
AI 에이전트 메모리, 네 가지 유형과 저장 방법
AI 에이전트 메모리는 긴 컨텍스트 윈도우 이상입니다. 에이전트에 필요한 네 가지 유형과 저장 방법, 담지 말아야 할 것을 HotKV 명령어로 설명합니다.
Norbert E. Boros는 HotKV Ltd를 설립하고 HotKV를 모던 C++로 처음부터 직접 작성했습니다. 주로 C와 C++로 안티치트 소프트웨어와 미션 크리티컬 시스템을 포함해 10년 이상의 상용 개발 경력을 쌓았습니다. 이 블로그에서는 제품 소식, 엔지니어링 인사이트, 그리고 HotKV의 벤치마크를 공유합니다.

AI 에이전트 메모리는 긴 컨텍스트 윈도우 이상입니다. 에이전트에 필요한 네 가지 유형과 저장 방법, 담지 말아야 할 것을 HotKV 명령어로 설명합니다.

MCP 서버는 고정된 도구 28개로 Claude Code나 Cursor에 HotKV 메모리를 제공합니다. 설치와 연결, 읽기 전용 모드와 네임스페이스 제한까지 안내합니다.

프롬프트 캐싱은 반복되는 앞부분의 비용을 낮추고, 시맨틱 캐싱은 모델 호출 자체를 없앱니다. 작동 방식과 측정 결과, 선택 기준을 정리합니다.

임베딩 100,000개와 999,000개, 클라이언트 1~100개 조건에서 비교한 HotKV와 Redis 8.10.2의 벡터 검색: 처리량, 지연 시간, 재현율, 로딩 속도, 메모리, 한계.

Claude 모델 4개에 각각 지원 요청 3,000개를 보낸 결과, HotKV 캐싱으로 모델 호출, 토큰, API 비용이 약 70% 줄었습니다. 결과와 답변 품질 트레이드오프를 정리합니다.

모던 C++로 처음부터 작성한 멀티스레드 Redis 호환 데이터 저장소 HotKV를 만든 이유와 그 배경, 현재 제공하는 기능, 벤치마크 결과를 소개합니다.