שרת MCP הוא הדרך הפשוטה ביותר לתת לעוזר AI זיכרון שנמשך יותר מצ'אט אחד. Claude Code, Cursor ולקוחות דומים מאבדים את הקשר הצ'אט כשהוא נגמר. מתן גישה גולמית למסד נתונים כדי לתקן זאת מסוכן. hotkv-mcp הוא שרת ה-MCP בקוד פתוח שלנו ל-HotKV. הוא נותן לעוזר ערכה קבועה של כלים להערות, היסטוריית שיחה, יומן אירועים, תבניות פרומפט וחיפוש במסמכים. הוא לא מציע שום דבר אחר.
בקצרה.
hotkv-mcpהוא שרת MCP ברישיון Apache-2.0 שמחבר את Claude Code, את Cursor, את VS Code או את הסוכן שלכם לשרת HotKV דרך 28 כלים קבועים. אין כלי שמריץ פקודה שרירותית, ולכן העוזר לא יכול למחוק נתונים או לשנות הגדרות. מצב קריאה בלבד מסיר כל כלי כתיבה, ומרחב שמות מגביל את הסוכן לקידומת מפתחות אחת. מתקינים עםpip install hotkv-mcpאו מריצים עםuvx.
מהו Model Context Protocol
Model Context Protocol, או MCP, הוא תקן פתוח לחיבור יישומי AI למערכות חיצוניות כמו מקורות נתונים, כלים ותהליכי עבודה. ההקדמה של הפרויקט משווה אותו ליציאת USB-C ליישומי AI. במונחי MCP היישום הוא הלקוח, וכל מערכת שהוא מתחבר אליה נחשפת על ידי שרת.
בזיכרון המשמעות היא שהעוזר קורא לכלי בשם, כמו כלי ששומר הערה. השרת קובע מה הכלי הזה רשאי לעשות. המודל אף פעם לא מקבל חיבור משלו למסד הנתונים.
מה שרת ה-MCP של HotKV חושף
השרת עוטף את זיכרון הסוכנים, רישום הפרומפטים והחיפוש במסמכים של HotKV ב-28 כלים. כל כלי מצהיר בהערות ה-MCP שלו אם הוא רק קורא, כותב או מוחק. לקוח יכול אז לבקש אישור לפני הכלים ההרסניים.
| קבוצה | כלים |
|---|---|
| שרת | server_info |
| מפתחות | get, set, delete, key_info, scan |
| Hashes ורשימות | hash_get, hash_set, list_range, list_push |
| זיכרון שיחה | memory_append_message, memory_get_messages, memory_clear_messages |
| הערות עבודה | memory_set_note, memory_get_note, memory_list_notes |
| יומן אירועים וסיכום | memory_log_event, memory_query_events, memory_set_summary, memory_get_summary |
| רישום פרומפטים | prompt_save, prompt_get, prompt_versions, prompt_list |
| חיפוש במסמכים | rag_create, rag_ingest, rag_search, rag_list |
כלי הזיכרון ממופים למאגרים שתוארו בזיכרון לסוכני AI, כלומר היסטוריית שיחה, הערות עבודה ויומן האירועים. שליפה סמנטית לפי embedding אינה חשופה. rag_search מדרג לפי רלוונטיות מילות מפתח, ולכן אינו צריך אחת כזו.
כלי המפתחות, ה-hashes והרשימות עובדים מול כל שרת HotKV. כלי הזיכרון, הפרומפטים והחיפוש במסמכים משתמשים במנועי ה-AI של HotKV, שדורשים רישיון הכולל אותם. בלעדיו, הכלים האלה מחזירים הודעה שהשרת אינו מורשה לפיצ'ר. כלי המפתחות ממשיכים לעבוד. מופעי Performance ו-Scale ב-HotKV Cloud כוללים את מנועי ה-AI, כפי שמתואר בעמוד ה-AI.
