HotKV Cloud vs Google Cloud Memorystore

Memorystore alternatíva ugyanazon a felhőn

A HotKV Cloud egy Memorystore alternatíva ugyanazon a felhőn. A Google Cloudon fut 42 régióban, többszálú motorral, amely a Redis protokollt beszéli, példányonként dedikált gépen. A Memorystore Valkey-t, Redis Clustert, Redist vagy Memcachedet futtat. Ugyanaz a felhő, ugyanazok a kliensek, más motor.

Ugyanaz a régió. Ugyanazok a kliensek. Más formájú szerver.

Memorystore

csomópontonként egy shard, egy szál hajt végre

HotKV Cloud

egy elkülönített gép, minden mag végrehajt

Illusztráció, nem mérés. Mindkettő a Google Cloudon fut, és a HotKV Cloud 42 régiót kínál. Ugyanazok a kliensek csatlakoznak bármelyikhez. A Memorystore for Valkey és a Memorystore for Redis Cluster a kulcsokat hash slot szerint osztja szét a csomópontok között, és minden csomópont egy szálon hajtja végre a parancsokat. Egy HotKV Cloud példány egyetlen elkülönített gép, amelynek motorja minden magon hajt végre.

Ezen Memorystore alternatíva egyetlen példányként futtatva egy 160 vCPU-s gépen 12 parancsból 12 esetében vezetett a(z) Valkey 9.1.2 ellen, annak áteresztőképességének 8.6x és 56.6x közötti többszörösével. A HotKV-t forrásból építettük erre a CPU-ra. A(z) Valkey 9.1.2 a gyári buildjeként futott. Kis gépeken a különbség kisebb.

Közvetlen helyettesítő

Ami ezen Memorystore alternatíva esetében változatlan marad

A HotKV a Redis vezetékes protokollt implementálja. Az átállás a(z) Google Cloud Memorystore felől általában a hoszt és a hitelesítő adatok módosítását jelenti. Az alapkészleten kívüli bármihez nézze át a parancsreferenciát.

Ugyanaz a protokoll

RESP2 és RESP3 HELLO egyeztetéssel. A HotKV a klienseknek 8.4.0 Redis verziót jelent, így a könyvtárak ez alapján választják ki a funkcióikat. A kapcsolati sztringek, a pipeline-ok, a pub/sub és a tranzakciók úgy működnek, mint ma.

Ugyanazok a kliensek és eszközök

A Redis és Valkey klienskönyvtárak, a redis-cli, a redis-cli --cluster és a GUI eszközök kódmódosítás nélkül csatlakoznak a HotKV-hez az alapparancsokhoz.

Ugyanazok az alapparancsok

300 alapparancs, Lua szkriptelés és függvénykönyvtárak, valamint a HotKV saját parancscsaládjai, ha igényli őket.

a már használt kliens
$ redis-cli -h <your-hotkv-host> -p 6379 --tls --user app --askpass
> HELLO 3
1# "server" => "hotkv"
2# "version" => "8.4.0"
3# "proto" => (integer) 3
   ... (négy további mező)
> SET session:4821 "same protocol, every core"
OK
> GET session:4821
"same protocol, every core"
> TAG.SET session:4821 tenant:acme   # egy HotKV parancs, ha igényli
(integer) 1

Érvek egy Memorystore alternatíva mellett

Miért néznek a csapatok egy Memorystore alternatíva után

A(z) Google Cloud Memorystore azon dokumentált tulajdonságai, amelyek miatt a csapatok egy Memorystore alternatíva után néznek, 2026. október 21. napján ellenőrizve.

01

A motorok egy szálon hajtják végre a parancsokat

A Valkey és a Redis csomópontonként egyetlen fő szálon hajtja végre a parancsokat. A Memorystore csomópontok és shardok hozzáadásával skálázódik, amelyeket Önnek kell méreteznie és kifizetnie. Egy többszálú motorral rendelkező Memorystore alternatíva először egy gépen belül skálázódik.

