
AI-ügynökmemória: négy típus és hogyan tárolja őket
Az AI-ügynökmemória több egy hosszú kontextusablaknál. Az ügynök által igényelt négy típus, hogyan tárolja őket, és mi nem való beléjük, HotKV-parancsokkal.
Norbert E. Boros alapította a HotKV Ltd-t, és a HotKV-t a nulláról írta meg modern C++-ban. Több mint egy évtizedes kereskedelmi fejlesztői tapasztalata van, főként C és C++ nyelven, többek között csalásvédelmi szoftverek és üzletkritikus rendszerek terén. Ezen a blogon megosztja a termékfrissítéseket, a mérnöki tapasztalatokat és a HotKV mögötti benchmarkokat.

Az AI-ügynökmemória több egy hosszú kontextusablaknál. Az ügynök által igényelt négy típus, hogyan tárolja őket, és mi nem való beléjük, HotKV-parancsokkal.

Az MCP-szerver 28 rögzített eszközön át ad memóriát a Claude Code-nak vagy a Cursornak a HotKV-ban. Telepítse, csatlakoztassa, korlátozza csak olvasható móddal és névtérrel.

A prompt-gyorsítótárazás olcsóbbá teszi az ismétlődő előtagot, a szemantikus megspórolja a modellhívást. Hogyan működnek, mit mértünk, és mikor melyiket használja.

HotKV and Redis 8.10.2 vector search on 100,000 and 999,000 embeddings from 1 to 100 clients: throughput, latency, recall, loading speed, memory and limits.

Four Claude models, 3,000 support requests each: HotKV caching cut model calls, tokens and API cost by about 70%. Results and answer-quality trade-offs.

Miért építettem a HotKV-t, a nulláról modern C++-ban írt, többszálú, Redis-kompatibilis adattárolót, mit tud ma, és hogyan teljesített a benchmarkunkon.