התקנה וחיבור
השרת דורש Python 3.10 ומעלה. הוא נכתב מול שרת HotKV 0.3.0 וחבילת hotkv-client הרשמית, וגרסה 1.0.0 נמצאת ב-PyPI. מתקינים אותו עם pip, או מריצים בלי התקנה עם uv.
pip install hotkv-mcp
uvx hotkv-mcp --url hotkv://localhost:6379
Claude Code
מוסיפים אותו בפקודה אחת. ה--- מפריד בין האפשרויות של Claude Code עצמו לבין הפקודה שמפעילה את השרת, כפי שתיעוד ה-MCP של Claude Code מתאר.
claude mcp add hotkv -- uvx hotkv-mcp --url hotkv://localhost:6379
Cursor ו-Claude Desktop
לקוחות שקוראים קובץ mcpServers מקבלים את אותו שרת כרשומת JSON. שומרים את הסיסמה במשתנה הסביבה HOTKV_URL או במאגר הסודות של הלקוח. שורת פקודה גלויה למשתמשים אחרים במכונה. משתמשים ב-hotkvs:// לחיבור TLS.
{
"mcpServers": {
"hotkv": {
"command": "uvx",
"args": ["hotkv-mcp", "--read-only"],
"env": { "HOTKV_URL": "hotkv://:your-password@localhost:6379" }
}
}
}
בודקים שזה עובד
מריצים claude mcp list כדי לוודא שהשרת רשום. אחר כך מבקשים מהעוזר לקרוא לכלי server_info. הוא מחזיר את גרסת HotKV ואת צריכת הזיכרון, וכן את מספר המפתחות כשלא נקבע מרחב שמות. הוא גם מדווח אם השרת במצב קריאה בלבד ולאיזה מרחב שמות הוא מוגבל. כך מאשרים שאמצעי ההגנה שלכם נכנסו לתוקף.
שומרים על הסוכן בתוך גבולות בטוחים
מודל שיכול לקרוא לכלים אפשר גם לשכנע לנצל אותם לרעה, ולכן המגבלות חשובות יותר מהיכולות.
בלי פקודות שרירותיות
אין כלי שמריץ פקודה גולמית. העוזר לא יכול למחוק מסד נתונים או לשנות את הגדרות השרת, כי אף אחד מ-28 הכלים לא עושה זאת. הוא יכול לקרוא כל מפתח שהכלים מגיעים אליו, ולכן מרחב השמות שלהלן חשוב.
מצב קריאה בלבד
--read-only מסיר כל כלי שכותב, כולל set, delete, hash_set, list_push, כלי הזיכרון שמוסיפים או מנקים, prompt_save, rag_create ו-rag_ingest. הסוכן אפילו לא רואה אותם. משתמשים בו לעוזרים שצריכים להתייעץ עם הזיכרון אבל לעולם לא לשנות אותו.
מרחבי שמות ומגבלות גודל
--namespace PREFIX שומר הכול תחת הקידומת הזו. הסוכן אף פעם לא רואה את הקידומת ולא יכול להגיע לשמות אחרים. תנו לכל סוכן קידומת שאינה תחילת קידומת של אחר. השתמשו ב-agent-a וב-agent-b, ולא ב-agent וב-agent:b, אחרת הקצרה יכולה להגיע לשמות של הארוכה.
גם התוצאות מוגבלות. --max-value-bytes חותך ערכים ארוכים ומסמן אותם כקטועים, עם ברירת מחדל של 65,536 בייטים. --max-items מגביל כמה מפתחות, פריטי רשימה או תוצאות קריאה מחזירה, 200 כברירת מחדל. ערך ענק בודד לא יכול אפוא להציף את ההקשר של המודל. קריאת hash שלם אינה מוגבלת בפריטים, ולכן כדאי להשאיר hashes גדולים מחוץ למרחב השמות של הסוכן.
לתעבורת ה-HTTP אין התחברות
תעבורת ברירת המחדל, stdio, מופעלת על ידי הלקוח כתהליך משנה. לשימוש משותף אפשר להריץ hotkv-mcp --transport streamable-http, שמאזין ב-127.0.0.1:8000 ב-/mcp. הוא לא מאמת קוראים. השאירו אותו ב-localhost או שימו אותו מאחורי reverse proxy שמאמת, ותנו לו מרחב שמות משלו.