02

Tervezendő shardok és csomópontok

A Memorystore for Valkey és a Memorystore for Redis Cluster horizontálisan legfeljebb 250 csomópontig skálázódik. A kapacitást shardokban és replikákban tervezik, és a többkulcsos parancsoknak egy hash sloton belül kell maradniuk. Egy egyetlen gépen futó Memorystore alternatívában nincsenek tervezendő slotok.

03

Az AI-munkaterhelésekhez több szolgáltatás kell

A prompt-gyorsítótár, a szemantikus gyorsítótár, az ügynökmemória és az LLM-költségkövetés nem a Valkey vagy a Redis parancsai. A HotKV-n ugyanannak a szervernek a parancscsaládjai, a Performance csomagtól felfelé.

04

Üzemeltetési eszközök a motoron kívül

A metrikák a Cloud Monitoringba áramlanak. A HotKV magából a szerverből szolgálja ki a Prometheus metrikákat, ha a metrics-port be van állítva, és parancsonkénti késleltetési hisztogramokat ad a LATENCY HISTOGRAM révén, bárhol is fut.

Mérve, nem állítva

Ezen Memorystore alternatíva mérve. HotKV vs Valkey 9.1.2 és Redis 8.10.2 egy gépen

A HotKV Ltd a Valkey 9.1.2-t és a Redis 8.10.2-t mérte, a Memorystore mögötti nyílt forráskódú motorcsaládokat. Mindkettő saját üzemeltetésű, egyetlen példányként futott ugyanazon a gépen, mint a HotKV. Magát a Google Cloud Memorystore-t nem mértük. Az saját Valkey 9.1 és Redis 7.x buildeket kínál, így a pontos buildek eltérnek a mértektől. A számok a szolgáltatás mögötti motorokat mutatják, ami egy Memorystore alternatíva számára a tisztességes alap.

12 12 közül
parancs, amelyen a HotKV a legmagasabb áteresztőképességet mérte a(z) Valkey ellen
8.6x és 56.6x
A HotKV áteresztőképessége a(z) Valkey többszöröseként, az általa vezetett 12 parancson (MGET és SADD között)
Egy sem
parancs, amelyen a(z) Valkey magasabbat mért

A HotKV Ltd a HotKV-t forrásból építette erre a CPU-ra. A(z) Valkey a gyári kiadási buildjeként futott. Mindkettő egyetlen példányként futott. A szálak száma az egyes termékek dokumentált, minden magot használó beállítását követte, és nem volt termékenként hangolva. Kevés magú gépeken a különbség kisebb.

SET17.5x
HotKV
50.5M*
Valkey
2.9M
GET22.5x
HotKV
36.6M*
Valkey
1.6M
MGET8.6x
HotKV
4.6M*
Valkey
537K
SETNX29.7x
HotKV
55.3M*
Valkey
1.9M
APPEND19.4x
HotKV
25.1M
Valkey
1.3M
INCR47.3x
HotKV
90.8M
Valkey
1.9M
LPUSH37.5x
HotKV
31.6M
Valkey
842K
RPUSH49.8x
HotKV
43.8M
Valkey
878K
SADD56.6x
HotKV
50.6M*
Valkey
894K
HSET37.1x
HotKV
29.0M*
Valkey
782K
MSET24.3x
HotKV
11.3M
Valkey
465K
PING36.0x
HotKV
125.2M†
Valkey
3.5M

Művelet másodpercenként, 3 darab 10 másodperces futtatás mediánja. Minden sávpár az adott parancs gyorsabb szerveréhez skálázódik.

* Hálózat által korlátozott: a példány hálózata szabta meg ezt az eredményt, így a szerver saját korlátja magasabb.

† Terhelésgenerátor által korlátozott: a terhelésgenerátor gépek CPU-használata 85% fölött futott, így ez az ő plafonjuk, nem a szerveré.

