche vectorielle et l’étiquetage des clés sont des commandes de base sur chaque plan. Les caches de prompts et sémantiques, la mémoire d’agent et le suivi des coûts LLM sont des commandes du même serveur sur le plan Performance et les plans supérieurs. Ni module, ni sidecar, ni second service. C’est ce qu’une alternative à Memorystore devrait apporter.

Questions

Questions sur cette alternative à Memorystore

Mes clients Memorystore fonctionneront-ils avec cette alternative à Memorystore ?

Oui, pour les moteurs Valkey, Redis Cluster et Redis. Ils utilisent RESP2 et RESP3, que HotKV implémente. Les mêmes bibliothèques clientes se connectent à une instance HotKV après un changement d’hôte et d’identifiants. Les clients Memcached utilisent un protocole différent et ne le font pas.

Avez-vous mesuré Memorystore ?

Non. HotKV Ltd a mesuré Valkey 9.1.2 et Redis 8.10.2, les moteurs open source derrière Memorystore. Les deux ont tourné en instance unique auto-hébergée sur la même machine à 160 vCPU que HotKV. Le service managé et les builds qu’il propose n’ont pas été mesurés, les chiffres décrivent donc les moteurs.

HotKV Cloud est-il dans les mêmes régions ?

HotKV Cloud est hébergé sur Google Cloud et propose 42 régions. Vous choisissez la région au moment du paiement et le prix est affiché en direct pour celle-ci.

Que m’apporte une instance HotKV Cloud qu’un nœud Memorystore n’apporte pas ?

Cette alternative à Memorystore vous donne un moteur multithread qui utilise chaque vCore de sa propre machine isolée. La recherche vectorielle, l’étiquetage des clés et les TTL à la nanoseconde sur chaque plan. Les caches de prompts et sémantiques, la mémoire d’agent, le RAG et le suivi des coûts LLM à partir du plan Performance.

Mettez cette alternative à Memorystore à l’épreuve avec les clients que vous avez déjà

HotKV Cloud ouvre par vagues. Chaque instance de cette alternative à Memorystore est une machine dédiée avec le moteur multithread. Les familles de commandes IA sont fournies avec les plans Performance et Scale.

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