בוחרים הגדרה לצוות
הדגלים הנכונים תלויים במטרת כל סוכן. כל אפשרות להלן היא דגל שורת פקודה. ל---read-only ול---namespace יש גם משתני סביבה, HOTKV_MCP_READ_ONLY ו-HOTKV_MCP_NAMESPACE.
| הגדרה | דגלים | מתי להשתמש |
|---|---|---|
| ניסיון אישי | --namespace trial | מנסים את הכלים על שרת מקומי |
| קורא של הערות משותפות | --read-only --namespace team-docs | עוזר צריך להתייעץ עם פרומפטים והערות אבל לעולם לא לשנות אותם |
| כותב אחד לכל סוכן | --namespace agent-a לכל סוכן | כמה סוכנים שומרים זיכרון משלהם ואסור שיראו זה את זה |
| שירות משותף | --transport streamable-http מאחורי פרוקסי שמאמת | צוות חולק שרת אחד ואתם שולטים מי יכול להגיע אליו |
התחילו מהשורה המגבילה ביותר שעושה את העבודה. קל להרחיב גישה אחר כך, וקשה לקחת בחזרה את מה שסוכן כבר כתב.
סשן ראשון, צעד אחר צעד
ניסיון קצר מראה מה אמצעי ההגנה עושים לפני שסומכים על השרת עם הערות אמיתיות. השתמשו במרחב שמות חד-פעמי ובשרת HotKV מקומי שמורשה למנועי ה-AI, כי כלי הזיכרון לא עובדים בלי הרישיון הזה.
- מתחברים עם מרחב שמות. מריצים
claude mcp add hotkv -- uvx hotkv-mcp --url hotkv://localhost:6379 --namespace trial. - בודקים את המגבלות. מבקשים מהעוזר לקרוא ל-
server_infoולדווח על מרחב השמות ועל כך אם השרת במצב קריאה בלבד. הוא צריך לומרtrialושלא קריאה בלבד. - שומרים הערה. מבקשים ממנו לזכור שאתר ה-staging נמצא בכתובת מסוימת, בהערה על שם האתר. העוזר קורא ל-
memory_set_note, והסשן נוצר בשימוש הראשון. - קוראים אותה בצ'אט חדש. פותחים שיחה חדשה ושואלים אילו הערות קיימות לסשן הזה. הוא קורא ל-
memory_list_notesול-memory_get_note, וההערה עדיין שם. - רושמים החלטה. מבקשים ממנו לרשום החלטה ביומן האירועים. הוא קורא ל-
memory_log_event, ו-memory_query_eventsמחזיר אותה מאוחר יותר. - מסירים את הרשאת הכתיבה שלו. מסירים את הרשומה הישנה, מתחברים מחדש עם
--read-onlyוחוזרים על צעד 4. הקריאה עדיין עובדת, והכלים שכותבים כבר לא מוצעים.
אם צעד 6 מתנהג כמתואר, ראיתם את שתי הבקרות החשובות ביותר, מרחב השמות ומצב קריאה בלבד.
התייחסו לכל מה שהעוזר שומר כאל טקסט לא אמין כשהוא נקרא בחזרה, כפי שמאמר הזיכרון מסביר בהתייחסות לטקסט שמור כאל לא אמין. הערות שנכתבו מעמודי אינטרנט יכולות לשאת הוראות.
פתרון בעיות
- "This HotKV server is not licensed for that feature." כלי הזיכרון, הפרומפטים והחיפוש במסמכים דורשים רישיון HotKV הכולל את מנועי ה-AI. כלי המפתחות, ה-hashes והרשימות ממשיכים לעבוד בלעדיו.
- החיבור נכשל. בדקו את סכמת ה-URL.
hotkv://,hotkvs://(TLS),redis://ו-rediss://כולם עובדים, והסיסמה נכנסת ל-URL כך:hotkv://:password@host:6379. - ערך חוזר קטוע. התוצאה מסומנת כקטועה כשהיא חורגת מ-
--max-value-bytes. הגדילו את המגבלה או שמרו ערכים קטנים יותר. - כלי כתיבה חסר. חפשו
--read-onlyבארגומנטים של השרת אוHOTKV_MCP_READ_ONLYבסביבה שלו. - העוזר לא מוצא שם ששמר קודם. בדקו שהשתמש באותו שם סשן או סוכן, ושהשרת רץ עם אותו מרחב שמות כמו קודם.
uvxלא נמצא. התקינו את uv, או התקינו את החבילה עםpipוהפעילו אתhotkv-mcpישירות.