Azure D160alds_v7 (AMD EPYC 9V45 (Turin), 160 vCPU), mérve 2026. október 9.. 256 bájtos értékek, 30-as pipeline-mélység, 5 000 000 előre feltöltött, egyenletes eloszlással véletlenszerűen olvasott kulcs. Három dedikált terhelésgenerátor gép. Minden szerver egyedül futott, egyetlen példányként, kikapcsolt perzisztenciával. Mindegyik megkapta az összes magot (Redis 128 I/O-szál, a maximuma). A HotKV Ltd a HotKV-t forrásból építette erre a CPU-ra, a(z) Valkey szervert pedig a gyári kiadási buildjeként futtatta. Teljes módszertan és eredmények · Tesztkörnyezet és nyers adatok

Egymás mellett

Ezen Memorystore alternatíva és a(z) Google Cloud Memorystore, funkcióról funkcióra

FunkcióHotKVGoogle Cloud Memorystore
MotorHotKV, többszálú, C++20Valkey, Redis Cluster, Redis vagy Memcached
ParancsvégrehajtásTöbbszálú. Minden mag olvas, elemez és parancsokat hajt végre egyetlen közös tárolónCsomópontonként egyetlen fő szál (Valkey, Redis)
ProtokollRESP2 és RESP3, HELLO egyeztetéssel. A klienseknek 8.4.0 Redis verziót jelentRESP2 és RESP3 (Valkey, Redis); Memcached protokoll
PéldánymodellMinden HotKV Cloud példány saját, elkülönített gép, dedikált vCore-okkal, RAM-mal és lemezzelCsomópontokban és shardokban méretezett felügyelt példányok
SzámlázásPéldányonként, havonta vagy évente előre számlázva, régiónként árazva. A kimenő forgalom csomagban foglalt, feltöltő csomagokkal. Ha a keret elfogy, a kimenő forgalom szünetel. A HotKV Cloud nem számláz túlhasználatot a kimenő forgalomraCsomópontonként (Valkey, Redis Cluster) vagy GiB-óránként (Redis), 1 másodperces lépésekben, a Google Cloud árlistája szerint
Rendelkezésre állási SLANincs a Starteren, 99,9% a Performance-on, 99,95% a Scale-enLegfeljebb 99,99% (Valkey és Redis Cluster, több zónában, HA-val)
LLM prompt- és szemantikus gyorsítótárBeépített (PCACHE.*, SCACHE.*), a HotKV Cloudon a Performance csomagtól felfeléNem motorfunkció
AI-ügynökmemóriaBeépített (AMEM.*), a HotKV Cloudon a Performance csomagtól felfeléNem motorfunkció
LLM token- és költségkövetésBeépített (LLMBUDGET.*, LLMSTATS.*), a HotKV Cloudon a Performance csomagtól felfeléNem motorfunkció
MetrikákBeépített. A szerver maga szolgálja ki a /metrics végpontot, ha a metrics-port be van állítva (on-premise)Cloud Monitoring metrikák
KulcscímkézésIgen (TAG.*)Nem
Nanoszekundumos TTLIgen (NEXPIRE, NTTL)Nem. Ezredmásodperces TTL-ek
KliensekA Redis és Valkey klienskönyvtárak, a redis-cli, a redis-cli --cluster és a GUI eszközök kódmódosítás nélkül csatlakoznak az alapparancsokhozValkey, Redis és Memcached kliensek

A méltányosság kedvéért

Ahol a(z) Google Cloud Memorystore ezen Memorystore alternatíva előtt jár, vagy egyszerűen más

Ezen Memorystore alternatíva oldal csak akkor hasznos, ha ezt a részt is kimondja.

  • A Memorystore integrálódik a Google Cloud IAM-mel, a VPC-vel és a Cloud Monitoringgal. A Memorystore for Valkey és a Memorystore for Redis Cluster 99,99%-os rendelkezésre állási SLA-t nyújt, ha több zónában, magas rendelkezésre állással telepítik. A HotKV Cloud SLA-ja 99,9% a Performance-on és 99,95% a Scale-en, a Starteren nincs.
  • A Memorystore Memcachedet is kínál. A HotKV csak a Redis protokollt beszéli.
  • A Memorystore for Valkey és a Memorystore for Redis Cluster állásidő nélkül skálázódik zónák között. Egy HotKV Cloud példány egyetlen gép, amelyet helyben frissít.
  • Ez a Memorystore alternatíva korai hozzáférésben van. A Memorystore kiforrott szolgáltatás.