שאלות נפוצות
מהו שרת MCP?
שרת MCP הוא תוכנה שחושפת כלים, נתונים או תהליכי עבודה ליישום AI דרך Model Context Protocol. היישום, שנקרא הלקוח, מפרט את הכלים וקורא להם בשם. השרת שולט בדיוק במה שכל כלי יכול לעשות.
איך מוסיפים שרת MCP ל-Claude Code?
מריצים claude mcp add <name> -- <command>. עבור HotKV זה claude mcp add hotkv -- uvx hotkv-mcp --url hotkv://localhost:6379. אחר כך משתמשים ב-claude mcp list כדי לוודא שהוא רשום.
האם בטוח לתת לעוזר AI את שרת ה-MCP של HotKV?
הוא מגביל מה שעוזר יכול לעשות. הוא מציע 28 כלים קבועים וללא פקודה שרירותית, אפשר להפוך אותו לקריאה בלבד, אפשר להגביל אותו למרחב שמות אחד והוא מגביל את גודל התוצאות. הוא לא יכול להפוך טקסט שמור לאמין, ולתעבורת ה-HTTP אין אימות, ולכן כדאי להשאיר אותה ב-localhost.
האם שרת ה-MCP של HotKV עובד עם Cursor ו-VS Code?
ה-README מונה את Cursor ואת VS Code בין הלקוחות שאליהם הוא מיועד, וכל לקוח שיכול להפעיל שרת MCP דרך stdio יכול להריץ אותו. Cursor ו-Claude Desktop קוראים קובץ mcpServers כפי שמוצג למעלה. לקוחות אחרים קוראים להגדרה הזו בשמות אחרים, ולכן כדאי לבדוק בתיעוד של הלקוח שלכם. לא בדקנו כל לקוח.
האם אני צריך רישיון HotKV כדי להשתמש ב-hotkv-mcp?
השרת עצמו הוא Apache-2.0 וכלי המפתחות, ה-hashes והרשימות עובדים בלי רישיון. כלי הזיכרון, רישום הפרומפטים והחיפוש במסמכים דורשים רישיון HotKV הכולל את מנועי ה-AI.
האם העוזר יכול לחפש לפי משמעות?
לא דרך השרת הזה. החיפוש במסמכים מדרג לפי רלוונטיות מילות מפתח כדי שלא יצטרך מודל embedding, וזיכרון סמנטי אינו חשוף ככלי. לשליפה לפי משמעות, השתמשו בספריית הלקוח של HotKV עם ה-embeddings שלכם.
האם אפשר להגביל את העוזר לזיכרון של פרויקט אחד?
כן. מפעילים את השרת עם --namespace וקידומת לפרויקט הזה, למשל --namespace project-x. העוזר אף פעם לא רואה את הקידומת ולא יכול להגיע לשמות מחוצה לה. השתמשו בקידומת אחרת לכל פרויקט, והימנעו מקידומת שהיא תחילת קידומת של אחר.
איך מריצים את hotkv-mcp על HTTP?
מפעילים אותו עם hotkv-mcp --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000. הוא מגיש את /mcp ולא מאמת קוראים, ולכן כדאי להשאיר אותו ב-localhost או לשים אותו מאחורי reverse proxy שמאמת. תנו לו מרחב שמות משלו, והשתמשו ב---read-only במקום שהלקוחות צריכים רק לקרוא.
מתי להשתמש בספריית הלקוח ולא בשרת ה-MCP?
משתמשים בשרת ה-MCP לעוזרים שכבר מדברים MCP. לקוד האפליקציה שלכם, קוראים ל-HotKV עם ספריית הלקוח, שחושפת גם שליפה סמנטית לפי embedding, דבר ש-28 הכלים משאירים בחוץ.



ממשיכים את השיחה
תגובות
שאלות על השיטה? תוצאה אחרת על החומרה שלכם? שתפו את מה שמצאתם. התגובות נבדקות לפני שהן מופיעות.