Átállás

A(z) Google Cloud Memorystore felől ezen Memorystore alternatíva felé négy lépésben

Ezzel jár a gyakorlatban, ha egy Memorystore alternatíva mellett dönt.

  1. 1

    Hozzon létre egy példányt

    Válasszon régiót és csomagot a HotKV Cloud konzolon. A példány egy önálló gép, amelyet az Ön számára építenek ki, frissítenek és monitoroznak.

  2. 2

    Irányítsa rá a klienseit

    Tartsa meg a már használt klienskönyvtárat. Módosítsa a hosztot, a portot és a hitelesítő adatokat a Memorystore-ról a HotKV példányra. A TLS és a jelszavas hitelesítés kezdettől fogva be van kapcsolva, ACL-felhasználók is elérhetők. Egy Memorystore alternatíva, amely ugyanazt a protokollt beszéli, az alapparancsokhoz nem igényel kliensmódosítást.

  3. 3

    Költöztesse át az adatokat

    Használja a már ismert eszközöket. A DUMP és RESTORE, a MIGRATE vagy az írások visszajátszása mind működik, mert a HotKV implementálja ezeket a parancsokat.

  4. 4

    Kapcsolja be, ami hiányzott

    A vektoros keresés és a kulcscímkézés alapparancsok minden csomagon. A prompt- és szemantikus gyorsítótárak, az ügynökmemória és az LLM-költségkövetés ugyanannak a szervernek a parancsai a Performance csomagtól felfelé. Nincs modul, sidecar vagy második szolgáltatás. Ezt kell hozzáadnia egy Memorystore alternatívának.

Kérdések

Kérdések ezen Memorystore alternatíva kapcsán

Működnek a Memorystore klienseim ezzel a Memorystore alternatívával?

Igen, a Valkey, Redis Cluster és Redis motorok esetében. Ezek RESP2-t és RESP3-at használnak, amelyet a HotKV implementál. Ugyanazok a klienskönyvtárak a hoszt és a hitelesítő adatok módosítása után csatlakoznak egy HotKV példányhoz. A Memcached kliensek más protokollt használnak, és nem csatlakoznak.

Benchmarkolták a Memorystore-t?

Nem. A HotKV Ltd a Valkey 9.1.2-t és a Redis 8.10.2-t mérte, a Memorystore mögötti nyílt forráskódú motorokat. Mindkettő saját üzemeltetésű, egyetlen példányként futott ugyanazon a 160 vCPU-s gépen, mint a HotKV. A felügyelt szolgáltatást és az általa kínált buildeket nem mértük, így a számok a motorokat írják le.

A HotKV Cloud ugyanazokban a régiókban van?

A HotKV Cloud a Google Cloudon fut, és 42 régiót kínál. A régiót a fizetéskor választja ki, és az árat élőben mutatjuk hozzá.

Mit ad egy HotKV Cloud példány, amit egy Memorystore csomópont nem?

Ez a Memorystore alternatíva többszálú motort ad Önnek, amely saját, elkülönített gépének minden vCore-ját használja. Vektoros keresést, kulcscímkézést és nanoszekundumos TTL-eket minden csomagon. Prompt- és szemantikus gyorsítótárakat, ügynökmemóriát, RAG-et és LLM-költségkövetést a Performance csomagtól felfelé.

Tegye próbára ezen Memorystore alternatíva működését a már meglévő klienseivel

A HotKV Cloud hullámokban nyílik meg. Minden példány, amelyet ez a Memorystore alternatíva nyújt, egy dedikált gép a többszálú motorral. Az AI-parancscsaládok a Performance és a Scale csomaggal járnak.